What Is Enterprise Data Security?

L'importanza della sicurezza dei dati aziendali

Ecco perché la sicurezza dei dati aziendali è importante:

• Garantire la conformità normativa con varie leggi e regolamenti
• Fornire soluzioni Data Loss Prevention (DLP) che proteggono contro attacchi informatici che cercano di ottenere accesso non autorizzato ai tuoi dati
• Mantenere la continuità aziendale e prevenire interruzioni dovute a violazioni dannose della sicurezza dei dati o errori degli utenti
• Proteggere la reputazione della tua azienda e garantire che i clienti si sentano sicuri nel condividere i dati con te

Sviluppare una strategia di sicurezza dei dati aziendali

Una strategia di sicurezza dei dati aziendali si riferisce ai piani specifici utilizzati per proteggere i dati aziendali sensibili da accessi e divulgazioni non autorizzati. Ciò può includere:

• Salvaguardie
• Controlli
• Policies
• Pratiche

Tutti definiscono come la sicurezza dei dati viene implementata durante il funzionamento quotidiano della tua organizzazione.

La sicurezza dei dati aziendali deve trovare un equilibrio tra sicurezza e accessibilità per garantire protezione senza interrompere le operazioni. Ecco alcuni passaggi per implementare una strategia di sicurezza dei dati aziendali che protegga le informazioni sensibili mantenendo al contempo l'integrità delle operazioni aziendali.

#1. Verifica la tua organizzazione e classifica i dati

Prima di sviluppare specifiche tutele dei dati aziendali, devi capire cosa stai proteggendo. Quindi, il primo passo verso qualsiasi strategia di sicurezza dei dati aziendali è l'audit dei tuoi dati, inclusi:

• Identificare tutti i diversi asset dati utilizzati nell'organizzazione (ad esempio, registri clienti, proprietà intellettuale, dati finanziari, ecc.)
• Classificare i dati in base alla loro sensibilità e valore per la tua azienda, così come su eventuali requisiti normativi a cui deve aderire

Durante la classificazione dei dati, è necessario definire molteplici livelli di sensibilità.

Alcune informazioni possono essere rese liberamente disponibili a tutti gli utenti e al pubblico generale. Al contrario, altre informazioni dovrebbero essere accessibili solo ai dipendenti o dovrebbero essere rinchiuse da rigorosi controlli di accesso e misure di sicurezza.

#2. Eseguire valutazioni dettagliate dei rischi

Il passo successivo è sottoporsi a valutazioni dettagliate ed approfondite dei rischi sull'archiviazione, l'uso e i controlli di sicurezza dei dati. Devi identificare:

• Dove sono memorizzati i dati sensibili
• Quale Applicazione utilizza questi dati
• Chi ha accesso ad esso
• Come è attualmente protetto

Identifica le vulnerabilità e i rischi per la sicurezza esistenti che potrebbero consentire ai criminali informatici di prendere di mira i tuoi sistemi e i tuoi utenti. Grazie a queste informazioni, è possibile iniziare a sviluppare una strategia di sicurezza dei dati aziendali più solida, che integri l'implementazione proattiva di DLP e una protezione avanzata dalle minacce basata sull'IA.

#3. Sviluppare la governance e le policy sulla sicurezza dei dati

Sulla base dei risultati dell'audit e della valutazione dei rischi, inizia a sviluppare policy di sicurezza dei dati che riducano al minimo i rischi posti dai flussi di lavoro aziendali e proteggano i dati sensibili. Tali politiche dovrebbero essere combinate per definire un quadro di governance della sicurezza dei dati più ampio, in linea con tutti i requisiti di conformità (ad esempio, GDPR, HIPAA).

Gli esiti critici di questo passaggio includono:

• Linee guida per la gestione dei dati, come come vengono raccolti, memorizzati, condivisi e eliminati
• Controlli di accesso, comprese le procedure di autenticazione e autorizzazione
• Implementazione degli standard di Crittografia in base ai livelli di classificazione dei dati
• Processi di segnalazione e sviluppo di piani di risposta agli incidenti
• Comunicare queste informazioni ai dipendenti e sottolineare il valore della governance dei dati
• Determinazione dei ruoli e delle responsabilità nella sicurezza dei dati tra la propria forza lavoro

Oggi, devi affrontare il modo in cui i dipendenti interagiscono con gli strumenti generative IA, garantendo al contempo la protezione dei dati sensibili ed evitando eventuali problemi di conformità. La governance dei dati nell'era GenAI richiede controlli rigorosi su come i dati possono essere condivisi con questi strumenti per prevenire accessi non autorizzati.

#4. Implementare controlli di sicurezza stratificati

Implementare le policy definite nel passaggio precedente attraverso controlli di sicurezza multilivello che coprano l'intera organizzazione. Data l'ampia natura della sicurezza dei dati aziendali, questi controlli dovrebbero coprire vari ambiti della sicurezza informatica, tra cui:

• Network Security: Firewall, sistema di prevenzione intrusione, ecc.
• Protezione Endpoint: Antivirus,Dispositivi Crittografici, ecc.
• Application Security: Pratiche di codifica sicure, scansione delle vulnerabilità, ecc.
• Implementazione DLP: Crittografia, tokenizzazione, ecc.

Gli ambiti che richiedono maggiore attenzione includono:

• Controlli di accesso: Utilizzare l'accesso a privilegio minimo, assicurando che personale e sistemi abbiano accesso solo alla quantità minima di dati necessaria per completare i propri compiti. Introducendo un accesso dinamico basato su ruoli, puoi fornire DLP contestuale che si adatta a varie circostanze, bilanciando accesso e sicurezza. Inoltre, implementa processi di autenticazione robusti come Autenticazione multifattore.
• Protezione delle minacce in tempo reale: Implementare strumenti di monitoraggio continuo per rilevare ed affrontare gli attacchi in modo rapido ed efficace. Questi strumenti dovrebbero identificare le minacce (utilizzando vari metodi), attivare avvisi per attività sospette e rispondere automaticamente per minimizzare il rischio e l'impatto degli attacchi (quarantena, procedure di autenticazione avanzate, ecc.). Questi metodi includono il rilevamento delle minacce basati su firma e metodi basati sul comportamento, ampiamente utilizzati nelle tecnologie di protezione delle minacce basate sull'IA.
• Incident Response: Piani su come rispondere rapidamente agli attacchi e mitigarne l'impatto in termini sia di sicurezza dei dati che di interruzione delle attività aziendali. Ciò include backup regolari e sicuri dei dati, archiviati in posizioni crittografate e esterne. Pianifica backup regolari per garantire che i dati rimangano il più aggiornati possibile e testa i tuoi piani di ripristino di emergenza.

#5. Integra gli Strumenti di Sicurezza dei Dati Aziendali

Le prestazioni e l'implementazione di questi controlli di sicurezza sono generalmente possibili solo attraverso l'integrazione di strumenti e soluzioni di sicurezza dei dati aziendali.

Esempi comuni utilizzati dalle organizzazioni per implementare strategie di sicurezza dei dati aziendali includono:

• SoluzioniData Loss Prevention (DLP): funzionalità per impedire la condivisione, lo spostamento o l'esposizione non autorizzati di dati sensibili. Queste soluzioni spesso consentono l'implementazione di DLP contestualizzata, integrandosi con framework di classificazione dei dati definiti internamente.
• Gestione dell'identità e degli accessi (IAM): Gestione delle identità degli utenti, applicazione di politiche di controllo degli accessi come il principio del privilegio minimo e applicazione di processi di autenticazione.
• Security Information and Event Management (SIEM): aggrega e analizza i registri di sicurezza e altri dati in tempo reale per identificare le minacce, verificare la conformità e supportare la risposta agli incidenti.
• Rilevamento e Risposta Estesa (XDR): Unifica il rilevamento delle minacce su vari endpoint per migliorare la visibilità e facilitare tempi di risposta più rapidi.
• Broker di Sicurezza di Accesso al Cloud (CASB): Estende le politiche di sicurezza a SaaS Applicazione monitorando cloud traffico.
• Piattaforme di backup e recupero in caso di disastro: Backup robusti e automatizzati e capacità di recupero istantaneo per proteggere da ransomware e altre minacce.
• Strumenti di sicurezza GenAI: Soluzioni dati moderne che forniscono sicurezza GenAI e controllo su come i modelli gestiscono i tuoi dati. Essenziali per la governance dei dati nell'era GenAI, questi strumenti prevengono minacce come iniezioni tempestive, perdite di dati e uso improprio dei modelli.

#6. Rivedere e migliorare continuamente

La sicurezza dei dati aziendali non è un processo una tantum che si può impostare e dimenticare. Il panorama delle minacce e la tua organizzazione sono in continua evoluzione. Quindi, devi:

• Controllare regolarmente l'utilizzo dei dati
• Condurre nuove valutazioni del rischio

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