Soluzioni Data Loss Prevention

Per l'azienda moderna, i dati sono spesso il bene più prezioso. Che si tratti di elenchi di clienti, di approfondimenti sul comportamento dei clienti o di proprietà intellettuale, questi dati possono fare o distruggere un'azienda. Di conseguenza, i dati sono spesso uno dei maggiori obiettivi dei criminali informatici. Le soluzioni di Data Loss Prevention (DLP) sono progettate per garantire che i dati sensibili in possesso di un'organizzazione non siano accessibili a utenti non autorizzati, né che vengano persi o rubati.

A tal fine è necessario un sistema in grado di identificare e classificare i dati sensibili e di applicare le politiche di sicurezza definite dall'organizzazione o basate sulle leggi sulla protezione dei dati come il GDPR, il PCI DSS e l'HIPAA. Se vengono rilevate violazioni di queste politiche, la soluzione deve intervenire per risolvere il problema, sia avvisando i team di sicurezza, sia interrompendo la comunicazione, sia applicando una protezione adeguata (come la crittografia).

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Perché le organizzazioni hanno bisogno di soluzioni DLP

Una soluzione DLP consente all'organizzazione di monitorare i flussi di dati attraverso e al di fuori del suo ambiente. Questo può essere prezioso per una serie di motivi:

Conformità: L'obiettivo principale delle normative sulla protezione dei dati è garantire che le aziende controllino l'accesso ai dati sensibili. L'implementazione di una soluzione DLP può essere un requisito in base ad alcune normative.
Vantaggio competitivo: I dati interni di un'organizzazione sono fondamentali per la sua capacità di competere sul mercato. Se questi dati vengono divulgati a un concorrente o pubblicati pubblicamente, il vantaggio competitivo può andare perso.
Protezione della proprietà intellettuale: I dati di ricerca e sviluppo (R&D) e altre proprietà intellettuali, se trapelano, possono distruggere il vantaggio competitivo e la redditività di un'organizzazione. I dati come i segreti commerciali non hanno alcuna protezione legale, e la conoscenza dei piani futuri di un'organizzazione può informare gli sforzi di sviluppo e di marketing dei concorrenti.
Informazioni sui clienti: Le organizzazioni hanno la responsabilità di proteggere i dati dei clienti da violazioni e utilizzi non autorizzati. In caso contrario, può incorrere in sanzioni normative, spese legali e danni al marchio.
Visibilità dei dati: Ottenere visibilità sui flussi di dati di un'organizzazione può aiutare a ottimizzare le operazioni e a minimizzare il rischio di cybersecurity. Capire come i dati fluiscono attraverso la rete consente all'organizzazione di riprogettare l'architettura di rete per ridurre al minimo la latenza e la congestione della rete.

Questi sono solo alcuni dei vantaggi che un'organizzazione può trarre dall'implementazione di una soluzione DLP efficace. Tuttavia, è essenziale che la soluzione scelta da un'organizzazione sia in grado di soddisfare le sue esigenze.

Scegliere la giusta soluzione Data Loss Prevention

Una soluzione DLP è un componente importante della strategia di sicurezza dei dati di un'organizzazione. Questo sistema sarà responsabile del monitoraggio dei flussi di dati attraverso l'organizzazione e aiuterà a rilevare l'accesso e l'utilizzo non autorizzato dei dati e le potenziali violazioni dei dati.

Per questo motivo, è essenziale avere una visione chiara della soluzione DLP prima di valutare le offerte potenziali. Alcune considerazioni importanti per aiutare il processo di pianificazione e valutazione includono:

Obiettivo: Quali sono gli obiettivi che la soluzione DLP intende raggiungere? Si tratta di prevenire violazioni generali dei dati o di fornire una visibilità granulare dei flussi di dati?
Paesaggio delle minacce: La soluzione DLP dovrà difendere dalle minacce interne, dalle minacce esterne o da entrambe? Questo può definire le posizioni di deployment e la visibilità richiesta della soluzione.
Ambienti: In quali tipi di ambienti verrà implementata la soluzione DLP? Verrà distribuito on-premises su un'infrastruttura di proprietà dell'azienda o deve essere efficace all'interno di ambienti cloud?
Fattori di forma: Come verrà distribuita la soluzione DLP? Sarà distribuito come un'appliance fisica, una macchina virtuale, o l'offerta Software as a Service (SaaS) è l'opzione migliore?
Visibilità: Sono necessarie l'ispezione e la classificazione dei dati basate sul contenuto o sul contesto? O la soluzione sarà in gran parte la ricerca di tendenze e anomalie generali?
Classificazione: I dati saranno classificati principalmente dalla soluzione DLP in base ai tipi di classificazione comuni (dati delle carte di pagamento, informazioni di identificazione personale, ecc.) Oppure gli utenti dovranno essere in grado di classificare manualmente i dati?
Conformità: Quali leggi e regolamenti sulla protezione dei dati si applicheranno ai dati monitorati ed elaborati da questa soluzione? Quali sono i loro requisiti e in che modo una soluzione DLP può aiutare a soddisfare questi requisiti e influenzare gli audit di Conformità?

La risposta a queste domande definisce l'ambito e le aspettative di una soluzione DLP. Grazie a queste risposte, è possibile determinare se una potenziale offerta DLP soddisfa o meno i requisiti di un'organizzazione.

Data Loss Prevention (DLP) è un programma in corso

La scelta del giusto strumento Data Loss Prevention è un passo fondamentale nella strategia di sicurezza dei dati e di Data Loss Prevention di un'organizzazione. Tuttavia, un programma Data Loss Prevention efficace non è un singolo strumento o soluzione. La gestione dei dati richiede una suite di strumenti e processi di cybersecurity che garantiscano che i dati sensibili siano adeguatamente monitorati, classificati e protetti in tutta l'organizzazione.

Check Point offre una soluzione completa Data Loss Prevention per le organizzazioni, che include il supporto per la sicurezza delle e-mail. Per saperne di più sulle soluzioni DLP di Check Point, consulti le nostre pagine sulla protezione dei dati e sulla sicurezza delle e-mail. Allora ci contatti per sapere come le soluzioni Check Point possono integrarsi e migliorare la sicurezza dei dati della sua organizzazione.