Cyber Security Testing
サイバーセキュリティテストは、ソフトウェア、コンピューター、またはネットワークの潜在的な脆弱性、構成ミス、およびその他の弱点を特定するプロセスです。 テストの結果に基づいて、組織は脆弱性を修正し、サイバーリスクへの全体的なエクスポージャーを減らすための戦略を開発および実装できます。
サイバーセキュリティテストの重要性
Companies’ digital attack surfaces are constantly expanding. The rise of cloud computing, bring your own device (BYOD) policies, and the Internet of Things has opened up new potential attack vectors in already expanding IT infrastructures. Now agentic capabilities has sped up the discovery and exploitation of vulnerabilities.
ITシステムが変化し進化するにつれて、正当なセキュリティ研究者やサイバー犯罪者によって、新しい脆弱性が導入または発見される可能性があります。 定期的なサイバーセキュリティテストにより、組織は攻撃者に悪用される前に、システム内の潜在的なセキュリティギャップを見つけて修正できます。
サイバーセキュリティテストの種類
企業はさまざまなITシステムを持ち、さまざまな潜在的なサイバー脅威に直面しています。 これらの環境における潜在的な脆弱性を特定するために、次のようなさまざまな種類のサイバーセキュリティテストが存在します。
- ペネトレーションテスト:ペネトレーションテストは、組織に対する実際のサイバー攻撃をシミュレートします。これらは、外部の脅威アクターをエミュレートするネットワーク外から実行することも、内部から内部の脅威に対する潜在的な脆弱性をテストするために実行することもできます。
- 脆弱性 Scans: 脆弱性 スキャン は、アプリケーションの既知の脆弱性と一般的な脆弱性を探す自動評価です。 スキャナーは、実行中のアプリケーションに関する情報を収集し、それらを既知の脆弱なプログラムのリストと比較して、潜在的に脆弱なプログラムがあるかどうかを確認します。
- Agentic Exposure Validation: Agentic Exposure Validation uses AI agents to reason like attackers across your specific environment. By adding an agentic layer, it enhances discovery and scanning of potential exploits into a full agentic attacker model. Agentic Exposure Validation fuses intelligence sources such as source code exposure, leaked credentials, CVE intelligence, and threat research with external discovery data such as certificates, technologies, open ports, web interfaces, services, and exposed assets. Using this combined context, the agentic attacker model can test different attack vectors within minutes and at scale. It correlates external attack surface data, asset context, live exploit research, threat intelligence, and protection coverage to validate whether an exposure is truly exploitable. It does this safely, continuously, and with evidence security teams can act on.
- モバイルアプリケーションテスト(Android/iOS): モバイルアプリケーションテストでは、AndroidまたはiOSアプリをスキャンして潜在的な脆弱性を検出します。 これには、一般的なセキュリティ上の問題と、機密データを保存またはネットワーク経由で送信する前に暗号化できないなど、モバイルデバイスに固有のリスクの両方が含まれます。
- Webアプリケーション Tests: Webアプリケーションのセキュリティテストでは、Webアプリのフロントエンドとバックエンドの潜在的な脆弱性を評価します。 一般的なWebアプリの脆弱性の例としては、クロスサイトスクリプティング(XSS)やSQLインジェクションなどがあります。
- APIセキュリティテスト: APIセキュリティテストでは、アプリケーションセキュリティインターフェイス(API)の潜在的な脆弱性を評価します。たとえば、API が誤って機密データを公開したり、要求を行うユーザーを適切に認証できなかったりする可能性があります。
- Desktop アプリケーション Tests: デスクトップアプリケーションには、機密データの漏洩やアプリケーションのクラッシュに悪用される可能性のある脆弱性が含まれている可能性があります。 これらのアプリケーションもテストして、これらの脆弱性を特定して修正できます。
- ワイヤレスネットワーク(Wi-Fi)ペネトレーションテスト: ワイヤレスネットワークには、脆弱なパスワードや安全でないプロトコル(WEP、WPA)の使用など、セキュリティ上の欠陥がある可能性があります。 Wi-Fi侵入テストでは、ワイヤレスネットワークをスキャンしてこれらの脆弱性を検出し、ネットワークが本当に脆弱かどうかを確認するために悪用を試みます。
- ソーシャルエンジニアリング: フィッシングなどのソーシャルエンジニアリング攻撃は、ターゲットを騙して攻撃者の望むことをさせます。ソーシャルエンジニアリングテストでは、フィッシングに対する組織の脆弱性を評価したり、ビッシング攻撃中に従業員が機密情報を引き渡すかどうかを判断したりする場合があります。
- クラウド (AWS/GCP/Azure) 環境ペネトレーションテスト: クラウドインフラストラクチャを採用する企業が増えており、クラウド環境には、従来のオンプレミスデータセンターには存在しない独自のセキュリティ上の課題があります。 クラウド環境のペネトレーションテストでは、セキュリティの設定ミスや不適切なアクセス管理など、特定のセキュリティギャップを探します。
- セキュアコードレビュー: 理論的には、セキュリティは セキュア ソフトウェア開発ライフサイクル (SSDLC) のすべてのフェーズに実装する必要があります。 セキュアコードレビューは、ソフトウェアが本番環境にリリースされる前に、コードを調べて脆弱性の特定と修正を試みます。
- Docker/Kubernetes(K8S)ペネトレーションテスト: クラウド環境と同様に、コンテナ化されたアプリケーションにも固有のセキュリティ上の課題があります。 この形式のペネトレーションテストでは、設定ミス、安全でないデプロイメント、またはコンテナエスケープの可能性を探します。
- 敵対的シミュレーション/レッドチームシミュレーション: レッドチームまたは敵対的シミュレーションは、組織のサイバーセキュリティを詳細に評価します。 多くの場合、これは特定の脅威または脅威アクターに対する組織の防御をテストするように設計されています。
サイバーセキュリティテストの成果物
サイバーセキュリティテストの目的は、サイバーリスクのエクスポージャーをクライアントに通知し、特定された問題に対処し、セキュリティ体制を改善できるようにすることです。 サイバーセキュリティテストの主な成果物には、次のようなものがあります。
- エグゼクティブサマリー： 経営幹部は、テストの詳細は必要ありませんが、組織が脆弱かどうか、そして資金が十分に使われているかどうかを知りたがっています。 エグゼクティブサマリーには、セキュリティテストの主なハイライトと指標が記載されています。
- 詳細な結果: レポートには、概要に加えて、実行されたテストとその結果に関する詳細情報を含める必要があります。 これにより、組織はサイバーリスクと重複した調査結果を評価できるようになります。
- 修復の推奨事項: セキュリティテスターは、特定された脆弱性に関する専門知識と深い知識を持っています。 これらに基づいて、問題を軽減または修復する方法に関する推奨事項を提供できます。
- 報告会: 書面によるレポートに加えて、テスターはライブ報告を提供する必要があります。 これにより、クライアントは結果について話し合い、質問をすることができます。
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