L'open web è una risorsa che favorisce l'innovazione e l'efficienza costanti: a volte è anche una minaccia per la sicurezza e la produttività. Il filtro Web offre ai dipendenti la libertà di navigare sul Web, connettersi con i colleghi e raccogliere idee, proteggendoli al contempo da spam, malware e distrazioni infiniti che il Web può offrire.
Fondamentalmente, il software di filtraggio dei contenuti identifica e quindi blocca l'accesso a siti Web specifici. L'identificazione può adottare diversi approcci:
Alcuni siti sono universalmente incompatibili con una forza lavoro produttiva e appropriata e il filtro DNS consente di rimuovere nomi di dominio completi dall'elenco di un dipendente.
In questo modo è possibile bloccare l'accesso a:
Tuttavia, c'è un problema nell'affidarsi esclusivamente al filtro DNS per la gestione degli accessi: è statico e presenta ai dipendenti un muro altamente restrittivo e talvolta molto aggirabile: un dipendente deve solo trovare un sito più di nicchia che ha meno probabilità di essere stato inserito nella lista nera.
Ciò comporta un maggiore affaticamento degli amministratori, che devono quindi rimanere al passo con l'elusione di questo filtro.
Ancora peggio, se un dominio viene erroneamente inserito nella lista nera, ad esempio se a un dipendente del marketing viene impedito l'accesso agli annunci di Facebook, i filtri dei contenuti legacy possono essere particolarmente frustranti e goffi.
Il blocco a livello di rete è essenzialmente un problema di classificazione URL , in cui si dispone di un elenco di URL con alcuni metadati. Decidere se l'URL specifico deve essere bloccato o è un semplice problema di classificazione è un problema ed è allettante automatizzare con l'apprendimento automatico.
Tuttavia, Oleksandr Paraska (della popolare estensione del browser Adblock) ha condotto un discorso su questo esatto approccio adottato all'interno della sua azienda: il blocco a livello di rete dell'apprendimento automatico è 50 volte più lento degli elenchi di filtri creati manualmente.
Ma questo è solo per il blocco a livello DNS: l'applicazione IA presenta un modo migliore.
Un filtraggio dei contenuti più automatizzato funziona identificando i modelli all'interno di contenuti potenzialmente dannosi e quindi utilizzandoli come significanti quando si valuta la richiesta del sito di un utente.
Può trattarsi di stringhe di testo, tavolozze di colori o determinati oggetti comunemente associati a tipi specifici di contenuto.
Ad esempio, una pagina con molti toni color carne a volte è un indicatore di contenuti inappropriati: modelli più precisi consentono di prendere in considerazione il ruolo di un dipendente prima di consentire o negare i contenuti. Un buon software di filtraggio si basa su una spina dorsale di blocco a livello DNS, insieme a processi di riconoscimento dei contenuti in grado di identificare modelli su pagine Web e file quasi in tempo reale.
Il filtraggio dei contenuti, se eseguito correttamente, può offrire una serie di miglioramenti in termini di produttività e sicurezza dei dipendenti.
Il software di filtraggio degli annunci è uno dei software di filtraggio dei contenuti più comunemente utilizzati. Può aiutare a mantenere la concentrazione e l'efficienza dei dipendenti e può anche tenerli al sicuro dal malware ospitato dalla pubblicità.
Il filtro DNS protegge le organizzazioni dagli exploit kit, che spesso vengono distribuiti tramite siti Web dannosi. Questi exploit kit possono compromettere i browser o le estensioni, causando a:
Bloccando l'accesso a tali siti dannosi, il filtro DNS aiuta a proteggere le informazioni sensibili e a mantenere la sicurezza della rete.
In una lente più microscopica, il riconoscimento dei modelli per i contenuti dannosi può essere utilizzato anche per identificare i file infetti da malwareprima che vengano scaricati su un endpoint ed eseguiti.
Un gran numero di attacchi di phishing si basa su pagine contraffatte che imitano le loro controparti legittime: il filtraggio dei contenuti può identificare discrepanze tra presunti nomi di dominio e identificare somiglianze sospette con pagine di accesso o pagamento autentiche.
Si tratta in genere di punti dati che non sono immediatamente visibili a un utente finale.
Per le piccole imprese, ogni GB di larghezza di banda è importante: il filtraggio dei contenuti è un metodo efficace per prevenire i picchi di traffico. I siti non essenziali, come YouTube e Twitch, possono aumentare significativamente il consumo di larghezza di banda, soprattutto quando grandi gruppi di utenti trasmettono contenuti contemporaneamente.
Limitare l'accesso a questi siti con larghezza di banda elevata è un modo pratico per risparmiare risorse di rete.
I sistemi di filtraggio web tradizionali hanno resistito a grandi quantità di insoddisfazione dei dipendenti, poiché probabilmente non sarebbero venuti a conoscenza dell'inaccessibilità di una pagina web fino a quando non gli è stato negato l'accesso.
Questa frustrazione può essere evitata mostrando al dipendente a quali pagine è possibile accedere tramite il suo motore di ricerca: con un piccolo segno di verifica, può capire rapidamente quali pagine sono sicure e quali presentano un rischio, prima di cadere a capofitto nel firewall.
Check PointNext Generation Firewall va ben oltre il semplice processo di blocco o negazione che trattiene il filtraggio dei contenuti legacy.
Il suo processo di filtraggio degli URL di base consente un nuovo grado di granularità, offrendo la possibilità di bloccare o consentire interi domini del sito o pagine specifiche all'interno di un sito Web e l'identificazione dei contenuti interessati è alimentata da un'analisi leader di mercato.
L'ispezione approfondita dei pacchetti consente un'analisi approfondita del traffico anche per il traffico crittografato, rendendola applicabile anche durante l'esecuzione su VPN.
Le eccezioni granulari consentono di mantenere la privacy, anche proteggendo al contempo gli endpoint dei dipendenti.
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