人工智慧正從語言邁向行動。準備好了嗎?
掌握近期攻擊揭露的風險,了解如何在 2026 年守護代理程式的安全。
人工智慧的採用速度已超越您的管控能力
人工智慧的擴展速度超過傳統安全機制的適應速度。員工、應用程式和代理程式會產生傳統工具無法偵測到的全新風險點。在人工智慧運作的領域中,需要設置防護措施:
- Workforce 保護橫跨瀏覽器、軟體即服務與 Copilot 的人工智慧使用安全。
- 應用程式在應用程式邊緣保護模型輸入與輸出。
- 代理控制工具呼叫、檔案存取和自主執行階段行為。

Gartner 談人工智慧應用程式安全性
如何透過測試、執行階段防護與探索來確保人工智慧應用程式的安全。
全面保障您使用人工智慧的每一層級
我們保護涵蓋員工使用、面向客戶的應用程式與自主代理的人工智慧,提供統一的可見性與執行階段強制執行。
防止敏感資料隨提示內容外流
員工採用人工智慧的速度,快於政策跟上的速度。安全團隊需要能在瀏覽器、軟體即服務工具和 Copilot 之間運作的可見性與控制能力,同時不影響生產力,也不迫使使用者改變其工作方式。
- 影子人工智慧探索
- 敏感貼上偵測
- 資料外洩防護

防止提示詞攻擊 & 有害輸出
As teams embed AI into customer-facing and internal applications, risk shifts to prompts, responses, and model behavior. Protection needs to happen inline where inputs and outputs are generated not after the damage is done.
- 提示注入偵測
- 越獄防禦
- 資料外洩防護

防止代理採取不安全的動作
Autonomous agents don’t just generate text they act. As agents gain access to tools, files, and systems, security teams need guardrails that govern what agents can do, not just what they can say.
- 工具/特權濫用防範
- 封鎖不安全自主行為
- 迴圈/DoW 風險緩解

專為大規模企業人工智慧打造
擁抱您的人工智慧旅程——獲得全面保護
Workforce AI Security
跨瀏覽器與軟體即服務的可見性。偵測具風險的提示內容、引導使用者,並自動套用 DLP。
人工智慧應用程式安全性
在執行階段透過低延遲強制執行,攔截提示注入、越獄及有害輸出。
人工智慧代理執行階段安全防護
監控代理決策、限制工具使用,並在不安全行為升級前加以防範。
人工智慧紅隊演練與評估
運用對應至 OWASP 風險的真實對抗技術,持續對您的模型與代理程式進行攻擊。
AI Factory/數據中心安全性
透過全端保護,保護私有大型語言模型、人工智慧基礎架構、GPU 叢集和人工智慧工作負載
人工智慧防禦平面
一套統一的架構,用於在您的員工、應用程式及代理程式中發現、保護及管理人工智慧。

- 探索 → 繪製使用情況了解員工、應用程式和代理如何與人工智慧互動,包含影子人工智慧。
- 保護 → 阻止威脅 防範提示注入、資料外洩、有害輸出與不安全的代理程式行為。
- 治理 → 執行政策在所有人工智慧互動中套用一致的政策,並具備統一的稽核軌跡與合規報告。
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FAQs
組織可以透過了解人工智慧的使用位置、識別影子人工智慧、執行政策、保護敏感資料,以及監控員工、應用程式和代理程式之間的人工智慧互動,來管理人工智慧安全風險。Check Point 的 AI Defense Plane 整合了每次人工智慧互動的探索、保護與治理,協助資安團隊在不減緩人工智慧採用的情況下降低風險。
傳統網路安全著重於保護網路、端點、應用程式、身分和資料免受已知與新興威脅的侵害。人工智慧安全性專門應對人工智慧系統特有的風險,包括提示注入、越獄、敏感資料外洩、不安全的模型輸出、自主代理程式動作,以及員工採用影子人工智慧。 Check Point 的 AI Defense Plane 統一了涵蓋員工使用、面向客戶的應用程式與自主代理程式的探索、防護和控管,防範傳統工具當初並非設計用來偵測的威脅。
自主式 AI Security 可保護能夠在連線系統間進行推論、與資料互動、使用工具並採取動作的人工智慧代理。隨著代理成為企業工作流程與應用程式的一部分,安全團隊需要超越傳統輸入與輸出監控的控制措施。Check Point AI Agent Security 有助於檢查代理互動、強制執行政策、保護敏感資料,並在風險動作影響使用者、資料或企業系統之前加以控制。
人工智慧資料安全有助於防止敏感、機密或受管制的資料透過人工智慧互動而外洩。這包括員工使用生成式人工智慧工具、處理使用者或企業資料的人工智慧應用程式,以及連線至企業系統的人工智慧代理程式。 Check Point AI Security 解決方案有助於偵測具風險的提示、保護輸入和輸出中的敏感資料,並執行有助於降低員工使用人工智慧、人工智慧應用程式及人工智慧代理程式使用案例中資料外洩風險的政策。
人工智慧安全中的紅隊演練是指針對提示注入、越獄、資料外洩嘗試以及其他人工智慧特有的風險等對抗性技術,對人工智慧模型、應用程式和代理程式進行測試。Check Point AI Red Teaming 可協助企業評估其人工智慧系統如何應對真實世界的攻擊技術、識別弱點,並在攻擊者利用這些弱點之前提升防禦韌性。Check Point’s AI Red Teaming & Assessment 功能以 Gandalf 蒐集自超過 100 萬名玩家的實戰洞察為基礎;Gandalf 是全球最受歡迎的人工智慧安全訓練平台。
