What Is Enterprise Data Security?

A importância da segurança de dados corporativos

Eis por que a segurança dos dados corporativos é importante:

• Garantir a conformidade regulamentar com as diversas leis e regulamentos.
• Fornecendo soluções de Prevenção contra Perda de Dados (DLP) que protegem contra tentativas de acesso não autorizado aos seus dados por parte de cibercriminosos.
• Garantir a continuidade dos negócios e prevenir interrupções devido a violações maliciosas de segurança de dados ou erros do usuário.
• Proteger a reputação da sua empresa e garantir que os clientes se sintam seguros ao compartilhar dados com você.

Desenvolvendo uma estratégia de segurança de dados corporativos

Uma estratégia de segurança de dados empresariais refere-se aos planos específicos utilizados para proteger dados comerciais sensíveis contra acesso e divulgação não autorizados. Isso pode incluir:

• Salvaguardas
• Controles
• Policies
• Práticas

Todas elas definem como a segurança de dados é implementada no funcionamento diário da sua organização.

A segurança de dados corporativos deve encontrar um equilíbrio entre segurança e acessibilidade para fornecer proteção sem interromper as operações. Aqui estão alguns passos para implementar uma estratégia de segurança de dados empresariais que proteja informações sensíveis, mantendo ao mesmo tempo a integridade das operações comerciais.

#1. Audite sua organização e classifique os dados

Antes de desenvolver proteções de dados empresariais específicas, você precisa entender o que está protegendo. Portanto, o primeiro passo para qualquer estratégia de segurança de dados empresariais é auditar seus dados, incluindo:

• Identificar todos os diferentes ativos de dados em uso em toda a organização (por exemplo, registros de clientes, propriedade intelectual, dados financeiros, etc.).
• Classificar os dados com base na sua sensibilidade e valor para o seu negócio, bem como em quaisquer requisitos regulamentares a que devam ser submetidos.

Durante a classificação de dados, é necessário definir vários níveis de sensibilidade.

Algumas informações podem ser disponibilizadas gratuitamente a todos os usuários e ao público em geral. Em contrapartida, outras informações devem ser acessíveis apenas aos funcionários ou devem ser mantidas em local seguro, protegido por rigorosos controles de acesso e medidas de segurança.

#2. Realizar avaliações de risco detalhadas

O próximo passo é realizar avaliações de risco detalhadas e abrangentes dos seus controles de armazenamento, uso e segurança de dados. Você deve identificar:

• Onde os dados sensíveis são armazenados.
• Que aplicativo usa esses dados?
• Quem tem acesso a isso?
• Como está atualmente protegido

Identifique as vulnerabilidades e os riscos de segurança existentes que podem permitir que cibercriminosos ataquem seus sistemas e usuários. Com essas informações, você começa a desenvolver uma estratégia de segurança de dados corporativos mais robusta, incorporando a implementação proativa de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) e proteção avançada contra ameaças baseada em IA (Inteligência Artificial).

#3. Desenvolver Governança e Políticas de Segurança de Dados

Com os resultados da sua auditoria e avaliação de riscos, comece a desenvolver políticas de segurança de dados que minimizem os riscos representados pelos fluxos de trabalho da sua empresa e protejam seus dados confidenciais. Essas políticas devem ser combinadas para definir uma estrutura de governança de segurança de dados mais abrangente, que esteja alinhada com quaisquer requisitos de conformidade (por exemplo, GDPR, HIPAA).

Os principais resultados desta etapa incluem:

• Diretrizes para o tratamento de dados, incluindo como eles são coletados, armazenados, compartilhados e excluídos.
• Controles de acesso, incluindo procedimentos de autenticação e autorização.
• Implementar padrões de criptografia dependendo dos níveis de classificação dos dados.
• Processos de reporte e desenvolvimento de planos de resposta a incidentes
• Comunicar essas informações aos funcionários e destacar a importância da governança de dados.
• Definir as funções e responsabilidades de segurança de dados entre os membros da sua equipe.

Atualmente, é preciso considerar como os funcionários interagem com as ferramentas de IA generativa, garantindo a proteção de dados sensíveis e evitando problemas de conformidade. A governança de dados na era da Inteligência Artificial Geral (GenAI) exige controles rigorosos sobre como os dados podem ser compartilhados com essas ferramentas para evitar acessos não autorizados.

#4. Implementar controles de segurança em camadas

Implemente as políticas definidas na etapa anterior por meio de controles de segurança em várias camadas que abranjam toda a sua organização. Dada a abrangência da segurança de dados corporativos, esses controles devem cobrir diversas áreas da cibersegurança, incluindo:

• Segurança da rede: firewall, Sistema de prevenção de intrusão, etc.
• Proteção de endpoint: Antivírus, dispositivo de criptografia, etc.
• Segurança de aplicativoPráticas de programação segura, varredura de vulnerabilidades, etc.
• Implementação de DLP: , tokenização, etc.

As áreas que requerem maior atenção incluem:

• Controles de acesso: Utilize o princípio do menor privilégio, garantindo que funcionários e sistemas tenham acesso apenas à quantidade mínima de dados necessária para concluir suas tarefas. Ao introduzir o acesso dinâmico baseado em funções, você pode fornecer DLP contextualizado que se adapta a diversas circunstâncias, equilibrando acesso e segurança. Além disso, implemente processos robustos de autenticação como Autenticação multifatorial.
• Proteção contra ameaças em tempo realImplanteferramentas de monitoramento contínuo para detectar e responder a ataques de forma rápida e eficaz. Essas ferramentas devem identificar ameaças (usando vários métodos), disparar alertas para atividades suspeitas e responder automaticamente para minimizar o risco e o impacto de ataques (quarentena, procedimentos de autenticação aprimorados, etc.). Esses métodos incluem a detecção de ameaças baseada em assinaturas e métodos baseados em comportamento, que são amplamente utilizados em tecnologias de proteção contra ameaças orientadas por IA.
• Resposta a incidentePlanos para responder rapidamente a ataques e mitigar seu impacto em termos de segurança de dados e interrupção dos negócios . Isso inclui backups regulares e seguros de dados armazenados em locais criptografados fora das instalações da empresa. Agende backups regulares para garantir que os dados permaneçam o mais atualizados possível e teste seus planos de recuperação de desastres.

#5. Integrar ferramentas de segurança de dados corporativos

O desempenho e a implementação desses controles de segurança geralmente só são possíveis por meio da integração de ferramentas e soluções de segurança de dados corporativas.

Exemplos comuns que as organizações utilizam para implementar estratégias de segurança de dados corporativos incluem:

• Soluções de Prevenção contra Perda de Dados (DLP): Funcionalidade para impedir o compartilhamento, movimentação ou exposição não autorizados de dados sensíveis. Essas soluções geralmente permitem a implementação de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) sensível ao contexto, ao mesmo tempo que se integram a estruturas de classificação de dados definidas internamente.
• Gestão de Identidade e Acesso (IAM): Gerenciamento de identidades de usuários, aplicação de políticas de controle de acesso, como o princípio do menor privilégio, e aplicação de processos de autenticação.
• Gerenciamento de Informações e Eventos de Segurança (SIEM): Agrega e analisa registros de segurança e outros dados em tempo real para identificar ameaças, verificar a conformidade e dar suporte à resposta a incidentes.
• Detecção e Resposta Estendidas (XDR): Unifica a detecção de ameaças em vários endpoints para aumentar a visibilidade e facilitar tempos de resposta mais rápidos.
• Nuvem Access Security Broker (CASB): Estende as políticas de segurança para aplicativos SaaS monitorando o tráfego da Nuvem.
• Plataformas de Backup e Recuperação de Desastres: Backups robustos e automatizados, além de recursos de recuperação instantânea para proteção contra ransomware e outras ameaças.
• Ferramentas de segurança GenAI: Soluções de dados modernas que fornecem segurança GenAI e controle sobre como os modelos lidam com seus dados. Essenciais para a governança de dados na era da IA de Geração (GenAI), essas ferramentas previnem ameaças como injeções imediatas, vazamento de dados e uso indevido de modelos.

#6. Revisar e melhorar continuamente

A segurança de dados corporativos não é um processo pontual que você pode configurar e esquecer. O cenário de ameaças e a sua organização estão em constante evolução. Então, você precisa:

• Audite regularmente a utilização dos dados.
• Realizar novas avaliações de risco

Atualize suas estratégias de Prevenção contra perda de dados