Top Cloud Security Challenges in 2025

Principaux enseignements - Principaux défis en matière de sécurité du cloud

• Cloud La complexité dépasse les stratégies de sécurité - L'adoption du multi-cloud, de l'hybride et de SaaS crée des environnements fragmentés avec des protections incohérentes et des vulnérabilités cachées.
• Les mauvaises configurations restent la première menace - Les buckets publics, les rôles IAM permissifs et les données non cryptées continuent d'ouvrir des portes aux attaquants.
• Les API constituent une surface de risque croissante - Les API Cloud non sécurisées avec une mauvaise authentification et des permissions excessives sont exploitées à grande échelle, en particulier dans les intégrations GenAI.
• L'IA est à la fois une menace et une solution - les attaquants utilisent l'IA pour phishing, l'évasion et l'analyse des configurations erronées, tandis que les défenseurs doivent tirer parti de l'IA pour la détection et la réponse en temps réel.
• Les outils de surveillance ne sont pas assez performants - Seuls 35% des menaces liées au cloud sont détectées par les outils actuels ; les autres sont signalées par les utilisateurs, les audits ou des parties externes.
• La fatigue des alertes paralyse les équipes de sécurité - La plupart des organisations sont submergées de faux positifs provenant d'outils cloisonnés, ce qui conduit à une mauvaise hiérarchisation des priorités et à une réponse plus lente.
• La détection et la réaction sont trop lentes - Seuls 6% des incidents sont résolus en moins d'une heure, tandis que la plupart prennent plus de 24 heures pour être maîtrisés, ce qui permet aux attaques de s'intensifier.
• Les faiblesses de l'IAM alimentent les violations - Les comptes surprivilégiés, l'absence de MFA et le manque de visibilité sur les mouvements latéraux permettent aux attaquants d'abuser de l'accès et d'escalader les privilèges.
• L'informatique fantôme et le manque de visibilité amplifient les risques - Les actifs non suivis et l'application incohérente des politiques par les différents fournisseurs créent d'importants angles morts pour les équipes de sécurité.
• La conformité devient plus difficile, pas plus facile - Les nouvelles réglementations, les règles d'utilisation de l'IA et les lois sur la résidence des données multi-Cloud font de la gouvernance continue une priorité non négociable.

Les plateformes unifiées sont l'avenir de la sécurité du cloud - La consolidation des outils dans une solution axée sur la prévention et alimentée par l'IA est essentielle pour réduire les risques, améliorer la détection et étendre la protection.

11 Défis de la sécurité du cloud à relever en 2025

Vous trouverez ci-dessous les principaux défis à relever en matière de sécurité du cloud en 2025. Il est essentiel de comprendre ces défis et de savoir comment en atténuer l'impact pour élaborer des stratégies robustes de sécurité du cloud capables de protéger des environnements complexes et fragmentés contre des menaces de plus en plus sophistiquées.

#1. Cloud Mauvaise configuration

Cloud La mauvaise configuration est l'un des principaux risques liés à la sécurité du cloud, car elle permet aux attaquants d'accéder facilement à des ressources sensibles. Avec un déploiement complexe du Cloud reposant sur différents fournisseurs de services, chacun avec ses propres paramètres, il est plus facile que jamais de passer à côté d'un manque de sécurité causé par une mauvaise configuration du Cloud.

Qu'il s'agisse de rôles IAM trop permissifs, de buckets de stockage publics, de chiffrement désactivé ou d'une autre mauvaise configuration du cloud, les erreurs de configuration et de gestion des services cloud constituent l'un des principaux défis.

#2. Sécurité de l'API

Les API sont des connecteurs clés dans les environnements modernes en nuage, permettant la communication entre différents services, applications et plateformes. Leur utilisation ne fait que croître à mesure que les environnements hybrides et multi-Cloud deviennent plus complexes.

Cela augmente également la probabilité d'une API Cloud non sécurisée, les équipes de développement déployant accidentellement des logiciels sans tester correctement leur fonctionnalité et leurs contrôles de sécurité.

Voici quelques exemples d'API en nuage non sécurisées :

• Mauvaises pratiques d'authentification
• Permissions excessives
• Entrée non validée

Tous ces éléments peuvent exposer des données sensibles ou permettre des actions non autorisées, en exploitant les fonctionnalités de l'API ou en perturbant les services. De plus, un seul nuage non sécurisé ( API ) peut interagir avec de nombreux systèmes, entraînant une violation de données à grande échelle.

En général, les contrôles de sécurité actuels de la couche application sont dépassés, ce qui entraîne une mauvaise détection des menaces liées aux API. 

Les données du rapport Check Point sur la sécurité du cloud montrent que 61% des entreprises s'appuient encore sur le Pare-feu pour applications Web (WAF) avec une détection des menaces basée sur les signatures comme principal moyen de défense. Compte tenu de la nature évasive des menaces modernes, l'adoption de l'analyse comportementale de l'IA et du ML est indispensable pour attraper des vecteurs d'attaque plus sophistiqués.

#3. Risques liés à l'adoption de l'IA

L'intégration rapide des outils de GenAI dans les opérations en nuage offre de nouvelles opportunités passionnantes. Mais les systèmes pilotés par l'IA nécessitent souvent l'accès à de vastes ensembles de données, ce qui pose des problèmes de sécurité et de conformité des données.

Par exemple, des rapports montrent qu'il y a eu une augmentation stupéfiante de 1205% de la vulnérabilité de la sécurité de API en raison de l'accès aux outils pilotés par l'IA en 2024. Plus de la moitié (57%) des API alimentées par l'IA sont accessibles à des parties externes, et 89% ne mettent pas en œuvre des mesures d'authentification appropriées.

Alors que les nouvelles technologies d'IA permettent aux entreprises de transformer leurs opérations, beaucoup trop d'entre elles déploient ces outils sans prendre correctement en compte leurs implications en matière de sécurité.

#4. Menaces liées à l'IA

Alors que l'utilisation d'outils d'IA au sein des organisations introduit de nouveaux risques, l'utilisation de l'IA par les cybercriminels conduit également à de nouvelles menaces. Check PointLe rapport 2025 sur la sécurité du nuage de la Commission européenne a révélé que

• 68% des organisations considèrent l'IA comme une priorité en matière de sécurité
• Seulement 25% se sentent confiants dans leur capacité à contrer les menaces IA telles que l'évasion automatisée et les logiciels malveillants.

L'IA permet aux groupes de cybercriminels d'étendre et d'automatiser leurs attaques contre les environnements en nuage, augmentant ainsi la sophistication et le volume des attaques. Par exemple, l'analyse des mauvaises configurations du cloud ou des API non sécurisées permet d'identifier rapidement les faiblesses.

Ou encore l'utilisation de l'IA pour des attaques d'ingénierie sociale plus convaincantes et des messages phishing personnalisés pour chaque destinataire.

#5. Les outils de détection ne parviennent pas à identifier les menaces

De nombreuses solutions de sécurité du cloud utilisées pour la détection des menaces n'offrent pas les performances et la couverture requises. Les données du rapport 2025 sur la sécurité du cloud de Check Pointont révélé que

• Seuls 35% des incidents ont été détectés à l'aide d'outils de surveillance de la sécurité.
• Les autres ont été identifiés par des employés, des audits et des tiers.

Cela montre que les entreprises doivent obtenir un meilleur retour sur investissement de leurs outils de surveillance de l'informatique en nuage et s'assurer qu'elles bénéficient de capacités de détection des menaces en temps réel qui minimisent l'impact des incidents de sécurité. Il s'agit notamment de

• Outils respectant les meilleures pratiques en matière de surveillance de l'informatique en nuage
• Fournir une visibilité sur des environnements Cloud fragmentés
• Mécanismes de détection basés sur l'analyse avancée

#6. Alert Fatigue

Un autre problème posé par les outils de sécurité du cloud est le nombre de faux positifs qu'ils produisent, ce qui entraîne une fatigue des alertes et un gaspillage des efforts des équipes de sécurité. Le nombre d'outils utilisés par les organisations a considérablement augmenté au fil des ans.

• 71% des entreprises utilisent aujourd'hui plus de 10 outils de sécurité du cloud pour surveiller leurs systèmes.
• 16% des organisations ont plus de 50 outils

Ces outils se combinent pour produire un nombre considérable d'alertes, des études montrant que 45% des organisations reçoivent plus de 500 alertes par jour. Avec autant d'alertes à traiter, les équipes de sécurité sont débordées et ne savent pas quoi prioriser. Cela réduit les temps de réponse et conduit souvent à de mauvaises pratiques en matière de réponse aux incidents.

#7. Mauvais temps de réponse

Sur les 65% des organisations qui ont connu un incident lié à la sécurité du cloud au cours de l'année écoulée, seules 9% ont détecté l'incident en moins d'une heure, et seules 6% ont résolu le problème en moins d'une heure. 62% a mis plus de 24 heures pour remédier à la menace.

Cela témoigne d'une défaillance majeure dans la détection des menaces et la réponse aux incidents, qui permet aux intrus d'obtenir puis d'élargir leur accès aux environnements en nuage pendant de longues périodes sans être détectés.

De nombreuses organisations ne disposent pas d'outils de détection des menaces adéquats ni de plans d'intervention bien définis pour faire face aux menaces spécifiques au cloud. Des retards dans l'identification des actifs affectés, la notification des parties prenantes ou le confinement des comptes Cloud détournés peuvent transformer une intrusion mineure en une violation de données Cloud à grande échelle.

#8. Cloud Abus d'identité et d'accès

Cloud et SaaS rendent les données et les applications plus accessibles aux utilisateurs.

Cela met l'accent sur la façon dont vous prouvez les identités des utilisateurs et gérez l'accès dans les environnements en nuage. La faiblesse de l'IAM reste l'un des principaux défis de la Sécurité du cloud en 2025, avec des comptes surprivilégiés, une mauvaise hygiène des mots de passe, un manque d'authentification multi-facteurs (MFA) et d'autres problèmes qui augmentent les risques de violation des données du cloud.

Un autre problème consiste à contenir les comptes compromis et à limiter les mouvements latéraux si un intrus obtient un accès non autorisé. Les données montrent que seulement 17% des organisations ont une bonne visibilité du trafic latéral dans le nuage.

Ce manque de sécurité permet aux attaquants qui franchissent votre périmètre de se déplacer sans être détectés dans les environnements en nuage.

#9. Visibilité dans les environnements fragmentés

À mesure que les entreprises adoptent des stratégies multi-Cloud et hybrides, il devient de plus en plus difficile de maintenir une visibilité complète. Chaque fournisseur propose ses propres outils de surveillance et de journalisation. Sans une plateforme de sécurité unifiée supervisant l'ensemble de votre réseau, vous pouvez créer des silos qui cachent les erreurs de configuration du cloud et les violations de la politique de sécurité.

Cette vision fragmentée entrave les meilleures pratiques de surveillance du cloud et ralentit la détection des menaces.

#10. Shadow Cloud Assets (en anglais)

Les ressources non approuvées ou oubliées dans le nuage présentent des risques importants pour la sécurité du nuage. L'informatique fantôme désigne l'utilisation de services en nuage qui n'ont pas été vérifiés et gérés par l'équipe de sécurité interne.

Ces actifs fantômes introduisent souvent des configurations erronées, manquent de politiques IAM Sécurité du cloud robustes, ou ont une visibilité et un contrôle de conformité médiocres. Les attaquants recherchent activement l'informatique parallèle pour l'exploiter comme point d'entrée dans vos systèmes ou pour exposer des données sensibles non protégées.

#11. Cloud Conformité et gouvernance des données

Les exigences réglementaires en matière de confidentialité et de sécurité des données se sont étendues à l'échelle mondiale, faisant de la conformité multi-cloud une cible mouvante.

Les organisations doivent non seulement protéger les données, mais aussi prouver qu'elles le font dans des juridictions où les règles varient. L'absence d'une bonne gouvernance des données dans les environnements en nuage peut entraîner des amendes et une atteinte à la réputation, ce qui se traduit par une perte d'activité.

Les défis à relever pour la conformité du nuage sont les suivants

• Suivi de la résidence des données
• Exécution du chiffrement
• Audit des accès dans les nuages publics, privés et hybrides

Les organisations ont besoin de cadres de gouvernance solides pour s'assurer que la conformité est continue et vérifiable.

Futures tendances en matière de sécurité du cloud

Malheureusement, le monde de la sécurité du cloud ne reste jamais immobile, et vous avez toujours besoin de savoir ce qui va suivre. Comprendre les tendances futures de la Sécurité du cloud permet d'identifier les défis à venir et les meilleures pratiques pour les contrer. Les tendances à prendre en compte sont les suivantes :

• La menace potentielle de l'informatique quantique et la nécessité d'améliorer les normes de chiffrement pour assurer la sécurité des données de l'informatique en nuage.
• L'utilisation d'une architecture maillée dans le domaine de la cybersécurité et l'adoption d'une approche décentralisée pour protéger les environnements distribués en nuage.
• Cadres de conformité pour l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle tout en préservant la confidentialité des données.

Administration de la posture de sécurité dans le Cloud (GPSC) qui s'appuient sur des technologies de nouvelle génération pour s'améliorer et s'adapter au fil du temps.