클라우드 마이그레이션 위험

클라우드 마이그레이션의 일반적인 위험

클라우드 인프라는 비즈니스 크리티컬 인프라에 대한 액세스를 제공하고 온프레미스 호스팅의 오버헤드를 제거하기 때문에 거의 보편적으로 채택되었습니다. 그러나 여기에는 위험이 따릅니다. 클라우드 마이그레이션 중에 조직이 직면하는 가장 일반적인 문제는 다음과 같습니다.

#1. 클라우드 마이그레이션 전략이 없습니다

클라우드 마이그레이션의 가장 큰 위험 중 하나는 명확하고 상세하지 않은 상태에서 이동을 시도하는 것입니다 클라우드 마이그레이션 전략Cloud Migration Strategy. 클라우드로 전환할 때 조직은 다음과 같은 몇 가지 중요한 결정을 내려야 합니다.

• IT 자산 분배: 다양한 데이터와 애플리케이션은 온프레미스 또는 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드 환경에서 호스팅되는 데 가장 적합합니다. 대부분의 조직은 하이브리드 클라우드 모델을 선택하고 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드와 현장 인프라에 자산을 분산합니다. 클라우드 마이그레이션 전략에는 각 환경에서 호스팅해야 하는 자산에 대한 분석이 포함되어야 합니다.
• 사용할 클라우드 플랫폼: 여러 클라우드 제공업체가 존재하며 각 제공업체는 다양한 목적을 위해 설계 및 최적화된 다양한 옵션을 제공합니다. 클라우드로 이동하기 전에 조직은 사용 사례에 가장 적합한 플랫폼을 식별해야 합니다.
• 애플리케이션 배포 모델: 클라우드는 서버리스 애플리케이션 및 컨테이너와 같은 새로운 애플리케이션 배포 옵션을 제공합니다. 클라우드로의 마이그레이션을 준비할 때 조직은 온프레미스 환경을 위해 설계된 애플리케이션을 클라우드로 "리프트 앤 시프트"할지 아니면 클라우드의 이점을 최대한 활용하기 위해 애플리케이션을 재설계할지 결정해야 합니다.

이러한 결정과 기타 중요한 결정을 미리 내리지 않으면 클라우드 마이그레이션 프로세스의 비용, 기간 및 복잡성이 증가할 수 있습니다. 또한 잘못된 결정을 내리면 퍼블릭 클라우드 환경에서 민감한 정보를 저장하거나 처리하는 것과 같은 심각한 보안 위험이 발생할 수 있습니다.

#2. 복잡한 기존 아키텍처

온프레미스 환경에서는 복잡한 아키텍처를 실행할 수 있습니다. 사이트 내 네트워크 대기 시간이 상대적으로 짧기 때문에 조직은 성능에 큰 영향을 주지 않고 복잡한 데이터베이스 및 애플리케이션 배열을 지원할 수 있습니다.

클라우드로 이동할 때 복잡한 기존 인프라는 클라우드 마이그레이션의 성공을 위험에 빠뜨릴 수 있습니다. 잠재적인 영향 중 일부는 다음과 같습니다.

• 확장된 마이그레이션 프로세스: 조직의 온프레미스 아키텍처가 복잡한 경우 마이그레이션 전략을 개발하고 구현하는 것은 복잡한 프로세스가 될 것입니다. 조직은 성능이나 보안에 부정적인 영향을 미치지 않고 IT 리소스를 클라우드로 마이그레이션하기 위한 전략을 개발해야 합니다.
• 성능 저하: 조직의 인프라가 온프레미스 아키텍처와 여러 클라우드 환경 간에 분산되어 있는 경우 지연 시간은 온프레미스 환경보다 훨씬 높습니다. 결과적으로, 서로 다른 위치에서 호스팅되는 자산 간에 상당한 상호 연결성을 가진 복잡한 아키텍처는 클라우드로 이동할 때 성능이 저하됩니다.

클라우드 인프라는 서버리스 애플리케이션과 같은 새로운 아키텍처 옵션을 제공합니다. 조직에 복잡한 아키텍처가 있는 경우 클라우드 마이그레이션은 조직의 복잡한 인프라를 재설계하고 재설계할 수 있는 기회를 제공합니다.

#3. 잘못된 CSP(클라우드 서비스 공급자) 선택

CSP마다 기능과 강점이 다른 제품이 있습니다. 예를 들어, 범용 클라우드를 찾는 조직은 AWS를 선택할 수 있고, LDAP 및 Active Directory를 사용하는 조직은 이러한 시스템과의 Azure의 기본 제공 통합의 이점을 누릴 수 있으며, Oracle Cloud는 데이터베이스 및 데이터 관리를 전문으로 합니다. 구글 클라우드 플랫폼(GCP) has strong data analytics capabilities.

조직에 "적합한" 클라우드는 고유한 사용 사례에 따라 다릅니다. 조직이 의도한 용도에 맞지 않는 CSP를 선택하면 클라우드 마이그레이션에서 전체 가치를 추출하지 못할 수 있으며 이상적이지 않은 환경에서 필요한 기능을 구현하려고 시도하는 동안 심각한 성능 문제 또는 복잡한 마이그레이션에 직면할 수 있습니다. 한 CSP에서 다른 CSP로 마이그레이션하여 이러한 문제를 해결하려고 하면 추가 비용과 오버헤드가 발생할 수 있습니다.

클라우드 마이그레이션을 계획할 때 조직은 사용 가능한 옵션을 철저히 조사하고 선택한 클라우드 공급자가 필요한 기능을 구현하고 필요한 타사 솔루션을 지원할 수 있는지 확인해야 합니다. 많은 조직이 다양한 리소스와 사용 사례에 최적의 환경을 제공하는 멀티 클라우드 인프라를 선택합니다.

#4. 긴 마이그레이션 프로세스

많은 조직의 IT 환경은 온프레미스 환경에서 수년에 걸쳐 성장해 왔습니다. 온프레미스 배포를 위해 설계된 애플리케이션과 인프라가 항상 클라우드 환경에 잘 변환되는 것은 아닙니다.

결과적으로, 조직의 클라우드 마이그레이션 프로세스는 클라우드 환경을 위한 시스템과 애플리케이션을 재설계하기 위해 작업하면서 확장될 수 있습니다. 일반적으로 클라우드 마이그레이션은 1년 이상 걸릴 수 있습니다. 

확장된 클라우드 마이그레이션의 몇 가지 영향은 다음과 같습니다.

• 생산성 손실: 기업이 클라우드 마이그레이션 프로세스를 진행함에 따라 일부 리소스는 클라우드로 마이그레이션되고 다른 리소스는 여전히 차례를 기다리기 때문에 IT 인프라는 중간 상태를 통과하게 됩니다. 이러한 중간 상태는 최적화될 가능성이 낮기 때문에 조직은 성능 및 생산성에 상당한 손실을 입어 조직과 고객에게 피해를 줄 수 있습니다.
• 보안 위험: 잠재적인 생산성 영향 외에도 조직이 클라우드 마이그레이션의 중간 상태를 거치면 보안 위험도 수반될 수 있습니다. 보안 정책 및 솔루션이 클라우드 마이그레이션과 동기화되어 업데이트되지 않으면 기업 데이터 및 애플리케이션이 공격에 노출될 수 있습니다.
• 리소스 사용률: 클라우드 마이그레이션에는 많은 시간과 기타 리소스가 사용됩니다. 비효율적인 클라우드 마이그레이션 전략은 리소스를 낭비하여 비즈니스 비용을 증가시킬 수 있습니다.

마이그레이션 프로세스가 길어지면 조직과 고객에게 피해를 줄 수 있습니다. 마이그레이션을 시작하기 전에 회사는 마이그레이션 전략을 신중하게 고려하고 전체 마이그레이션 프로세스에서 성능과 보안을 최적화해야 합니다.

#5. 데이터 유출

클라우드 마이그레이션 프로세스 전반에 걸쳐 조직은 데이터와 애플리케이션이 안전한지 확인해야 합니다. 회사에는 마이그레이션 전 및 마이그레이션 후 보안 전략이 있을 수 있지만 리소스를 보호하기에는 충분하지 않습니다.

조직은 데이터와 애플리케이션이 클라우드로 이동함에 따라 수많은 중간 상태를 통해 전환될 것입니다. 조직의 보안 전략이 이러한 각 중간 단계에서 적절한 보호를 제공하도록 조정되지 않으면 조직이 취약한 상태에 있는 동안 공격자가 데이터를 훔치거나 애플리케이션을 악용할 수 있습니다.

기업 클라우드 마이그레이션 전략에는 마이그레이션 보안 전략이 포함되어야 합니다. 여기에는 마이그레이션 프로세스의 모든 단계에서 회사 데이터 및 응용 프로그램을 적절하게 보호하기 위한 계획이 포함됩니다.

#6. 예상치 못한 클라우드 비용 또는 월별 스티커 쇼크

클라우드로 전환하면 조직의 인프라 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 조직의 기본 인프라 관리를 타사 공급자에게 아웃소싱함으로써 조직은 CSP의 최적화 및 규모의 경제로 인한 비용 절감 효과를 활용할 수 있습니다.

그러나 조직은 IT 인프라가 클라우드용으로 설계된 경우에만 클라우드의 비용 절감 효과를 최대한 활용할 수 있습니다. 조직이 레거시 애플리케이션을 클라우드 환경으로 "리프트 앤 시프트"하거나 대형 서비스 패키지를 구매하는 경우 클라우드 비용이 동일한 인프라를 온프레미스에서 호스팅하는 비용을 초과할 수 있습니다.

또한 "서비스형" 인프라는 조직이 사용한 만큼만 비용을 지불한다는 것을 의미합니다. 지속적인 클라우드 비용을 모니터링하는 것은 어렵고 복잡한 경우가 많기 때문에 월별 청구서가 도착할 때까지 클라우드 비용이 예상을 벗어나는 경우가 많습니다.

클라우드 마이그레이션은 단기적인 비용과 장기적인 이점 사이의 절충안이 될 수 있습니다. 클라우드 환경을 위한 아키텍처와 애플리케이션을 설계하고 최적화하면 장기적으로 오버헤드와 비용을 줄일 수 있습니다.