Garantissez la sécurité des agents IA, de la découverte à l’exécution
Les agents IA sont créés et déployés à un rythme que les équipes de sécurité ne parviennent pas à suivre. Bénéficiez d’une visibilité sur votre environnement d’agents, évaluez automatiquement les risques et appliquez des mesures de protection en temps réel.
L’IA passe du langage à l’action. Êtes-vous prêt ?
Découvrez ce que les attaques récentes ont révélé et comment sécuriser les agents en 2026.
Sécurité conçue pour les agents IA en entreprise
Les agents IA se comportent de manière probabiliste, utilisent des outils et interviennent dans l’ensemble des workflows de l’entreprise. Leur sécurisation nécessite des contrôles capables de prendre en compte le contexte, les risques et le comportement en temps réel.
- Découvrez les agents dans toute l’entreprise Identifiez les agents en cours de développement et de déploiement sur les plateformes cloud et low-code prises en charge.
- Évaluer le risque lié aux agents en fonction du contexte Comprenez le risque lié aux agents en tenant compte des outils, des compétences, des serveurs MCP, de l’utilisation et des composants connectés.
- Contrôler les actions des agents lors de l’exécution Utilisez les politiques et leur application lors de l’exécution pour réguler ce à quoi les agents peuvent accéder, ce qu’ils peuvent appeler et ce qu’ils peuvent faire.

Ce que la sécurité des agents IA vous aide à contrôler
Fonctionnalités de contrôle des agents développés et déployés par votre organisation, allant de l’inventaire et de l’évaluation des risques à la protection en temps réel et au contrôle des actions.
Découverte et inventaire des agents
Identifiez les agents en exécution sur les plateformes cloud et low-code prises en charge et obtenez une vue d’ensemble plus claire du parc d’agents de l’entreprise.
Évaluation des risques par agent
Évaluez les risques liés aux métadonnées des agents, à l'utilisation, aux outils, aux compétences, aux serveurs MCP, et aux composants connectés.
Contrôle d’accès aux outils et au MCP
Gérez les outils et les serveurs MCP auxquels les agents ont accès, grâce à des contrôles d’autorisation et de refus assurant une application en temps réel.
Contrôle des actions des agents
Évaluez les appels d’outils et les actions des agents dans leur contexte, afin de contribuer à bloquer les comportements dangereux ou non autorisés au moment de l’exécution.
Attaques par prompt et protection des données
Contribuez à détecter les attaques par prompt, les injections indirectes et l’exposition de données sensibles dans les prompts, les réponses et l’utilisation des outils par les agents.
Détection des actions non autorisées
Détecter les actions des agents qui ne correspondent pas à l'intention de l'utilisateur, aux politiques, ou aux flux de travail approuvés.
Ce contre quoi nous vous protégeons
AI Agent Security contribue à réduire les risques tout au long du cycle de vie des agents, qu’il s’agisse d’agents inconnus ou à risque, d’attaques immédiates, de fuites de données, d’une utilisation non sécurisée des outils ou d’actions non autorisées.
- Agents inconnus ou non contrôlés déployés dans des environnements cloud et low-code.
- Outils à risque, autorisations, serveurs MCP, systèmes connectés et actions dangereuses des agents.
- Injection de prompts, injection indirecte de prompts, exposition de données, sorties nuisibles, et violations des politiques.

Recommandé par les équipes qui développent l’IA à grande échelle
AI Moves Fast. Your Firewall Should Too.
Extend the AI Defense Plane to the Check Point Firewall you already run.
Découvrez les ressources sur la sécurité des agents IA
Guide de sécurité des agents IA pour les entreprises
Comment évaluer et sécuriser les agents d’IA en production.
Gartner sur la sécurité des applications d’IA
Comment sécuriser les applications d'IA grâce aux tests, à la protection à l'exécution, et à la découverte.
FAQs
AI Agent Security aide à protéger les agents d’IA que les organisations créent, déploient ou utilisent dans l’ensemble de leurs flux de travail. Cela inclut les agents qui interagissent avec les utilisateurs, traitent les données de l’entreprise, se connectent à des outils et des systèmes, ou effectuent des actions pour le compte de l’organisation. Elle permet de réduire les risques tels que l’injection de prompts, l’exposition de données sensibles, les comportements d’agents non sécurisés, les actions non autorisées, et les résultats dangereux ou non conformes.
AI Agent Security fait office de couche de contrôle intégrée pour les interactions des agents d’IA. Il permet d’inspecter en temps réel les invites, les réponses générées par les modèles, les contenus externes et les appels d’outils des agents, puis d’appliquer des politiques de sécurité et de gouvernance avant que des données sensibles ne soient exposées, que des résultats dangereux ne soient renvoyés ou que des actions à risque ne soient exécutées.
Parmi les principales menaces figurent les tentatives d’injection de prompts et de jailbreak qui manipulent le comportement des modèles ; la divulgation de données sensibles dans les prompts, les réponses ou le contenu associé ; les actions dangereuses ou non autorisées des agents au sein des outils, des API et des systèmes d’entreprise ; les attaques indirectes dissimulées dans des fichiers, des sites Web ou du contenu tiers ; ainsi que les résultats nuisibles, inexacts ou non conformes que les contrôles de sécurité classiques pourraient ne pas détecter.
Oui. AI Agent Security est conçu pour prendre en charge différents modèles et fournisseurs d'IA, aidant ainsi les entreprises à appliquer des politiques de sécurité et de gouvernance cohérentes dans l'ensemble de leur écosystème d'agents d'IA. Cela permet de protéger les agents à mesure que les architectures d'IA évoluent, sans dépendre d'un seul fournisseur de modèles.
AI Agent Security contribue à prévenir la divulgation de données sensibles en détectant et en appliquant en temps réel des politiques relatives aux prompts, aux réponses et au contenu associé aux agents. En fonction de la politique en vigueur, les informations sensibles peuvent être bloquées, masquées ou contrôlées avant d’être transmises à un modèle, renvoyées à un utilisateur ou utilisées par un agent pour déclencher une action.




