人工智慧正從語言邁向行動。準備好了嗎？
掌握近期攻擊揭露的風險，了解如何在 2026 年守護代理程式的安全。
紅隊演練能揭露的內容
在真實對抗性攻擊測試下，揭露特定情境的風險。
- 應用程式特定風險揭露您的人工智慧架構、情境與真實世界使用模式所特有的安全漏洞。
- 安全性與合規缺口測試您的人工智慧系統抵禦有害輸出、違反政策及不當內容生成的強韌度。
- 資安弱點測試您的人工智慧防禦機制，是否能有效抵禦提示注入（Prompt Injection）、越獄（Jailbreak）、資料外洩與未經授權的動作。
- 回歸問題與行為漂移：及時發現模型更新、系統變更或新增功能所帶來的新風險。
人工智慧全面風險測試
執行廣泛且具針對性的紅隊演練，以系統化評估不斷演進的模型和提示中的應用程式風險。
廣泛的模型與應用程式涵蓋範圍
跨 400+ 個基礎模型、自訂模型部署、即時應用程式和代理程式端點進行測試。
自動化與針對性攻擊活動
針對安全性、安全防護與負責任人工智慧等風險類別執行全方位的自動化掃描，或發起具針對性的對抗活動。
特定情境對抗性輸入
生成針對您的架構、提示、控制措施與營運環境量身打造的攻擊情境，而非僅是通用的提示庫。
定期重播 & 迴歸測試
在模型更新、提示內容變更或新增功能後，重新執行結構化的對抗性攻擊測試，以評估風險如何隨時間轉變。
持續更新的人工智慧
納入源自持續對抗研究與實際紅隊演練經驗的不斷演變攻擊技術。
可跨人工智慧產品組合擴展
透過單一平台跨多種模型、應用程式與代理程式架構執行測試。
團隊如何運用人工智慧紅隊演練
隨著人工智慧系統不斷演進，人工智慧紅隊演練能為開發、驗證與持續營運提供支援。
- 在開發期間進行評估 – 隨著提示、護欄和模型設定變更，執行對抗性測試，以便及早評估風險。
- 在正式上線前驗證：在發布之前針對實際運作的應用程式和代理程式執行全面掃描與具針對性的紅隊演練。
- 隨系統演進重新測試：模型更新、提示內容調整或新增功能後，定期進行對抗性測試，及早發現回歸問題，確認原有功能與防護能力未因變更而失效。
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FAQs
人工智慧紅隊演練是指透過模擬真實世界的攻擊與誤用情境來測試人工智慧系統的過程，目標是在安全性、安全規範與可靠性漏洞遭利用前將其找出。與傳統滲透測試不同，人工智慧紅隊演練專注於人工智慧特有的風險，例如提示注入、越獄、敏感資料外洩、有害輸出以及不安全的工具使用。
人工智慧應用程式帶來傳統測試方法經常遺漏的新安全風險。人工智慧紅隊演練可協助組織在部署前識別脆弱性、驗證人工智慧安全控制措施、降低業務與合規風險，並建立信心，確保人工智慧系統在對抗性條件下仍能安全運作。
人工智慧紅隊演練可揭露廣泛的人工智慧專屬脆弱性，包括提示注入、越獄、敏感資料外洩、有害或違反政策的輸出、不安全的工具或函式呼叫、代理程式工作流程濫用，以及您的人工智慧應用程式特有的商務邏輯缺陷。此外，也能找出因模型、提示內容或組態變更所引入的回歸問題。
傳統滲透測試著重於識別網路、基礎架構、應用程式開發介面和應用程式中的脆弱性；人工智慧紅隊演練則著重於評估人工智慧模型、應用程式和代理程式如何回應對抗性輸入與濫用嘗試，藉此揭露傳統滲透測試無法偵測的人工智慧特有風險（如提示注入、越獄、不安全輸出與資料外洩）。
應在人工智慧開發生命週期的各個階段執行人工智慧紅隊測試，包括開發期間、生產環境部署前，以及每次發布後持續進行。定期測試有助於識別因模型更新、提示變更、新增代理程式功能或不斷演變的攻擊技術所引入的新脆弱性，確保人工智慧系統能長期維持安全。
