El sitio web abierto es un recurso que impulsa la innovación y la eficiencia constantes: también, a veces, una amenaza para la seguridad y la productividad. El filtrado sitio web proporciona a los empleados la libertad de navegar por el sitio web, conectarse con colegas y recopilar ideas, al tiempo que los protege del spam, el malware y las distracciones interminables que puede ofrecer el sitio web.
En esencia, el software de filtrado de contenido identifica y luego bloquea el acceso a sitios web específicos. La identificación puede adoptar distintos enfoques:
Algunos sitios son universalmente incompatibles con una fuerza laboral productiva y apropiada, y el filtrado de DNS permite eliminar nombres de dominio completos de la lista de empleados.
Esto puede bloquear el acceso a:
Sin embargo, depender únicamente del filtrado DNS para la gestión de acceso presenta un problema: es estático y presenta a los empleados un muro altamente restrictivo y a veces muy fácil de sortear: un empleado solo necesita encontrar un sitio más específico que tenga menos probabilidades de ser incluido en la lista negra.
Esto supone una mayor presión para los administradores, que deben estar al tanto de cómo eludir este filtro.
Peor aún, si un dominio es incluido en una lista negra falsa, como cuando a un empleado de marketing se le impide acceder a los anuncios de Facebook, los filtros de contenido heredados pueden resultar excepcionalmente frustrantes y torpes.
El bloqueo de nivel rojo es esencialmente un problema de clasificación de URL , donde tiene una lista de URL con algunos metadatos. Decidir si la URL específica debe bloquear o es un simple problema de clasificación es un problema, y es tentador automatizarlo con el aprendizaje automático.
Sin embargo, Oleksandr Paraska (de la popular extensión de navegador Adblock) dio una charla sobre este enfoque exacto que se está adoptando dentro de su compañía: el bloqueo a nivel de red de aprendizaje automático es 50 veces más lento que sus listas de filtros creadas manualmente.
Pero eso es solo para el bloqueo a nivel de DNS: la aplicación de IA presenta una mejor manera.
Un filtrado de contenido más automatizado funciona identificando patrones dentro de contenido potencialmente malicioso y luego empleándolos como indicadores al evaluar la solicitud de sitio de un usuario.
Pueden ser cadenas de texto, paletas de colores o ciertos objetos comúnmente asociados con tipos específicos de contenido.
Por ejemplo, una página con muchos tonos de color carne a veces puede ser un indicador de contenido inapropiado: patrones más precisos permiten tener en cuenta el rol de un empleado antes de permitir o denegar contenido. Un buen software de filtrado se basa en una columna vertebral de bloqueo a nivel de DNS, junto con procesos de reconocimiento de contenido que pueden identificar patrones en sitios web y archivos casi en tiempo real.
El filtrado de contenidos, cuando se realiza correctamente, puede ofrecer numerosas mejoras en la productividad y la seguridad de los empleados.
El software de filtrado de anuncios es uno de los programas de filtrado de contenidos más empleados. Puede ayudar a mantener la concentración y la eficiencia de los empleados, y también puede mantenerlos a salvo del malware alojado en anuncios.
El filtrado de DNS protege a las organizaciones de los kits de explotación, que a menudo se distribuyen a través de sitios web maliciosos. Estos kits de explotación pueden comprometer navegadores o extensiones, lo que provoca:
Al bloquear el acceso a estos sitios dañinos, el filtrado de DNS ayuda a proteger la información confidencial y a mantener la seguridad de la red.
Desde un punto de vista más microscópico, el reconocimiento de patrones de contenido malicioso también se puede emplear para identificar archivos malwareinfectados antes de que se descarguen en un terminal y se ejecuten.
Un gran número de ataques de phishing se basan en páginas falsas que imitan a sus colegas legítimas: el filtrado de contenido puede identificar discrepancias entre los supuestos nombres de dominio e identificar similitudes sospechosas con páginas de inicio de sesión o de pago genuinas.
Generalmente, se trata de puntos de datos que no son inmediatamente visibles para el usuario final.
Para las pequeñas compañías, cada GB de ancho de banda importa: el filtrado de contenido es un método eficaz para prevenir picos de tráfico. Los sitios no esenciales, como YouTube y Twitch, pueden aumentar significativamente el consumo de ancho de banda, especialmente cuando grandes grupos de usuarios transmiten contenido al mismo tiempo.
Restringir el acceso a estos sitios de gran ancho de banda es una forma práctica de conservar los recursos de red.
Los sistemas tradicionales de filtrado sitio web soportaron grandes cantidades de insatisfacción de los empleados, ya que probablemente no sabrían de la inaccesibilidad de un sitio web hasta que se les niegue el acceso.
Esta frustración puede evitar mostrando al empleado a qué páginas se puede acceder a través de su motor de búsqueda: con una pequeña marca de verificación, puede comprender rápidamente qué páginas son seguras y cuáles presentan un riesgo, antes de lanzar de cabeza al firewall.
Check Point's Firewall de última generación va mucho más allá del simple proceso de bloqueo o denegación que frena el filtrado de contenido heredado.
Su proceso de filtrado de URL base permite un nuevo grado de detalle, ofreciendo la opción de bloquear o permitir dominios de sitio completos, o páginas específicas dentro de un sitio web, y la identificación de contenido preocupante está impulsada por un análisis líder en el mercado.
La inspección profunda de paquetes permite un análisis de tráfico en profundidad incluso para tráfico cifrado, lo que la hace aplicable incluso cuando se ejecuta en VPN.
Las excepciones granulares permiten mantener la privacidad, incluso mientras se protege el terminal del empleado.
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