What is AIOps?

AIOps라는 용어는 2017년 Gartner에서 만든 것으로, 'IT 운영을 위한 인공 지능'의 약자입니다. AIOps는 빅 데이터와 머신 러닝의 조합을 사용하여 IT 운영의 일반적인 문제를 해결합니다.

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What is AIOps?

IT 운영 관리의 과제

IT 팀은 조직의 모든 IT 시스템을 설계, 구성 및 관리하는 책임이 있습니다. 현대 기업 네트워크에서 IT 운영 관리가 직면하는 몇 가지 일반적인 과제는 다음과 같습니다:

  • 복잡한 네트워크: 현대의 기업 네트워크는 빠르게 성장하고 있으며 다양한 시스템과 플랫폼을 통합하고 있습니다. 각 시스템과 플랫폼이 보안과 성능을 보장하도록 구성해야 하므로 IT 운영 및 보안 관리가 어려워집니다.
  • 데이터 과부하: IT 운영을 최적화하고 관리하려면 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있는 능력이 필요합니다. 그러나 최신 네트워크의 규모와 복잡성은 분석가를 압도하고 필요한 데이터를 수집, 처리 및 분석하기 어렵게 만들 수 있습니다.과제 해결
  • 확장 불가능한 관리: 기업 네트워크의 규모가 커짐에 따라 이러한 시스템을 수동으로 구성하고 관리하는 것은 빠르게 확장할 수 없게 됩니다. 그 결과 시스템이 안전하지 않은 기본 구성으로 유지되거나 중요한 기능 및 보안 업데이트를 받는 속도가 느려질 수 있습니다.

AIOps가 이러한 과제를 해결하는 방법

이러한 AIOps의 과제는 주로 조직이 효과적으로 수집, 처리 및 조치할 수 있는 데이터보다 더 많은 데이터를 보유하는 것으로 요약됩니다. 대량의 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 도구가 없으면 중요한 정보를 간과할 수 있습니다.

AIOps는 머신 러닝과 빅 데이터의 힘을 이러한 IT 운영 관리 과제에 적용하여 이러한 문제를 해결합니다. AIOps는 조직 네트워크의 여러 소스에서 데이터를 수집하고, 이 데이터의 분석을 간소화하며, 도출된 인사이트에 따라 조직이 대규모로 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.

AIOps 플랫폼이란 무엇인가요?

AIOps 플랫폼은 IT 운영 관리에 AIOps를 적용하도록 설계된 시스템입니다. 이러한 플랫폼의 주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다:

  • 여러 소스에서 다양한 형식의 데이터를 수집합니다.
  • 실시간 또는 과거 데이터를 분석하여 유용한 인사이트를 추출합니다.
  • 머신 러닝을 사용하여 데이터 수집을 처리합니다.
  • 데이터 분석에서 추출한 인사이트에 따라 자동으로 조치를 취합니다.

AIOps 사용 사례

AIOps 플랫폼은 IT 운영 관리의 과제를 해결하도록 설계되었습니다. AIOps의 몇 가지 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다:

  • 이벤트 상관관계: 개별 이벤트나 알림은 오탐이거나 양성 이상 징후일 수 있지만, 여러 개의 관련 이벤트는 실제 문제를 나타낼 확률이 더 높습니다. AIOps 플랫폼은 머신 러닝을 사용하여 관련 알림을 그룹화함으로써 전체 알림의 양을 줄이고 조치가 필요할 가능성이 가장 높은 이벤트에 주의를 집중시킵니다.
  • IT 서비스 관리: IT 서비스 관리(ITSM)는 초기 설계부터 장기적인 관리까지 조직 내 IT 서비스를 요람에서 무덤까지 관리하는 것입니다. AIOps는 IT 서비스 지원 전문가가 조직의 IT 서비스 문제를 효과적으로 진단하고 해결하는 데 필요한 데이터와 컨텍스트를 제공함으로써 ITSM을 지원합니다.
  • 자동화: IT 팀은 증가하는 네트워크 인프라를 관리하고 쏟아지는 이벤트 및 알림 데이터를 처리하고 조치를 취해야 할 책임이 있습니다. AIOps 시스템은 조직 네트워크 내의 여러 소스에서 데이터를 수집하고 집계하는 프로세스를 자동화할 수 있습니다. IT 및 보안 자동화를 통해 잠재적인 사고를 더욱 신속하게 탐지, 조사 및 해결할 수 있습니다.

AIOps의 이점

AIOps는 여러 소스의 데이터와 고급 분석을 활용하여 IT 운영을 개선하도록 설계되었습니다. AIOps 플랫폼이 조직에 제공할 수 있는 몇 가지 주요 이점은 다음과 같습니다:

  • 가시성 향상: AIOps 플랫폼은 기업 네트워크 전반의 소스에서 데이터를 수집하고 이를 집계 및 분석합니다. 이를 통해 IT 팀은 사일로 또는 수집의 어려움으로 인해 간과할 수 있는 데이터 소스를 활용할 수 있으므로 기업 IT 인프라에 대한 가시성을 높일 수 있습니다.
  • 데이터 기반 인사이트: 데이터 수집 및 분석은 AIOps 플랫폼을 정의하는 핵심 기능입니다. AIOps를 통해 조직은 기업 네트워크 사용에 대한 실시간 또는 과거 데이터를 기반으로 IT 아키텍처의 설계, 구현 및 관리에 대한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
  • 신속한 이벤트 대응: IT 팀은 일반적으로 처리할 수 있는 것보다 많은 데이터와 알림에 압도되어 사고 감지 및 대응이 느려집니다. AIOps 플랫폼은 실시간 데이터 분석 및 이벤트 상관관계를 제공하여 IT 팀이 이벤트를 신속하게 식별, 조사 및 대응할 수 있도록 지원합니다.

체크 포인트가 있는 AIOps

AIOps 플랫폼은 조직의 IT 환경 전반에서 정보를 수집하고 처리하여 IT 팀의 효율성과 효과를 개선합니다. 이를 위해서는 기업이 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 사용하여 모든 IT 시스템을 통합할 수 있어야 합니다. 소프트웨어 개발자는 체크포인트 API를 사용하여 체크포인트 보안 제품을 AIOps 플랫폼과 통합하는 코드를 작성하여 처리용 데이터를 수집하고, 보안 인프라를 모니터링하고, 인시던트 발생 시 대응할 수 있습니다.

또한 체크 포인트 PRO 지원은 AIOps를 활용하여 기업의 IT 및 비즈니스 요구 사항에 대한 사전 예방적 지원을 제공합니다. 선제적인 사고 탐지를 통해 24시간 체크포인트 보안을 모니터링하여 문제가 심각한 IT 다운타임으로 이어지는 것을 방지합니다. 무료 평가판에 등록하여 PRO Support를 통해 IT 운영 관리를 개선하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

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