Red teaming automatizzato per l'IA
Individua le modalità di guasto relative a sicurezza e protezione che i test tradizionali non riescono a rilevare.
L’IA sta passando dal linguaggio all’azione. Sei pronto?
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Cosa fa emergere il red teaming
Individua i rischi specifici del contesto sotto la pressione di un attacco reale.
- Rischi specifici dell’applicazione Fai emergere le vulnerabilità specifiche dell’architettura, del contesto e dei modelli di utilizzo reali della tua IA.
- Lacune in materia di sicurezza e conformità Metti alla prova la solidità della tua IA contro output dannosi, violazioni delle policy e generazione di contenuti inappropriati.
- Vulnerabilità di sicurezza Metti alla prova le difese della tua IA contro prompt injection, jailbreak, perdita di dati e azioni non autorizzate.
- Regressione e deriva Rileva quando gli aggiornamenti dei modelli, le modifiche al sistema o l’aggiunta di funzionalità introducono nuovi rischi.
Test completo dei rischi per l'IA
Esegui campagne di red teaming ampie e mirate per valutare sistematicamente i rischi dell’applicazione al variare di modelli e prompt.
Ampia copertura di modelli e applicazioni
Esegui test su oltre 400 modelli di base, implementazioni di modelli personalizzati, applicazioni in produzione ed endpoint di agenti.
Campagne automatizzate e mirate
Esegui scansioni automatizzate complete in tutte le categorie di rischio relative a sicurezza, protezione e IA responsabile, oppure avvia campagne mirate su specifici obiettivi.
Input avversari specifici del contesto
Genera scenari di attacco personalizzati per la tua architettura, prompt, controlli e contesto operativo, non solo librerie generiche di prompt.
Test ricorrenti di replay & regressione
Ripeti i test di sicurezza strutturati dopo ogni aggiornamento del modello, modifica dei prompt o introduzione di nuove funzionalità, per monitorare l’evoluzione del rischio nel tempo.
Intelligenza artificiale costantemente aggiornata
Integra tecniche di attacco in continua evoluzione, basate su una costante ricerca avversaria e sull’esperienza reale di red teaming.
Scalabile in tutti i portafogli IA
Esegui test su più modelli, applicazioni e architetture di agenti da un’unica piattaforma.
Come i team utilizzano il red teaming dell’IA
Il red teaming dell’IA supporta lo sviluppo, la validazione e la gestione continua dei sistemi di IA durante la loro evoluzione.
- Valuta i rischi durante lo sviluppo: esegui test di sicurezza man mano che cambiano i prompt, i guardrail e le configurazioni del modello per valutare il rischio in anticipo.
- Convalida prima della produzione: esegui scansioni complete e campagne mirate di red team mirate su applicazioni e agenti in produzione prima del rilascio.
- Ripeti i test man mano che i sistemi evolvono: pianifica test di sicurezza ricorrenti dopo gli aggiornamenti dei modelli, le modifiche ai prompt o l’introduzione di nuove funzionalità per rilevare eventuali regressioni.
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Playbook aziendale per la sicurezza degli agenti IA
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Gartner sulla sicurezza delle applicazioni IA
Come proteggere le applicazioni di IA con test, protezione durante l’esecuzione e discovery.
FAQs
Il red teaming dell’IA è il processo di valutazione dei sistemi di IA mediante la simulazione di attacchi reali e scenari di utilizzo improprio, al fine di identificare vulnerabilità in termini di sicurezza, protezione e affidabilità prima che possano essere sfruttate. A differenza dei tradizionali penetration test, il red teaming dell’IA si concentra sui rischi specifici dell’IA, come prompt injection, jailbreak, perdita di dati sensibili, output dannosi e uso non sicuro degli strumenti.
Le applicazioni di IA introducono nuovi rischi per la sicurezza che i metodi di test tradizionali spesso non rilevano. Il red teaming dell’IA aiuta le organizzazioni a identificare le vulnerabilità prima dell'implementazione, convalidare i controlli di sicurezza dell'IA, ridurre i rischi aziendali e di compliance e garantire la certezza che i sistemi di IA si comportino in modo sicuro anche in condizioni avverse.
Il red teaming per l’IA individua un’ampia gamma di vulnerabilità specifiche dell’IA, tra cui prompt injection, jailbreak, fuga di dati sensibili, output dannosi o che violano le policy, chiamate a strumenti o funzioni non sicure, abuso dei workflow degli agenti e difetti della logica di business specifici della sua applicazione di IA. Può inoltre identificare le regressioni introdotte da modifiche al modello, al prompt o alla configurazione.
I tradizionali test di penetrazione si concentrano sull’identificazione delle vulnerabilità in reti, infrastrutture, API e applicazioni. Il red teaming per l’IA valuta il modo in cui modelli, applicazioni e agenti di IA rispondono a input avversari e tentativi di uso improprio, rilevando rischi specifici dell’IA come prompt injection, jailbreak, output non sicuri ed esposizione dei dati che i tradizionali test di penetrazione non sono progettati per rilevare.
Il red teaming dell'IA dovrebbe essere eseguito durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo dell'IA, compresa la fase di sviluppo, prima dell'implementazione in produzione e continuamente dopo i rilasci. I test regolari aiutano a identificare le nuove vulnerabilità introdotte dagli aggiornamenti dei modelli, dalle modifiche ai prompt, dalle nuove funzionalità degli agenti o dall'evoluzione delle tecniche di attacco, garantendo che i sistemi di IA rimangano sicuri nel tempo.
