Les 5 meilleurs fournisseurs de WAF

Qu'est-ce qu'une solution WAF ?

Un pare-feu d’application Web (WAF) est un outil de sécurité qui protège les applications Web et les API. Les WAF agissent comme un bouclier qui inspecte et filtre les requêtes HTTP afin de bloquer les activités malveillantes avant qu’elles n’atteignent votre serveur. Certains WAF surveillent également le trafic sortant afin de prévenir les pertes de données et d’identifier les menaces internes.

Les solutions WAF offrent toute une série d’avantages en matière de sécurité, notamment une réponse automatisée aux menaces, des contrôles d’accès appropriés et une visibilité sur le trafic des applications Web. Elles fournissent les fonctionnalités nécessaires pour identifier et prévenir toute une série de menaces pesant sur les applications Web, notamment les injections SQL, les scripts intersites et les erreurs de configuration de sécurité.

Les menaces les plus courantes qui pèsent sur les applications Web sont décrites dans la liste des dix principales menaces de l’OWASP. Cependant, de nombreux WAF protègent également contre les menaces émergentes et les attaques zero day grâce à une analyse comportementale assistée par IA, au lieu de se fier uniquement à l’identification des signatures de menaces.

Top 5 des applications WAF

#1. Check Point WAF

Check Point WAF from Check Point offers comprehensive real-time security against both known (OWASP top 10) and unknown (zero day) threats. A cloud-native solution by design, Check Point also enables CI/CD-friendly deployments and automation. Other features include comprehensive API discovery and advanced DDoS prevention.

With contextual AI analysis, Check Point doesn’t rely on signature-based detection. Instead, it monitors app and API interactions to understand normal and benign traffic patterns. Then, it applies this baseline to future requests to identify malicious behavior that should be blocked or investigated.

Machine learning-based security enhances both coverage (extending detection to zero day attacks) and accuracy (increasing catch rates) to find and remediate more attacks while minimizing false positives. Check Point’s AI-based analysis improves with time as it trains on more data specific to your network, improving its model of normal activity.

Key Features:

• Méthodes de détection proactive par IA qui identifient les menaces connues et inconnues.
• Découverte et visibilité complètes des API.
• Le pare-feu est automatiquement déployé, quel que soit l’environnement cloud.

#2. Cloudflare WAF

Cloudflare WAF offre une protection complète grâce à une méthode de détection basée sur le machine learning et un ensemble de règles à plusieurs niveaux. La plateforme surveille le trafic afin de détecter les anomalies pouvant indiquer des menaces inconnues ou de type zero day. Les ensembles de règles à plusieurs niveaux peuvent être rapidement mis en œuvre pour inspecter le trafic à la recherche de menaces OWASP ou personnalisés en fonction de vos besoins et de votre appétit pour le risque.

Outil basé sur le cloud, la plateforme de sécurité par pare-feu pour application Web de Cloudflare fait partie d’une suite de services plus large, comprenant notamment un DNS, un réseau de diffusion de contenu (CDN) et une protection contre les attaques DDoS. Grâce à une limitation avancée du débit, Cloudflare WAF protège à la fois les applications et les API contre les temps d’arrêt forcés et les attaques par force brute.

Les utilisateurs indiquent que la gestion de la plateforme est simple et que l’outil peut être configuré rapidement sans expertise ni formation particulière. Cloudflare propose même une configuration sans code pour les utilisateurs sans expérience en programmation afin de sécuriser leurs applications.

Cependant, il existe également certains problèmes, notamment des taux de détection inférieurs à ceux d’autres WAF plus sécurisés. Si Cloudflare WAF affiche un faible taux de faux positifs, son taux de vrais positifs est également faible, ce qui signifie qu’il est plus susceptible de laisser passer les menaces sans prendre de mesures. Enfin, ce n’est pas le pare-feu le plus stable, et les intégrations tierces sont limitées.

Key Features:

• La détection par machine learning permet l’identification des vulnérabilités zero day.

• Ensembles de règles prêts à l’emploi ou personnalisés pour automatiser rapidement la protection ou concevoir une approche mieux adaptée à votre organisation.

• Analyse en temps réel pour comprendre le trafic imprévu.

#3. Azure WAF

Azure WAF est une solution cloud-native de Microsoft qui s’intègre à Azure Application Gateway et offre une protection centralisée pour les applications Web. Elle inclut une protection contre les menaces courantes telles que les injections SQL et les scripts intersites.

Azure WAF offre une visibilité en temps réel sur le trafic des applications Web tout en mettant en œuvre des règles personnalisées ou gérées. Comme on peut s’y attendre, le pare-feu assure également l’interopérabilité avec les services Azure, y compris les outils de sécurité tels que la gestion de l’information et des événements de sécurité (SIEM).

Contrairement aux meilleures applications WAF, Azure WAF ne fournit pas d’analyses basées sur l’IA et nécessite des mises à jour fréquentes, ce qui augmente ses besoins en maintenance. Des tests ont également montré des taux élevés de faux positifs, ce qui empêche les équipes de sécurité de se concentrer sur des tâches plus importantes.

Key Features:

• Protège les applications Web contre les menaces les plus courantes.
• Interopérabilité avec d’autres services Azure et outils de sécurité.

#4. open-appsec

Open-appsec est un WAF open source déployé en tant que module complémentaire pour API Gateways, Kubernetes Ingress, Envoy et NGINX. open-appsec utilise une détection basée sur le machine learning pour protéger à la fois les applications Web et les API contre les 10 principales vulnérabilités OWASP et les vulnérabilités zero day.

open-appsec surveille les interactions normales des applications web afin d’identifier toute requête suspecte qui sortirait du cadre des activités attendues. Pour ce faire, il utilise deux modèles de machine learning :

1. Modèle supervisé entraîné hors ligne sur des millions de requêtes malveillantes et sûres.
2. Modèle non supervisé spécifique à l’environnement et entraîné sur ses modèles de trafic.

En se basant uniquement sur la détection des anomalies, open-appsec n’utilise aucune signature de menace, ce qui simplifie la maintenance en supprimant le besoin de mises à jour constantes. Cependant, cela signifie que le WAF peut créer des faux positifs, identifiant à tort des requêtes bénignes comme malveillantes. Cela conduit au blocage de requêtes légitimes, ce qui détériore les services de l’application et des API.

Parmi les autres inconvénients, citons la phase d’apprentissage initiale et la nécessité de configurer manuellement l’outil. La phase d’apprentissage correspond au temps nécessaire au WAF pour observer le trafic des applications Web et établir des références. La configuration d’open-appsec peut s’avérer particulièrement difficile pour les API ou les microservices hautement personnalisés.

Key Features:

• WAF open source pour API Gateways, Kubernetes Ingress, Envoy et NGINX.
• Simplifie la maintenance et protège contre les attaques zero day grâce à une analyse basée sur le machine learning.

N° 5. Akamai Site Defender

Akamai Site Defender est un WAF basé sur le cloud qui offre toute une gamme de protections, notamment la sécurité des API, la protection contre les attaques DDoS et la lutte contre les bots. Site Defender utilise l’analyse par machine learning pour détecter les anomalies en temps réel. Cela inclut la détection des activités suspectes pouvant indiquer de nouvelles menaces.

Solution indépendante du cloud, Site Defender offre une protection quel que soit l’endroit où les applications sont hébergées. Le WAF est également évolutif et résilient, car il repose sur le réseau mondial d’Akamai.

Cependant, certains inconvénients empêchent Site Defender d’être la meilleure application WAF du marché. Parmi ceux-ci, on peut citer la maintenance complexe liée à l’élaboration de règles personnalisées, l’augmentation de la latence Web et les difficultés de navigation dans l’interface Site Defender.

Key Features:

• Protections adaptatives en temps réel basées sur le machine learning.

• WAF indépendant du cloud qui protège les applications sur différents services d’hébergement.