Top Cloud Security Challenges in 2025

Puntos clave - Retos de Seguridad en la Nube

• La complejidad de Nube está superando a las estrategias de seguridad: Multi-nube, híbrido y SaaS adopción crean entornos fragmentados con protecciones inconsistentes y vulnerabilidades ocultas.
• Las configuraciones erróneas siguen siendo la amenaza #1 : los cubos públicos, los roles permisivos de IAM y los datos sin cifrar siguen abriendo puertas a los atacantes.
• Las API son una superficie de riesgo creciente : las API nube inseguras con mala autenticación y licencias excesivas se están explotando a gran escala, especialmente en integraciones GenAI.
• La IA es tanto una amenaza como una solución : los atacantes emplean la IA para phishing, evasión y escaneo de configuraciones erróneas, mientras que los defensores deben aprovechar la IA para la detección y respuesta en tiempo real.
• Las herramientas de monitorización están rindiendo por debajo del esperado: solo el 35% de las amenazas en la nube son detectadas por las herramientas actuales; el resto son señalados por usuarios, auditorías o terceros externos.
• La fatiga por alertas paraliza a los equipos de seguridad – La mayoría de las organizaciones se ven abrumadas por falsos positivos procedentes de herramientas aisladas, lo que conduce a una mala priorización y una respuesta más lenta.
• La detección y la respuesta son demasiado lentas : solo el 6% de los incidentes se resuelven en una hora, mientras que la mayoría tarda más de 24 horas en contener, permitiendo que los ataques se escalen.
• Las debilidades de IAM alimentan brechas : cuentas sobreprivilegiadas, la falta de MFA y la escasa visibilidad del movimiento lateral permiten a los atacantes abusar del acceso y escalar privilegios.
• La tecnología en la sombra y la mala visibilidad amplifican los riesgos : los activos no rastreados y la aplicación inconsistente de las políticas entre proveedores crean grandes puntos ciegos para los equipos de seguridad.
• El cumplimiento es cada vez más difícil, no más fácil : nuevas regulaciones, normas de uso de auditorías internas y leyes de residencia de datos multinubio hacen que la gobernanza continua sea una prioridad innegociable.

Las plataformas unificadas son el futuro de Seguridad en la nube : consolidar herramientas en una solución impulsada por la prevención y la IA es clave para reducir riesgos, mejorar la detección y escalar la protección.

11 desafíos de Seguridad en la nube a tener en cuenta en 2025

A continuación se enumeran los principales desafíos de Seguridad en la Nube que hay que tener en cuenta en 2025. Comprender estos desafíos y cómo mitigar su impacto es clave para desarrollar estrategias robustas de Seguridad en la nube capaces de proteger entornos complejos y fragmentados frente a amenazas cada vez más sofisticadas.

#1. Configuración incorrecta en la nube

La mala configuración de nube es uno de los principales riesgos de Seguridad en la nube, ya que ofrece a los atacantes exploits fáciles para acceder a recursos sensibles. Con la implementación compleja de nube que depende de diferentes proveedores de servicios, cada uno con sus propios ajustes, es más fácil que nunca pasar por alto el intervalo de seguridad causado por una mala configuración de nube.

Ya sea por roles IAM excesivamente permisivos, cubos de almacenamiento público, cifrado desactivado u otra mala configuración en la nube, los errores en la configuración y gestión de servicios en la nube son uno de los principales desafíos.

#2. Seguridad de API

Las API son conectores clave en entornos nube modernos, permitiendo la comunicación entre diferentes servicios, aplicaciones y plataformas. Su uso solo crece a medida que los entornos híbridos y multi-nube se vuelven más complejos.

Esto también aumenta la probabilidad de que la API Nube sea insegura, ya que los equipos de desarrollo despliegan software accidentalmente sin probar adecuadamente su funcionalidad y controles de seguridad.

Ejemplos de API nube insegura incluyen:

• Prácticas de autenticación deficientes
• Licencias excesivas
• Entrada no validada

Todos estos pueden exponer datos sensibles o permitir acciones no autorizadas, explotar funcionalidades de la API o interrumpir servicios. Además, una única API en la nube insegura puede interactuar con muchos sistemas, lo que puede provocar una brecha de datos a gran escala.

En general, los controles de seguridad actuales a nivel de aplicación están desactualizados, lo que provoca una mala detección de amenazas de la API. 

Los datos del reporte Check Point Seguridad en la nube muestran que el 61% de las organizaciones siguen dependiendo del firewall de aplicaciones sitio web (WAFs) con la detección de amenazas basada en firmas como su principal defensa. Dada la naturaleza evasiva de las amenazas modernas, la adopción de análisis conductual de IA y aprendizaje automático es imprescindible para detectar vectores de ataque más sofisticados.

#3. Riesgos de adopción de la IA

La rápida integración de las herramientas GenAI con las operaciones en la nube ofrece nuevas y emocionantes oportunidades. Pero los sistemas impulsados por IA a menudo requieren acceso a vastos conjuntos de datos, lo que aumenta los retos de seguridad de los datos y cumplimiento.

Por ejemplo, los reportes muestran que en 2024 hubo un asombroso aumento del 1205% en la vulnerabilidad de seguridad API al acceder a herramientas impulsadas por IA. Más de la mitad (57%) de las APIs impulsadas por IA pueden ser accedidas por terceros y el 89% no implementa las medidas de autenticación adecuadas.

Aunque las nuevas tecnologías de IA permiten a las compañías transformar sus operaciones, demasiadas están desplegando estas herramientas sin considerar adecuadamente sus participaciones de seguridad.

#4. Amenazas impulsadas por IA

A medida que el uso de herramientas de IA dentro de las organizaciones introduce nuevos riesgos, el uso de la IA por parte de los ciberdelincuentes también está generando nuevas amenazas. El reporte de Seguridad en la nube de Check Point2025 encontró que:

• El 68% de las organizaciones clasificó la IA como una prioridad de seguridad
• Solo el 25% se sentía seguro de su capacidad para contrarrestar amenazas impulsadas por IA como la evasión automática y el malware

La IA permite a los grupos de ciberdelincuencia escalar y automatizar sus ataques contra entornos en la nube, aumentando tanto la sofisticación como el volumen de los ataques. Por ejemplo, escanear desconfiguraciones de nube o API insegura para identificar debilidades rápidamente.

O usar IA para ataques de ingeniería social más convincentes y mensajes de phishing personalizados para cada destinatario.

#5. Herramientas de detección que no identifican amenazas

Muchas soluciones de Seguridad en la nube empleadas para la detección de amenazas no están logrando ofrecer el rendimiento y la cobertura requeridas. Los datos del Reporte de Seguridad en la Nube 2025 de Check Pointencontraron que:

• Solo el 35% de los incidentes se detectaron empleando herramientas de monitorización de seguridad
• El resto fueron identificados por empleados, auditorías y terceros

Esto demuestra que las organizaciones necesitan obtener un mejor retorno de la inversión de sus herramientas de monitorización en la nube y cerciorar de contar con capacidades de detección de amenazas en tiempo real que minimicen el impacto de los incidentes de seguridad. Esto incluye:

• Herramientas que siguen las mejores prácticas de monitorización en la nube
• Proporcionar visibilidad a través de entornos fragmentados de nubios
• Mecanismos avanzados de detección basados en análisis

#6. Alert Fatigue

Otro problema con las herramientas de Seguridad en la nube es la cantidad de falsos positivos que producen, lo que provoca fatiga por alertas y esfuerzos inútiles por parte de los equipos de seguridad. El número de herramientas que emplean las organizaciones creció significativamente a lo largo de los años.

• El 71% de las organizaciones emplean ahora más de 10 herramientas de Seguridad en la nube para monitorizar sus sistemas
• El 16% de las organizaciones dispone de más de 50 herramientas

Estas herramientas se combinan para generar un número considerable de alertas, e investigaciones muestran que el 45% de las organizaciones tienen más de 500 alertas al día. Con tantas alertas que atender, los equipos de seguridad están abrumados y no saben qué priorizar. Esto reduce los tiempos de respuesta y a menudo conduce a malas prácticas de respuesta a incidentes.

#7. Tiempos de respuesta pobres

Del 65% de organizaciones que experimentaron un incidente de Seguridad en la nube en el último año, solo el 9% detectó el incidente en una hora, y solo el 6% solucionó el problema en una hora. El 62% tardó más de 24 horas en remediar la amenaza.

Esto muestra un fallo grave en la detección de amenazas y la respuesta a incidentes, permitiendo a los intrusos obtener y luego escalar su acceso a entornos en la nube durante largos periodos sin ser detectados.

Muchas organizaciones carecen de herramientas adecuadas para detectar amenazas y de manuales de respuesta bien definidos que aborden amenazas específicas de la nube. Los retrasos en la identificación de activos afectados, notificar a los interesados o contener cuentas en la nube secuestradas pueden convertir una intrusión menor en una brecha de datos en la nube a gran escala.

#8. Abuso de identidad y acceso en la nube

Los servicios y SaaS Nube hacen que los datos y las aplicaciones sean más accesibles para los usuarios.

Esto pone un foco importante en cómo se demuestran las identidades de los usuarios y se gestionan el acceso entre entornos nube. La débil IAM sigue siendo uno de los principales retos de Seguridad en la nube en 2025, con cuentas sobreprotegidas, mala higiene de contraseñas, falta de autenticación de múltiples factores (MFA) y otros problemas que aumentan los riesgos de brecha de datos nube.

Otro problema es contener cuentas comprometidas y limitar el movimiento lateral si un intruso obtiene acceso no autorizado. Los datos muestran que solo el 17% de las organizaciones tiene una visibilidad adecuada sobre el tráfico lateral en la nube.

Este intervalo de seguridad permite que los atacantes que atraviesan tu perímetro se muevan sin ser detectados dentro de entornos nube.

#9. Visibilidad en entornos fragmentados

A medida que las organizaciones adoptan estrategias multi-nube e híbridas, mantener una visibilidad completa se vuelve cada vez más complicado. Cada proveedor ofrece sus propias herramientas de monitorización y registro. Sin una plataforma de seguridad unificada que monitorear toda tu red, puedes crear aislamiento que oculten la desconfiguración de la nube y violaciones de políticas de seguridad.

Esta visión fragmentada dificulta las mejores prácticas de monitorización en la nube y ralentiza la detección de amenazas.

#10. Activos de nube en sombra

Los recursos nube no aprobados u olvidados suponen riesgos significativos de shadow IT Seguridad en la nube. Shadow IT se refiere al uso de servicios en la nube que no fueron evaluados ni gestionados por el equipo de seguridad interna.

Estos activos en la sombra introducen frecuentemente configuraciones erróneas, carecen de políticas robustas de IAM en la nube o presentan mala visibilidad y supervisión de cumplimiento. Los atacantes buscan activamente shadow IT para explotarlos como puntos de entrada a tus sistemas o para exponer datos sensibles no protegidos.

#11. Cumplimiento en la nube y gobernanza de datos

Los requisitos regulatorios de privacidad y seguridad de datos se expandieron a nivel global, convirtiendo el cumplimiento multinubio en un objetivo móvil.

Las organizaciones no solo deben proteger los datos, sino también demostrar que lo hacen en diferentes jurisdicciones con normas variables. No mantener una gobernanza adecuada de datos en entornos nube puede resultar en multas y daños reputacionales, lo que lleva a la pérdida de negocio.

Los desafíos para el cumplimiento de nube incluyen:

• Seguimiento de la residencia de datos
• Aplicación del cifrado
• Auditoría del acceso entre nube público, privado e híbrido

Las organizaciones requieren marcos de gobernanza estables para garantizar que el cumplimiento sea continuo y verificable.

Tendencias futuras de seguridad en la nube

Desgraciadamente, el mundo de Seguridad en la nube nunca se queda quieto, y siempre necesitas saber qué viene después. Comprender las tendencias futuras de Seguridad en la nube ayuda a identificar desafíos futuros y las mejores prácticas para contrarrestarlos. Las tendencias a tener en cuenta incluyen:

• La amenaza potencial de la computación cuántica y la necesidad de estándares cifrado mejorados para cerciorar la seguridad de los datos nube a prueba de futuro.
• El uso de la arquitectura mesh en toda la ciberseguridad y adoptar un enfoque descentralizado para proteger entornos de nube distribuida.
• Marcos de cumplimiento para emplear herramientas de Auditoría Interna manteniendo la privacidad de los datos.

Administración de la Postura de Seguridad en la Nube (CSPM) que dependen de tecnologías de próxima generación para mejorar y adaptar con el tiempo.