フィッシング検出技術の種類
フィッシング攻撃は主要なセキュリティ脅威であり、サイバー犯罪者はさまざまなテクニックを使用して組織の防御をすり抜け、ユーザーを騙します。 以下では、電子メール セキュリティソリューションがフィッシング メールを識別するために使用するいくつかの主要な手法を見ていきます。
AIフィッシング検知
人工知能 (AI) および機械学習 (ML) モデルをトレーニングして、電子メールのテキストまたは電子メールが指す Web サイトを分析できます。 これらのモデルは、スペルミス、受信者への強要の試み、URL 構造とターゲットなど、フィッシング攻撃の一般的な危険信号を識別します。 この分析に基づいて、 AI モデルは、電子メールがフィッシングであるかどうか、また受信者の受信箱に届く前にブロックする必要があるかどうかのリスクを計算できます。
振る舞いベースの分析
フィッシング攻撃は、ログイン資格情報を盗むか、コンピュータをマルウェアに感染させることによって、攻撃者に組織の環境への最初のアクセスを与えるように設計されています。 振る舞い分析では、これらの攻撃に関連する可能性のあるユーザーによる異常で疑わしいアクションを探します。 たとえば、企業データベースから大量のデータを照会する異常な試みは、侵害されたアカウントを使用したデータ侵害の試みである可能性があります。
URLフィルタリング
フィッシングメールには通常、フィッシングページへのリンクが埋め込まれています。 これらのページは、ユーザーを騙してログイン資格情報を引き渡させたり、ユーザーにマルウェアを提供したりするように設計されている可能性があります。
URL フィルタリングには、電子メールに含まれるリンクを検査して、フィッシング ページの可能性がないかを調べることが含まれます。 これには、既知の悪意のある URL、類似 URL、または構造やコンテンツが疑わしいその他の URL が含まれます。
メールスキャン
電子メール スキャンソリューションは、電子メールの内容と添付ファイルを検査して、フィッシング コンテンツの兆候がないかどうかを調べます。 上記の手法に加えて、これらのソリューションでは、サンドボックス環境で電子メールの添付ファイルを検査して、悪意のあるコンテンツが含まれているかどうかを判断することもできます。
コラボレーションと脅威インテリジェンス
フィッシング攻撃は大規模なキャンペーンの一環として開始されることが多く、企業が攻撃の最初の被害者になる可能性は低いです。 コラボレーションと脅威インテリジェンスの共有により、組織は最新のフィッシング攻撃をより迅速かつ効果的に特定し、修復することができます。
アンチフィッシングソリューション
アンチ フィッシング ソリューションは、フィッシング攻撃から保護するために特別に設計されたセキュリティ ツールです。 多くの場合、これらは、フィッシングメールが宛先に到達する前に特定してブロックする確率を最大化するために、さまざまな手法を組み合わせて使用します。
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