Die 5 besten WAF-Anbieter.

Was ist eine WAF-Lösung?

Eine Web Application Firewall (WAF) ist ein Sicherheitstool, das Webanwendungen und APIs schützt. WAFs dienen als Schutzschild, das HTTP-Anfragen untersucht und filtert, um bösartige Aktivitäten zu blockieren, bevor sie Ihren Server erreichen. Einige WAFs überwachen auch den ausgehenden Verkehr zur Data Loss Prevention und zur Identifizierung interner Bedrohungen.

WAF-Lösungen bieten eine Reihe von Sicherheitsvorteilen, darunter automatisierte Reaktion auf Bedrohungen, angemessene Zugriffskontrollen und Transparenz des Webanwendungsdatenverkehrs. Sie bieten die Funktionalität, die erforderlich ist, um eine Reihe von Bedrohungen durch Webanwendungen zu identifizieren und zu verhindern, darunter SQL-Injektionen, Cross-Site-Scripting und Sicherheitsfehlkonfigurationen.

Die häufigsten Bedrohungen für Webanwendungen sind in der OWASP Top Ten Liste beschrieben. Viele WAFs schützen jedoch auch vor neu auftretenden Bedrohungen und Zero-Day-Angriffen durch KI-gestützte Verhaltensanalyse, anstatt sich ausschließlich auf die Identifizierung von Bedrohungssignaturen zu verlassen.

Die 5 besten WAF-Anwendungen

#1. Check Point WAF

Check Point WAF from Check Point offers comprehensive real-time security against both known (OWASP top 10) and unknown (zero day) threats. A cloud-native solution by design, Check Point also enables CI/CD-friendly deployments and automation. Other features include comprehensive API discovery and advanced DDoS prevention.

With contextual AI analysis, Check Point doesn’t rely on signature-based detection. Instead, it monitors app and API interactions to understand normal and benign traffic patterns. Then, it applies this baseline to future requests to identify malicious behavior that should be blocked or investigated.

Machine learning-based security enhances both coverage (extending detection to zero day attacks) and accuracy (increasing catch rates) to find and remediate more attacks while minimizing false positives. Check Point’s AI-based analysis improves with time as it trains on more data specific to your network, improving its model of normal activity.

Key Features:

• Proaktive KI-Erkennungsmethoden, die bekannte und unbekannte Bedrohungen erkennen.
• Umfassende API-Erkennung und -Transparenz.
• Die Firewall wird unabhängig von der Cloud-Umgebung automatisch bereitgestellt.

#2. Cloudflare WAF

Cloudflare WAF bietet umfassenden Schutz durch eine auf maschinellem Lernen basierende Erkennungsmethode und ein mehrstufiges Regelwerk. Die Plattform überwacht den Datenverkehr, um Anomalien zu erkennen, die auf unbekannte oder Zero-Day-Bedrohungen hindeuten könnten. Die mehrschichtigen Regelsätze können schnell implementiert werden, um den Datenverkehr auf OWASP-Bedrohungen zu untersuchen oder an Ihre Bedürfnisse und Ihre Risikobereitschaft angepasst werden.

Die Cloud-basierte Web Application Firewall-Sicherheitsplattform von Cloudflare ist Teil einer umfassenderen Service-Suite, zu der auch DNS, Content Delivery Netzwerk (CDN) und DDoS-Schutz gehören. Mit fortschrittlicher Ratenbegrenzung schützt Cloudflare WAF sowohl Anwendungen als auch APIs vor erzwungenen Ausfallzeiten und Brute-Force-Angriffen.

Anwender berichten, dass die Plattformverwaltung unkompliziert ist und das Tool ohne umfangreiche Fachkenntnisse oder Schulung schnell eingerichtet werden kann. Cloudflare bietet sogar eine No-Code-Konfiguration für Anwender ohne Programmiererfahrung, um deren Anwendungen zu sichern.

Allerdings gibt es auch einige Probleme, darunter niedrigere Fangraten im Vergleich zu anderen, sichereren WAFs. Cloudflare WAF hat zwar eine niedrige Rate an Fehlalarmen, aber auch eine niedrige Rate an korrekt erkannten Bedrohungen. Das bedeutet, dass Bedrohungen eher ungehindert passiseren können, ohne Maßnahmen zu ergreifen.Schließlich handelt es sich nicht um die stabilste Firewall, und die Integrationsmöglichkeiten mit Drittanbietern sind begrenzt.

Key Features:

• Maschinelles Lernen ermöglicht die Erkennung von Zero-Day-Schwachstellen.

• Nutzen Sie vorkonfigurierte oder individuell angepasste Regelsätze, um den Schutz schnell zu automatisieren oder einen Ansatz zu entwickeln, der besser zu Ihrem Unternehmen passt.

• Echtzeit-Analyse zum Verständnis unerwarteten Datenverkehrs.

#3. Azure WAF

Azure WAF ist eine Cloud-native Lösung von Microsoft, die sich in das Azure Gateway integriert und einen zentralisierten Schutz für Webanwendungen bietet. Dies umfasst den Schutz vor häufigen Bedrohungen wie SQL-Injection und Cross-Site-Scripting.

Azure WAF bietet Echtzeit-Transparenz für den Datenverkehr von Webanwendungen und implementiert gleichzeitig benutzerdefinierte oder verwaltete RegelnWie zu erwarten, bietet die Firewall auch Interoperabilität mit Azure-Diensten, darunter Sicherheitstools wie Secure Information Event Management (SIEM).

Im Gegensatz zur führenden WAF-Anwendung bietet Azure WAF keine KI-gesteuerte Analyse und erfordert häufige Aktualisierungen, was den Wartungsaufwand erhöht. Tests haben auch hohe Falsch-Positiv-Raten ergeben, was die Sicherheitsteams davon ablenkt, sich auf sinnvollere Arbeit zu konzentrieren.

Key Features:

• Schützt Webanwendungen vor den häufigsten Bedrohungen.
• Interoperabilität mit anderen Azure-Diensten und Sicherheitstools.

#4.Open-AppSec

Open-AppSec ist eine Open-Source-WAF, die als Add-on für API Gateway, Kubernetes Ingress, Envoy und NGINX bereitgestellt wird. Open-AppSec nutzt eine auf maschinellem Lernen basierende Erkennung, um sowohl Webanwendungen als auch APIs vor den OWASP Top 10 und Zero Day Schwachstellen zu schützen.

Open-AppSec überwacht normale Interaktionen von Webanwendungen, um verdächtige Anfragen zu identifizieren, die über die erwartete Aktivität hinausgehen. Dabei werden zwei Modelle für maschinelles Lernen verwendet:

1. Ein überwachtes Modell, das offline auf Millionen von bösartigen und sicheren Anfragen trainiert wurde.
2. Unbeaufsichtigtes Modell, das speziell auf die Umgebung zugeschnitten ist und anhand der Verkehrsmuster trainiert wurde.

Da Open-AppSec ausschließlich auf Anomalieerkennung setzt, werden Bedrohungssignaturen überhaupt nicht verwendet, was die Wartung vereinfacht, da keine ständigen Aktualisierungen erforderlich sind. Dies bedeutet jedoch auch, dass die WAF Fehlalarme auslösen kann, indem sie harmlose Anfragen fälschlicherweise als bösartig einstuft. Das führt dazu, dass legitime Anfragen blockiert werden, was die App- und API-Dienste verschlechtert.

Weitere Nachteile sind die anfängliche Lernphase und die Notwendigkeit, das Tool manuell zu konfigurieren.Die Lernphase ist die Zeit, die die WAF benötigt, um den Webanwendungsverkehr zu beobachten und Basiswerte zu ermitteln. Die Konfiguration von Open-AppSec kann insbesondere bei stark individualisierten APIs oder Mikroservices besonders schwierig sein.

Key Features:

• Open-Source-WAF für API-Gateways, Kubernetes Ingress, Envoy und NGINX.
• Vereinfacht die Wartung und schützt vor Zero-Day-Angriffen durch eine auf maschinellem Lernen basierende Analyse.

#5. Akamai Site Defender

Akamai Site Defender ist ein Cloud-basiertes WAF, die eine Reihe von Schutzmaßnahmen bietet, darunter API-Sicherheit, DDoS-Schutz und Bot-Abwehr. Site Defender nutzt die Maschinelles-Lernen-Analyse zur adaptiven Anomalieerkennung in Echtzeit. Dazu gehört auch das Aufspüren verdächtiger Aktivitäten, die auf neue Bedrohungen hindeuten könnten.

Site Defender ist eine Cloud-agnostische Lösung, die Schutz unabhängig vom Hosting-Ort der Anwendungen bietet. Die WAF ist zudem skalierbar und ausfallsicher, da sie auf dem globalen Netzwerk von Akamai aufbaut.

Allerdings gibt es einige Nachteile, die verhindern, dass Site Defender die beste WAF-Anwendung auf dem Markt ist. Dazu gehören komplizierte Wartungsarbeiten im Zusammenhang mit der Entwicklung kundenspezifischer Regeln, erhöhte Latenzzeiten im Web und Schwierigkeiten bei der Navigation durch die Site Defender-Oberfläche.

Key Features:

• Schutzmaßnahmen für adaptives maschinelles Lernen in Echtzeit.

• Eine cloud-agnostische WAF, die Anwendungen über verschiedene Hosting-Dienste hinweg schützt.