SOAR vs. SIEM: Differenze chiave
SIEM rileva e analizza le minacce alla sicurezza tramite la correlazione dei log, ma richiede una risposta manuale. SOAR automatizza la risposta agli incidenti e integra strumenti di sicurezza per semplificare i flussi di lavoro. SIEM si concentra sul rilevamento, mentre SOAR migliora la risposta, rendendoli complementari.
In questa guida scoprirai di più su ciascuno di questi strumenti, sulle loro differenze e su quale scegliere per la tua organizzazione.
Che cos'è il SIEM?
Gli strumenti SIEM funzionano raccogliendo, analizzando e correlando continuamente i dati di log da varie fonti all'interno dell'ambiente IT di un'organizzazione. Centralizzando queste informazioni, le soluzioni SIEM rilevano attività sospette in tempo reale, emettendo allerte quando emergono potenziali minacce.
Questi strumenti utilizzano regole predefinite, apprendimento automatico e analisi basate sull'intelligenza artificiale per identificare modelli che potrebbero indicare:
- Attacchi informatici
- Minacce interne
- Violazioni delle politiche
Inoltre, le soluzioni SIEM migliorano la risposta agli incidenti automatizzando i flussi di lavoro.
Che cos'è SOAR?
SOAR riconosce il potenziale della visibilità bruta della sicurezza – ma anche gli svantaggi degli strumenti di sicurezza di prima linea che gestiscono tutto questo. Quando un analista SOC riceve tutti questi allarmi, la parte più dispendiosa in termini di tempo del suo ruolo viene spesso dedicata a confrontare un avviso con un altro.
SOAR automatizza questo processo assorbendo gli avvisi provenienti da altri strumenti di sicurezza e incrociando i dati di sicurezza rilevanti per stabilire la legittimità di ciascun avviso e se siano parti diverse della stessa catena di attacco.
Poiché un SOAR è in grado di acquisire dati da tutti gli strumenti di sicurezza, rappresenta la piattaforma perfetta attraverso cui applicare l'IA:
- L'IA più basilare prende semplicemente tutti gli avvisi di sicurezza e li classifica in base alla loro potenziale gravità. Sebbene basilare, questo approccio può comunque far risparmiare molte ore di lavoro manuale.
- L'IA SOAR più avanzata è in grado di confrontare gli avvisi di diversi strumenti con i dati di sicurezza grezzi che l'hanno attivata. Può quindi verificare automaticamente ogni avviso esaminando il comportamento dell'utente e del Dispositivo.
Sfruttando la capacità dell'IA di correlare grandi set di dati, SOAR consente ai team SecOps di identificare e affrontare le minacce più urgenti molto più rapidamente rispetto a strumenti più basilari come SIEM.
Le 4 differenze tra SIEM e SOAR
Per chiarire le differenze tra i due, consideriamo SIEM e SOAR suddivisi nelle seguenti linee:
#1: Fonti di Dati
SIEM si concentra sulla raccolta, correlazione e analisi dei file di log, generati da singoli rete Dispositivi, Endpoint , e Applicazione.
Per raggiungere questo obiettivo, il SIEM raccoglie ed elabora grandi volumi di dati grezzi e non strutturati.
SOAR si basa su incidenti già identificati da altri software di sicurezza e li confronta con i punti dati provenienti da altre aree dello stack di sicurezza dell'organizzazione. Funziona sia con dati strutturati come avvisi di sicurezza, threat intelligence e risultati di esecuzione del playbook, sia con dati non strutturati, come Applicazione e comportamento dell'utente.
#2: Rilevamento di Incidenti
SIEM genera avvisi utilizzando regole predefinite. Una regola di correlazione, nota anche come regola dei fatti, è una condizione logica che attiva un'azione specifica quando si verifica un evento definito. Ad esempio, "Se un computer ha un virus, avvisa l'utente." Queste regole operano in modo indipendente, senza valutare la storia degli eventi, il che significa che rispondono solo alle condizioni attuali.
Ogni volta che una regola viene eseguita, valuta solo il set di dati specificato senza considerare le occorrenza passate. Ogni regola deve essere implementata manualmente e perfezionata nel tempo, rendendo i SIEM piuttosto richiedenti in termini di risorse.
SOAR rileva incidenti di sicurezza basandosi su una varietà di dati non strutturati. Ad esempio, aggiungere dati comportamentali storici aumenta l'accuratezza degli avvisi di sicurezza. Questo canalizza il comportamento precedente di rete e Dispositivi nel SOAR.
Eventuali deviazioni possono essere confrontate in tempo reale tra le attività del Firewall e dei Dispositivi, aumentando la fedeltà degli avvisi.
#3: Processi di risposta agli incidenti
SIEM automatizza la raccolta, la normalizzazione e la correlazione dei dati. Di conseguenza, c'è pochissimo margine per la risposta agli incidenti. Gli analisti umani sono una parte essenziale del processo SIEM, poiché è attraverso di loro che vengono indagati gli incidenti e si risponde ad essi.
Ad esempio, se un utente clicca su un link di download malevolo, spetta all'analista vedere l'avviso e rispondere in modo appropriato.
SOAR offre un'ampia automazione tramite playbook. I playbook sono il modo in cui le piattaforme SOAR sono in grado di adottare azioni e flussi di lavoro predefiniti basati su eventi specifici.
Ad esempio, quando viene segnalata o segnalata un'e-mail sospetta, ecco la strategia:
- Estrae indicatori chiave come dettagli del mittente e link
- Incrociali con threat intelligence fonti
Se identificato come phishing, mette automaticamente in quarantena l'email, blocca il mittente e rimuove messaggi simili dalle caselle di posta interessate.
#4: Integrazione
SIEM preleva tutti i dati dai file di log; questi possono essere inviati direttamente al SIEM, insieme al momento in cui il file di log è stato generato e al sistema da cui proviene.
Syslog è un protocollo comune per inviare tutti questi dati di log su una rete aziendale.
Perché SOAR permette l'integrazione con un'ampia gamma di strumenti di sicurezza. Questo è reso possibile dai sensori – raccoglitori di dati passivi che si trovano su una rete, server o database, e che inviano tutti i dati rilevanti al SOAR.
Massimizza la tua sicurezza con Check Point XDR
La soluzione Extended Detection and Response di Check Point offre una protezione aziendale superiore unificando il rilevamento delle minacce, la risposta e l'automazione nell'intero ecosistema di sicurezza.
A differenza degli strumenti di sicurezza segmentati tradizionali, che operano in silos e richiedono correlazione manuale, Check Point XDR integra senza soluzione di continuità SIEM, SOAR e analisi guidate dall'IA per fornire threat intelligence in tempo reale e risposta automatizzata. Questo approccio olistico garantisce un rilevamento più rapido, una riduzione dei tempi di permanenza degli attacchi e una maggiore efficienza per i team di sicurezza.
Con servizi XDR gestiti, prevenzione e risposta estesa (XPR) e una piattaforma SOC centralizzata, Check Point consente alle aziende una difesa proattiva, automatizzata e snellita contro le minacce informatiche in evoluzione.
