Cos'è il Rilevamento Avanzato delle Minacce
Il rilevamento delle minacce è il processo di individuare le lacune nella superficie di attacco di un'azienda. Il rilevamento avanzato delle minacce fornisce nuove e più efficienti identificazioni e neutralizzazioni grazie all'automazione.
Cosa rende avanzata la rilevazione delle minacce?
Il rilevamento delle minacce richiede tre processi chiave: raccolta di informazioni, verifica delle minacce e risposta.
- Raccolta di informazioni: Raccogli dati grezzi (ad esempio, log, eventi di rete) utilizzando SIEM e IA per identificare anomalie.
- Verifica della minaccia: Convalida le attività sospette incrociando threat intelligenceriferimento, applicando il punteggio del rischio e riducendo i falsi positivi.
- Risposta: Mitigare le minacce confermate attraverso azioni automatizzate e protocolli di risposta agli incidenti per isolare e risolvere gli incidenti.
Durante la media metà degli anni 2000, strumenti come Security Information and Event Monitoring (SIEM) sono riusciti a costruire automaticamente i punti dati di log in singoli flussi di intelligence.
Gli analisti venivano poi avvisati quando venivano rilevate strane stringhe di log.
Tuttavia, SIEM strumenti hanno avuto problemi costanti – i falsi positivi erano diffusi man mano che le azioni degli utenti e Applicazione cambiavano nel tempo, e ciò imponeva comunque un onere agli analisti di verificare e reagire a ogni allarta.
Strumenti avanzati di rilevamento delle minacce risolvono questo problema confrontando automaticamente i log generati con i contesti rilevanti all'interno di un'azienda. Questo è reso possibile dall'IA, che consente un rilevamento avanzato delle minacce per valutare il tuo rete' e il tuo endpoint ' richieste contro minacce esterne e comportamenti interni quotidiani.
Real-Life Example:
Invece di lanciare un avviso ogni volta che un utente effettua il login da un nuovo Dispositivi, strumenti avanzati verificano la loro legittimità richiedendo MFA e registrando questo nuovo Dispositivi rispetto al punteggio di rischio sottostante dell'utente. Se questo nuovo Dispositivi inizia a richiedere risorse anomale, emette un allarme.
Poiché gli avvisi vengono incrociati prima di arrivare ai flussi di lavoro degli analisti, diventano immediatamente utilizzabili.
L'importanza del rilevamento avanzato delle minacce per le minacce informatiche moderne
Il rilevamento delle minacce ha molto da affrontare con minacce avanzate come:
Inoltre, sebbene questi attacchi spesso abbiano origine all'esterno di un'azienda, possono anche essere sfruttati da minacce interne – tipicamente dipendenti attuali o ex con conoscenze privilegiate dell'azienda. Gli attaccanti possono talvolta ottenere accesso mesi o addirittura anni prima di lanciare un attacco su larga scala.
Per questo motivo, il rilevamento delle minacce deve monitorare continuamente ogni angolo di ogni rete. Raggiungere questo obiettivo oggi spesso richiede una gamma completa di strumenti individuali.
4 Strumenti Avanzati Chiave per il Rilevamento delle Minacce
Poiché il rilevamento delle minacce è un campo così ampio, è utile suddividerlo in componenti di dimensioni ridotte.
Questo avviene utilizzando molteplici strumenti di cybersecurity. Questi strumenti costituiscono complessivamente la maggior parte degli stack tecnologici di rilevamento e risposta alle minacce delle organizzazioni.
Nota: Non tutti questi devono essere implementati come strumenti individuali: un numero crescente di fornitori di sicurezza sta raccogliendo le capacità di rilevamento delle minacce su singole piattaforme coese
#1: SIEM per l'analisi dei log.
Gli strumenti SIEM migliorano la rilevazione delle minacce raccogliendo, aggregando e analizzando dati di log da una vasta gamma di fonti, come:
- Servers
- Endpoints
- Firewall
- Applicazioni
Normalizzano questi dati in una struttura coerente, facilitando l'identificazione di schemi e correlazioni. Aggregando i log in una piattaforma centralizzata, gli strumenti SIEM utilizzano regole di correlazione per collegare eventi apparentemente non correlati—come molteplici tentativi di login falliti seguiti da un tentativo di esfiltrazione dei dati—in insight utilizzabili.
Questi strumenti monitorano i dati di log in tempo reale, sfruttando feed di threat intelligence per confrontare l'attività con gli Indicatori di Compromesso (IoC) noti. Quando vengono rilevate anomalie o soglie predefinite, i SIEM generano avvisi per notificare i team di sicurezza di potenziali minacce.
Inoltre, conservano i dati di log per analisi storica, permettendo alle organizzazioni:
- Identificare le tendenze
- Eseguire indagini forensi
- Rispetta i requisiti normativi.
Combinando monitoraggio in tempo reale, rilevamento di anomalie e avvisi azionabili, l'analisi dei log SIEM ti offre un framework potente per il rilevamento proattivo e reattivo delle minacce.
#1: NDR per l'analisi della rete
Le soluzioni NDR monitorano continuamente il traffico di rete est-ovest e nord-sud – fornendo una visibilità profonda delle comunicazioni interne e delle connessioni esterne. Corcorrelando i dati tra i segmenti di rete, gli strumenti NDR possono identificare attività dannose che altrimenti passerebbero inosservate, come ad esempio:
- Movimento laterale
- Infiltrazione di dati
- Comunicazioni di comando e controllo (C2).
Questa visibilità consente alle organizzazioni di individuare minacce che bypassano Endpoint o difese perimetrali.
A differenza degli strumenti di sicurezza tradizionali che si basano su firme o regole predefinite, NDR identifica file e attività sospette riconoscendo schemi, anomalie e comportamenti che si discostano dalla norma. Questo permette ai sistemi NDR di rilevare sia minacce note che sconosciute.
#3: Intelligence sulle minacce di terze parti
Comprendere gli attacchi che vengono utilizzati contro i tuoi colleghi del settore può aiutarti a perfezionare le tue difese.
Ecco perché molti strumenti di cybersecurity includono informazioni sulle minacce integrate: più ampia e aggiornata è questa intelligence, maggiore sarà la fedeltà del proprio rischio.
#4: XDR per Endpoint Analisi
Extended Detection and Response (XDR) offre un monitoraggio continuo dell'endpoint per comportamenti sospetti, come:
- Tentativi di accesso non autorizzati
- Modifiche insolite del file
- Esecuzioni di processi inaspettate.
Combinando questi dati con cose come il traffico rete, si possono scoprire minacce che sfruttano Endpoint vulnerabilità come parte di campagne d'attacco più ampie. Ad esempio, XDR può collegare un Endpoint anomalia al movimento laterale basato su rete o a una phishing email che ha consegnato malware... .
IA e Machine Learning nel Rilevamento delle Minacce
IA e Machine Learning sono diventati componenti non negoziabili dell'architettura di rilevamento delle minacce. Questo perché offrono numerose funzionalità uniche.
Velocità e precisione senza pari
L'IA è costruita su misura per elaborare grandi volumi di dati. È stato sviluppato parallelamente a nuovi modi di gestire e trasportare dati, grazie all'introduzione di data lake e magazzini. Con dati infiniti ora sia collezionabili che trasferibili, gli algoritmi possono assorbire enormi punti dati a velocità senza precedenti, tra cui:
- Traffico di rete
- Log di sistema
- Attività degli utenti
Difese adattive
Con i cybercriminali che innovano costantemente nuove tattiche, la capacità dell'IA di apprendere ed evolversi è fondamentale.
Analizzando attacchi storici e threat intelligence, i sistemi basati su IA possono costruire una base di comportamenti degli utenti e delle rete. Tuttavia, è fondamentale che i modelli di IA seguano criteri di successo prestabiliti: nel tentativo di raggiungerli, un modello di IA può adattarsi e modificare i propri parametri.
Questo si traduce in capacità di rilevamento più precise che si evolvono in risposta ai cambiamenti dell'azienda.
Maggiore efficienza e precisione
Poiché i team di sicurezza si trovano ad affrontare un volume così travolgente di dati, è difficile distinguere minacce reali dai falsi positivi che fanno perdere tempo.
L'IA automatizza compiti di sicurezza ripetitivi e quindi offre agli analisti un quadro più completo di ogni incidente.
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Raggiungere un rilevamento avanzato delle minacce non deve essere complesso: la piattaformaCheck Pointdi Check Point offre una sicurezza full-stack su tutti gli endpoint , cellulari, database, rete e caselle email con un set base di servizi. Operando su una singola piattaforma, i team di sicurezza lean possono sfruttare appieno il potenziamento del rilevamento delle minacce basato sull'IA e iniziare a implementare capacità di risposta automatica per aumentare ancora l'efficienza.
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