Red Teaming Automatizado para IA
Encontre modos de falha de proteção e segurança que os testes tradicionais não conseguem identificar.
A IA Está Passando da Linguagem para a Ação. Você Está Preparado?
Veja o que os ataques recentes revelaram e como proteger agentes em 2026.
O que o Red Teaming Revela
Expor riscos específicos do contexto sob pressão adversária real.
- Riscos específicos do aplicativo Identifique vulnerabilidades exclusivas da arquitetura, do contexto e dos padrões de uso no mundo real da sua IA.
- Lacunas de segurança e conformidade Teste a robustez da sua IA contra saídas prejudiciais, violações de políticas e geração de conteúdo inapropriado.
- Vulnerabilidades de segurança Teste as defesas da sua IA contra injeção de prompt, jailbreaks, vazamento de dados e ações não autorizadas.
- Regressão e desvio Detecte quando atualizações de modelos, alterações no sistema ou novas capacidades introduzirem novos riscos.
Teste Abrangente de Risco para IA
Execute campanhas de red team amplas e direcionadas para avaliar sistematicamente o risco do aplicativo em modelos e prompts em evolução.
Ampla Cobertura de Modelos & Aplicativos
Teste em mais de 400 modelos fundamentais, implantações de modelos personalizados, aplicativos ativos e pontos de extremidade de agentes.
Campanhas Automatizadas e Direcionadas
Execute varreduras automatizadas abrangentes em categorias de risco relacionadas à segurança, à segurança de IA e à IA responsável, ou inicie campanhas adversariais direcionadas.
Entradas Adversariais Específicas de Contexto
Gere cenários de ataque adaptados à sua arquitetura, prompts, controles e contexto operacional, e não apenas bibliotecas de prompts genéricas.
Replay Recorrente & Testes de Regressão
Execute novamente testes adversariais estruturados após atualizações de modelos, alterações de prompts ou a inclusão de novas capacidades para avaliar como o risco muda ao longo do tempo.
Inteligência Artificial Atualizada Continuamente
Incorpore técnicas de ataque em evolução, fundamentadas em pesquisas adversariais contínuas e na experiência real de red teaming.
Escalável em Portfólios de IA
Execute testes em múltiplos modelos, aplicativos e arquiteturas de agentes a partir de uma única plataforma.
Como as Equipes Usam o Red Teaming de IA
O Red Teaming de IA apoia o desenvolvimento, a validação e as operações contínuas à medida que os sistemas de IA evoluem.
- Avalie durante o desenvolvimento – Execute testes adversariais à medida que prompts, grades de proteção e configurações do modelo mudam para avaliar os riscos com antecedência.
- Valide Antes da Produção – Execute varreduras abrangentes e campanhas direcionadas de red team contra aplicativos e agentes em execução antes da liberação.
- Teste Novamente Conforme os Sistemas Evoluem – Agende testes adversariais recorrentes após atualizações de modelos, alterações de prompts ou a inclusão de novas capacidades para detectar regressões.
Explore os recursos de segurança de IA
Guia de Segurança do Agente de IA para Empresas
Como avaliar e proteger agentes de IA em produção.
Gartner sobre Segurança de Aplicativos de IA
Como proteger aplicativos de IA com testes, proteção em tempo de execução e descoberta.
FAQs
O red teaming de IA é o processo de testar sistemas de IA simulando ataques do mundo real e cenários de uso indevido para identificar fraquezas de segurança, proteção e confiabilidade antes que possam ser exploradas. Ao contrário dos testes de penetração tradicionais, o red teaming de IA concentra-se em riscos específicos de IA, como injeção de prompt, jailbreaks, vazamento de dados confidenciais, saídas prejudiciais e uso inseguro de ferramentas.
Os aplicativos de IA introduzem novos riscos de segurança que muitas vezes passam despercebidos pelos métodos tradicionais de teste. O red teaming de IA ajuda as organizações a identificar vulnerabilidades antes da implantação, validar controles de segurança de IA, reduzir os riscos comerciais e de conformidade e aumentar a confiança de que os sistemas de IA se comportam com segurança em condições adversariais.
O red teaming de IA descobre uma ampla variedade de vulnerabilidades específicas de IA, incluindo injeção de prompt, jailbreaks, vazamento de dados confidenciais, saídas prejudiciais ou que violam políticas, chamadas inseguras de ferramentas ou funções, abuso de fluxo de trabalho de agentes e falhas de lógica de negócios exclusivas do seu aplicativo de IA. Também pode identificar regressões introduzidas por alterações de modelo, prompt ou configuração.
Os testes de penetração tradicionais concentram-se em identificar vulnerabilidades em redes, infraestrutura, APIs e aplicativos. O red teaming de IA avalia como modelos, aplicativos e agentes de IA respondem a entradas adversariais e tentativas de uso indevido, revelando riscos específicos de IA, como injeção de prompt, jailbreaks, saídas inseguras e exposição de dados, que os testes de penetração convencionais não foram projetados para detectar.
O red teaming de IA deve ser realizado ao longo de todo o ciclo de vida de desenvolvimento da IA, inclusive durante o desenvolvimento, antes da implantação em produção e continuamente após os lançamentos. Testes regulares ajudam a identificar novas vulnerabilidades introduzidas por atualizações de modelos, alterações de prompts, novos recursos de agentes ou técnicas de ataque em evolução, garantindo que os sistemas de IA permaneçam seguros ao longo do tempo.
