Enterprise Data Loss Prevention (DLP)
Enterprise Data Loss Prevention (DLP) si riferisce a un insieme di strumenti, politiche e strategie progettate per prevenire accessi, condivisioni o fughe di dati sensibili non autorizzati all'interno di un'organizzazione. Aiuta le aziende a proteggere le informazioni riservate sia da violazioni accidentali che malevole monitorando, rilevando e controllando il movimento dei dati attraverso vari endpoint , rete e cloud ambienti.
Cos'è la Data Loss Prevention?
DLP è qualsiasi software che identifica, classifica e consente ai team di sicurezza di imporre politiche di utilizzo sui dati sensibili. Analogamente a come un Firewall può filtrare le richieste che raggiungono un server, le moderne soluzioni DLP possono valutare la qualità dei Dispositivi o dell'utente che richiede l'accesso ai dati.
Le politiche specifiche che definiscono quali utenti possono accedere a quali dati sono flessibili. Possono essere scelti dall'organizzazione o allineati alle normative sulla protezione dei dati, come ad esempio:
- GDPR
- PCI DSS
- HIPAA
Ogni volta che viene rilevata una violazione della politica, il sistema avvisa i team di sicurezza, blocca l'attività e può persino implementare misure di sicurezza just-in-time come Crittografia.
La scoperta dei dati DLP consente alle aziende di identificare informazioni sensibili nei vari stati.
Dati Attivi
Quando i dati sono attivamente utilizzati da Applicazione o dagli utenti, gli strumenti DLP sono in grado di identificarli come tali e applicare capacità di monitoraggio attorno al loro utilizzo in tempo reale. Man mano che i dati si spostano nella rete aziendale, DLP analizza queste trasmissioni per rilevare anomalie o tentativi non autorizzati di trasferire informazioni sensibili.
Dati a riposo
Per i dati a riposo, gli strumenti DLP identificano i database e i repository di file in questione, implementando controlli perimetrali e monitoraggio continuo.
Valutano inoltre gli ambienti di storage per vulnerabilità, mitigando i rischi prima che gli attaccanti possano sfruttarli.
L'importanza del DLP aziendale
I costi medi della violazione sono ora saliti a 4,88 milioni di dollari. Le informazioni personali identificabili (PII), come ID fiscali, email e indirizzi di casa, sono un bersaglio principale per i cybercriminali, con quasi la metà delle violazioni che coinvolgono PII dei clienti. I registri di proprietà intellettuale (IP) sono altrettanto vulnerabili, rappresentando il 43% delle violazioni.
Uno dei motivi del successo dei cybercriminali è il fatto che proteggere i dati è più difficile che mai.
Il suo uso diffuso significa che viene archiviato in formati, sedi e stakeholder molto diversi. Inoltre, diversi tipi di dati richiedono una gestione distinta in base ai livelli di sensibilità e alla conformità alle normative sulla privacy – a dimostrare l'importanza di strategie come il DLP.
I tipi più comuni di soluzioni DLP
Dato che la Data Loss Prevention si basa su un programma che analizza ciò che viene accesso illecitamente, potresti sorprenderti di sapere che ci sono più modi per ottenerlo.
DLP basato su rete
Questa forma di protezione è fortemente basata sul perimetro: essendo una delle configurazioni più tradizionali, è implementata su gateway di rete. Quando le richieste arrivano alla rete, i dati inviati in risposta vengono monitorati continuamente
Endpoint DLP basato su DLP
Installato su singoli dispositivi come laptop e desktop, Endpoint Il DLP si concentra sui dati in uso.
Controlla azioni come la copia di file su dischi esterni, la stampa di documenti sensibili o il caricamento di dati su servizi di cloud non approvati, impedendo così l'esfiltrazione dei dati a livello di Dispositivi
DLP nel cloud
Con l'adozione crescente di app e servizi cloud, le soluzioni DLP cloud proteggono i dati archiviati e elaborati negli ambienti cloud. Monitorano i dati su cloud piattaforme di archiviazione e Applicazione, garantendo la conformità alle politiche di sicurezza e fornendo visibilità sui servizi di cloud non autorizzati.
Discovery DLP
Invece di lasciare il processo di identificazione dei dati all'ultimo secondo, il DLP di discovery offre un approccio più soft, esaminando i vari database e repository che un'azienda utilizza per archiviare i propri dati. Successivamente classifica i vari tipi di dati che trova, in base alla sua sensibilità.
Questo permette ai team di mappare dove sono archiviati i dati e di applicare le loro misure di sicurezza intorno a questi depositi.
5 migliori pratiche per il successo dei DLP aziendali
Una volta configurato, DLP è molto abile nel tenere sotto controllo dove si trovano i dati della tua azienda e chi vi accede.
Tuttavia, questi dati non rimangono statici – come i database che proteggono, il tuo DLP deve rispettare alcune buone pratiche di base.
#1: Abilita l'ispezione dei contenuti stratificati
L'ispezione dei contenuti è uno dei modi principali con cui gli strumenti DLP possono rilevare informazioni sensibili fin dall'inizio. Abilitando questo, il tuo strumento DLP può esplorare i tuoi database e etichettare i tipi di dati.
Gli strumenti più vecchi si basano sulla selezione manuale dei tag, ma quelli più recenti offrono il rilevamento automatico di PII e IP.
#2: Scegli l'analisi contestuale
Solo metà del processo di protezione dei dati dovrebbe concentrarsi sui dati stessi. L'altra metà dovrebbe considerare chi lo richiede. L'analisi contestuale considera i fattori più ampi dei trasferimenti dati – come il ruolo dell'utente all'interno dell'organizzazione e l'ora locale in cui lo richiede.
Offrendo questa visibilità, il tuo strumento DLP può permetterti di stabilire politiche su chi può accedere ai dati e quando.
#3: Costruire sul contesto con l'analisi del comportamento dell'utente
L'analisi contestuale si concentra solo sull'ambiente immediato di una richiesta di accesso ai dati; L'analisi del comportamento dell'utente esamina la cronologia dei dati acceduti dall'utente e costruisce un profilo del comportamento normale.
Questo permette quindi a uno strumento DLP di identificare cambiamenti improvvisi nei comportamenti di accesso ai dati, che rappresentano uno dei primi e ultimi segnali di compromessa dell'account immediatamente prima di una violazione dei dati. Ad esempio, se un account vendita inizia improvvisamente a richiedere grandi quantità di dati clienti, un motore di analisi comportamentale può rilevare che ciò è altamente sospetto.
(Anche se viene eseguito da un account con i permessi di accesso corretti.)
#4: Progettare politiche di contenuto in base al rischio
Le policy di contenuto sono i meccanismi fondamentali attraverso cui la tua organizzazione può implementare i controlli per ogni tipo di dato. La progettazione di queste politiche sui contenuti dovrebbe iniziare con una dichiarazione di intenti.
Ad esempio, per un'impresa statunitense che desidera:
- Identificare i documenti contenenti proprietà intellettuale
- Impedire che vengano condivisi con uno strumento di IA pubblico
Questo approccio deve essere eseguito su ogni tipo di dato gestito dalla tua organizzazione.
Non preoccuparti se non lo sai ancora – i precedenti passaggi di scoperta dei dati dovrebbero identificare tutto questo per te. Oltre a limitare quali app possono accedere o condividere dati sensibili, assicurati di implementare politiche che limitino l'accesso a specifici gruppi di lavoro.
Ad esempio, un nuovo stagista di vendita non dovrebbe aver bisogno di accedere ai database del dipartimento di ingegneria. Più rischiosi sono i dati, più specifiche dovrebbero essere le politiche DLP per l'utente specifico destinato.
#5: Far rispettare quelle politiche
Infine, non serve avere politiche a meno che non vengano applicate. La prima linea di difesa del tuo strumento DLP dovrebbe essere un controllo di accesso rigoroso. È per questo che dovrebbero integrarsi con il tuo fornitore di identità, perché offre una gamma più ampia di opzioni per verificare l'integrità dell'utente. A seconda del livello di rischio dei dati, ad esempio, l'integrità dell'utente può essere verificata tramite Autenticazione multifattore.
Altre opzioni di applicazione delle politiche dovrebbero includere il just-in-time Crittografia, che può prevenire la fuga di informazioni e la condivisione di un database se un utente o API ad alto rischio ottiene l'accesso. In questo modo, rimane inutilizzabile anche se riportata all'impresa.
L'implementazione di una strategia DLP consiste nella selezione di soluzioni DLP che si allineino alle esigenze specifiche di un'organizzazione, considerando fattori quali:
- Requisiti normativi
- Modelli di flusso di dati
- Risk tolerance
Combinando vari tipi di soluzioni DLP e adottando molteplici strategie di protezione, le organizzazioni possono proteggere efficacemente le proprie informazioni sensibili da una vasta gamma di minacce.
Come funzionano gli strumenti DLP avanzati
Advanced DLP prende i componenti fondamentali del DLP come la scoperta e la protezione dei dati, cercando di risolvere numerosi problemi con soluzioni più vecchie.
Ad esempio, un problema che alcune organizzazioni stavano affrontando era una base in rapido cambiamento non solo dei dati raccolti, ma anche del tipo e del numero di ruoli dipendenti che necessitano di accesso. Questo spiega grosso modo qualsiasi startup o organizzazione che si rivolge rapidamente.
Advanced DLP pone un forte focus sull'automazione. Ciò si ottiene estendendo il processo di analisi del comportamento dell'utente per includere tutti i flussi di dati in uscita. A sua volta, questo viene utilizzato per creare automaticamente politiche di base, specifiche per il business. Le organizzazioni possono quindi esaminare e convalidare queste politiche prima che vengano applicate dal sistema.
Questo permette a un'azienda di rimanere molto più agile, soprattutto quando gestisce una grande quantità di dati.
I controlli sono solitamente più profondi, permettendo il controllo sui trasferimenti dati verso social media, webmail e servizi di condivisione file, indipendentemente dal browser utilizzato. L'ispezione dei contenuti può essere applicata anche a messaggi istantanei in uscita e immagini su Dispositivi remoti o offline.
Porta DLP avanzato ai tuoi utenti con Check Point
Aiuta i tuoi utenti invece di ostacolarli. Con la guida degli utenti finali di Check Point, permetteteli di imparare le pratiche corrette di gestione dei dati e di ottenere una rimediazione in tempo reale senza interventi IT o di sicurezza. Nel backend, ottieni la piena visibilità su qualsiasi tipo di dato in movimento e gestisci centralmente tutte le policy, i controlli di accesso e gli eventi da una singola console.
Porta la protezione un passo oltre integrando il tuo DLP con le capacità di Firewall di Nuova Generazione (NGFW) per ottenere controlli avanzati. Scopri come Check Point offre rete security, protezione dei dati e threat prevention sotto un unico set di strumenti coeso con una Demo oggi.
Check Point realizza grandi cambiamenti anche in piccoli pacchetti: Check Point AI Copilot è un assistente IA che accelera significativamente le attività amministrative della sicurezza, inclusi cambiamenti nelle politiche DLP e suggerimenti di controllo. Integrata con Check Point, Check Point XDR e Check Point SASE, l'IA di Check Point permette ai team snelli di sbloccare potenziali maggiori.
