Das offene Web ist eine Ressource, die ständige Innovation und Effizienz fördert: Es ist manchmal auch eine Bedrohung für Sicherheit und Produktivität. Die Webfilterung gibt Mitarbeitern die Freiheit, im Internet zu surfen, sich mit Kollegen zu vernetzen und Ideen zu sammeln, während sie gleichzeitig vor den endlosen Spam-Aktionen, Malware und Ablenkungen geschützt sind, die das Internet bieten kann.
Im Kern identifiziert eine Content-Filter-Software den Zugriff auf bestimmte Websites und blockiert sie dann. Die Identifizierung kann auf verschiedene Weise erfolgen:
Einige Websites sind allgemein nicht mit einer produktiven und angemessenen Belegschaft kompatibel – und die DNS-Filterung ermöglicht es, vollständige Domainnamen aus der Liste eines Mitarbeiters zu entfernen.
Dadurch kann der Zugriff auf Folgendes blockiert werden:
Es gibt jedoch ein Problem, wenn man sich bei der Zugriffsverwaltung ausschließlich auf DNS-Filter verlässt: Sie sind statisch und stellen die Mitarbeiter vor eine sehr restriktive und manchmal sehr umgangene Mauer – ein Mitarbeiter muss nur eine Nischenseite finden, die mit geringerer Wahrscheinlichkeit auf die schwarze Liste gesetzt wurde.
Dies stellt eine erhöhte Belastung für die Administratoren dar, die dann den Überblick über diese Filterumgehung behalten müssen.
Schlimmer noch, wenn eine Domain fälschlicherweise auf die schwarze Liste gesetzt wird, z. B. wenn ein Marketingmitarbeiter für den Zugriff auf Facebook-Werbeanzeigen gesperrt wird, können veraltete Inhaltsfilter einzigartig frustrierend und klobig sein.
Das Blockieren auf Netzwerkebene ist im Wesentlichen ein URL Klassifizierungsproblem, bei dem Sie eine Liste von URLs mit einigen Metadaten haben. Die Entscheidung, ob das spezifische URL blockiert werden soll oder ob es sich um ein einfaches Klassifizierungsproblem handelt, ist ein Problem, und es ist verlockend, mit Maschinellem Lernen zu automatisieren.
Oleksandr Paraska (von der beliebten Adblock-Browsererweiterung) hielt jedoch einen Vortrag über genau diesen Ansatz , der in seinem Unternehmen verfolgt wird: Das Blockieren auf Netzwerkebene ist 50 Mal langsamer als die manuell erstellten Filterlisten.
Aber das ist nur für die Blockierung auf DNS-Ebene – KI Anwendung stellt einen besseren Weg dar.
Eine stärker automatisierte Inhaltsfilterung funktioniert, indem Muster in potenziell bösartigen Inhalten identifiziert und diese dann als Signifikanten bei der Bewertung der Website-Anfrage eines Benutzers verwendet werden.
Dabei kann es sich um Textzeichenfolgen, Farbpaletten oder bestimmte Objekte handeln, die häufig mit bestimmten Inhaltstypen verknüpft sind.
Zum Beispiel ist eine Seite mit vielen fleischfarbenen Tönen manchmal ein Indikator für unangemessene Inhalte – genauere Muster ermöglichen es, die Rolle eines Mitarbeiters zu berücksichtigen, bevor Inhalte zugelassen oder abgelehnt werden. Eine gute Filtersoftware stützt sich auf ein Rückgrat der Blockierung auf DNS-Ebene sowie auf Inhaltserkennungsprozesse, die Muster auf Webseiten und Dateien nahezu in Echtzeit erkennen können.
Die Inhaltsfilterung kann – wenn sie richtig durchgeführt wird – eine Vielzahl von Verbesserungen in Bezug auf die Produktivität und Sicherheit der Mitarbeiter bieten.
Software zum Filtern von Werbung ist eine der am häufigsten verwendeten Software zum Filtern von Inhalten. Es kann dazu beitragen, die Konzentration und Effizienz der Mitarbeiter zu erhalten – und sie auch vor werbegehosteter Malware zu schützen.
DNS-Filterung schützt Unternehmen vor Exploit-Kits, die häufig über bösartige Websites verbreitet werden. Diese Exploit-Kits können Browser oder Erweiterungen kompromittieren und zu Folgendem führen:
Durch das Blockieren des Zugriffs auf solche schädlichen Websites trägt die DNS-Filterung zum Schutz vertraulicher Informationen und zur Aufrechterhaltung der Netzwerksicherheit bei.
In einer mikroskopischeren Linse kann die Mustererkennung für bösartige Inhalte auch verwendet werden, um mit Malwareinfizierte Dateien zu identifizieren, bevor sie auf ein Endgerät heruntergeladen und ausgeführt werden.
Eine große Anzahl von Phishing-Angriffen stützt sich auf gefälschte Seiten, die ihre legitimen Gegenstücke nachahmen – Inhaltsfilterung kann Diskrepanzen zwischen angeblichen Domainnamen und verdächtige Ähnlichkeiten mit echten Anmelde- oder Zahlungsseiten identifizieren.
Dabei handelt es sich in der Regel um Datenpunkte, die für einen Endbenutzer nicht sofort sichtbar sind.
Für kleine Unternehmen kommt es auf jedes GB Bandbreite an: Content-Filterung ist eine effektive Methode, um Traffic-Spitzen zu vermeiden. Nicht benötigte Websites wie YouTube und Twitch können den Bandbreitenverbrauch erheblich erhöhen, insbesondere wenn große Gruppen von Benutzern gleichzeitig Inhalte streamen.
Das Einschränken des Zugriffs auf diese Websites mit hoher Bandbreite ist eine praktische Möglichkeit, Netzwerkressourcen zu sparen.
Herkömmliche Webfiltersysteme haben eine große Menge an Unzufriedenheit der Mitarbeiter überstanden, da sie wahrscheinlich erst dann von der Unzugänglichkeit einer Webseite erfahren, wenn ihnen der Zugriff verweigert wird.
Dieser Frust kann vermieden werden, indem dem Mitarbeiter gezeigt wird, welche Seiten über seine Suchmaschine erreichbar sind: Mit einem kleinen Verifizierungszeichen kann er schnell erkennen, welche Seiten sicher sind und welche ein Risiko darstellen – bevor er kopfüber in die Firewall rennt.
Die Firewall der nächsten Generation von Check Point geht weit über den einfachen Block-or-Deny-Prozess hinaus, der die Filterung von Legacy-Inhalten zurückhält.
Der Basis-URL-Filterprozess ermöglicht ein neues Maß an Granularität und bietet die Möglichkeit, ganze Website-Domains oder bestimmte Seiten innerhalb einer Website zu blockieren oder zuzulassen, und die Identifizierung besorgniserregender Inhalte erfolgt durch marktführende Analysen.
Deep Packet Inspection ermöglicht eine eingehende Analyse des Datenverkehrs auch für verschlüsselten Datenverkehr und ist damit auch bei der Ausführung auf VPNs anwendbar.
Granulare Ausnahmen ermöglichen es, die Privatsphäre zu wahren, auch wenn das Endgerät der Mitarbeiter gesichert ist.
Holen Sie sich all diese Echtzeit-Firewall-Daten an das zentrale Dashboard und erkennen Sie, wie bösartige Websites gegen Ihr Unternehmen erhoben werden. Integrieren Sie es in Check Point Harmony für ultimativen Schutz Skalierbarkeit und schützen Sie alle verwalteten und nicht verwalteten Geräte.