Why Organizations Need Data Lakes
當組織不知道資料將用於什麼用途時，資料湖可以成為組織的寶貴工具。 分析師只能在組織存在且可用的情況下為組織提供價值，而未能收集資料或對某些欄位和功能進行下採樣會使這種情況面臨風險。 數據湖透過以原始形式收集和儲存潛在有價值的數據，確保可用。
資料湖與資料倉儲
資料湖和資料倉儲都是為組織儲存資料而設計的。 然而，它們以不同的格式儲存資料並用於不同的目的。
資料倉儲旨在將結構化資料儲存在表格和分層維度中。 這對於組織已經確定了感興趣的功能並基於這些功能開發表格的應用程式非常有用。 例如，資料倉儲非常適合支援預定義報表的產生。
數據湖以其本機格式儲存數據，這意味著它們保留數據的所有功能。 這提供了額外的上下文，並允許產生新的報告和分析，這些報告和分析使用在轉換資料以儲存在資料倉儲中時可能被丟棄的資料。
資料湖架構
資料湖的架構通常是扁平的，使用物件儲存或檔案來保存資料。 這是因為數據湖旨在以其本機格式儲存數據，而不是數據倉庫的表。 除了資料儲存之外，資料湖還必須能夠支援資料探索和分析活動。
為了發揮作用，資料湖必須提供可擴展的功能：
- 儲存：隨著組織從多個來源收集數據，資料湖可以快速成長。 資料湖應託管在能夠根據需要擴展的基礎設施上。
- 計算：數據湖應該能夠添加新用戶並同時載入和查詢數據，而不會對效能產生負面影響。 為了實現這一目標，資料湖應該擁有可以根據需要啟動的運算資源，並提供對儲存資料的快速存取。
資料湖為分析師提供了儲存和存取非結構化資料所需的基礎設施，這需要可擴展的基礎設施。 基於雲端的解決方案具有靈活的儲存和處理能力，非常適合資料湖。
Security Data Lakes
安全資料湖可用於收集和儲存來自各種系統、應用程式和安全解決方案的安全資料。
安全資料湖的一些優點包括：
- 集中可見性：安全團隊負責保護組織 IT 基礎架構中的各種系統，並使用多種不同的工具來完成此任務。 透過將安全資料集中在一個位置，安全資料湖使安全分析師可以更輕鬆地識別和調查組織系統的潛在威脅。
- 全保真數據：安全數據湖以其本機格式儲存所有收集到的安全數據，而不是將其轉換為適合預先定義的表格和欄位。 由於安全分析師可能事先不知道他們需要哪些資料來識別威脅，因此使用安全資料湖可確保有價值的威脅資訊不會意外遺失。
- 可用性和可搜尋性：精心設計的資料湖提供的不僅僅是一個儲存資料的位置。 資料湖旨在確保多個用戶的高效能資料訪問，這對於安全團隊營運的效率和有效性至關重要。
一些安全資料是高度結構化的，非常適合透過安全資訊和事件管理（安全性資訊與事件管理）、擴展檢測和回應（XDR）以及類似的解決方案進行儲存和處理。 然而，安全資料湖對於確保安全團隊能夠在事件發生後存取事件回應、威脅追蹤或數位取證所需的任何資料而言，具有無價的價值。
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