開發營運風險與挑戰

如今，開發營運在現代企業中無所不在。各種規模的開發團隊都認識到開發營運文化的好處，並且大多數將受開發營運啟發的工作流程作為他們建置、測試和部署軟體的一部分。總體而言，這使企業能夠更快地提供更好的軟件。

然而，即使對於相當成熟的開發營運組織來說，企業仍然必須解決許多安全風險以保護其基礎設施。向左移動並將安全性整合到軟件開發生命週期 (SDLC) 中 DevSecOps 是企業應對這些挑戰的正確方法。但要做到這一點，需要了解組織內有哪些開發營運風險和挑戰，並採用正確的工具、流程和實踐來解決這些風險和挑戰。

在這裡，我們仔細研究了開發營運與 DevSecOps，以及企業可以採取哪些措施來應對常見的開發營運風險和挑戰。

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開發營運與 DevSecOps

基本上，之間的區別開發營運和 DevSecOps 很簡單：開發營運在 SDLC 結束時執行安全檢查，而 DevSecOps 則從頭到尾對整個 SDLC 的安全性進行自動化和編碼。

一般來說，開發營運安全是在開發結束時發生的事情。安全性問題可能在 QA（甚至生產）開發階段發現，但通常不會很快。

透過 DevSecOps，企業可以在每個階段實施安全檢查 CI\ CD 管道。在規劃和設計過程中，安全性是首要任務。單元測試和靜態應用程式安全測試 (SAST) 確保早期開發中的安全性。來源組成分析 (SCA) 有助於偵測資源庫和依賴關係中的安全風險。黑盒安全掃描會驗證每個環境的安全狀態。

常見的開發營運風險與挑戰

如果不將安全性左移，組織將面臨多種開發營運風險和挑戰，這些風險和挑戰可能會損害企業的安全狀況。一些最常見的開發營運安全問題是：

開發人員編寫不安全代碼：如果沒有安全檢查作為建立程式碼的一部分，就很容易解決跨網站指令碼 (XSS) 和 SQL 注入將其轉換為編譯和部署的代碼。
惡意或易受攻擊的容器映像和存放庫：Docker Hub 等公用容器登錄和 Arch 用戶存儲庫（AUR）等 Linux 存儲庫是有用的容器映像和包的絕佳來源。但它們也是一個安全風險。公共儲存庫上的許多容器映像都包含脆弱性，在某些情況下，來自公共儲存庫和註冊表的套件甚至可能是惡意的。
容器的複雜性和 Kubernetes (K8s) 安全性：像 K8s 這樣的容器和容器協調平台具有各種傳統安全設備無法解決的各種攻擊向量和安全風險。例如，容器的短暫性使傳統基於 IP 的安全性原則無效。此外，許多 K8 的預設原則並不是最安全的設定，讓管理員可以主動選擇更高的安全性。
手動流程造成的安全缺口：當安全性未整合到 CI\ CD 管道中時，通常需要個人手動偵測、分類和更正安全性問題。實際上，這會導致設定錯誤、忽略以及錯誤，從而導致漏洞。例如，稽核環境以確保其符合 CIS Kubernetes 基準建議可能是一項耗時的手動任務。對於與 SOX、HIPAA 和 PCI DSS 等標準相關的合規性審核也是如此。由於手動審核是一個時間點發生的事件，因此配置偏差可能會導致在手動審核之間未被檢測到的新脆弱性。

CloudGuard 如何協助企業應對開發營運風險與挑戰

Check Point 面向 DevSecOps 的 CloudGuard 為企業提供整體平台，協助應對開發營運風險和挑戰。具體來說，CloudGuard為企業提供：

各種 DevSecOps 工具可實現安全性自動化和編碼化：CloudGuard 包括多個 DevSecOps 工具這使企業能夠自動化和編碼關鍵安全功能，並將安全性轉向左。例如，連續程式碼掃描可協助企業立即偵測並修復不安全程式碼，然後再進行生產。同樣，基礎架構作為程式碼 (IAC) 掃描協助在整個企業基礎架構中自動執行自訂和法規安全性原則。

跨多雲和混合環境的深度可見性：CloudGuard 專為現代企業環境而構建，其安全邊界跨越多個雲端環境和供應商。與CloudGuard 雲端資安態勢管理 (CSPM) 企業可以使用安全態勢評估和視覺化、錯誤配置檢測以及合規策略執行等功能來實現治理自動化並提高所有雲端資產的可見性。

強大的容器和 K8s 安全性：CloudGuard 為企業提供了各種功能來降低容器工作負載的風險。鏡像保證利用 CI 工具來防止不安全的鏡像部署，准入控制器設定護欄和策略來保護 K8s 集群，運行時保護可主動檢測和阻止整個容器生命週期的威脅。

簡單的整合和管理：借助 CloudGuard，企業可以在多雲環境中獲得單點安全控制，從而簡化安全管理並減少出現代價高昂的錯誤和疏忽的可能性。此外，CloudGuard 支援 300 多種雲端原生服務集成，可與現代企業依賴的各種工具和平台無縫整合。
使用人工智慧智慧進行威脅偵測和預防：CloudGuard 的應用程式安全性由人工智能提供支持，為企業提供自動化、智慧的應用程式安全和應用程式開發界面保護方法。借助人工智慧智慧，企業無需定義具體規則，也無需浪費時間調整策略，進而降低TCO。此外，CloudGuard 的智慧威脅偵測可提供精確的威脅緩解，以在不影響安全性的情況下減少誤報。

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