什麼是網路安全？

網路安全的重要性

網路安全保護 IT 系統免受惡意攻擊，使企業維護服務，保護敏感資料安全無虞。若無有效的資安策略，組織便會成為網路犯罪分子入侵系統、操控系統以謀取私利的目標。

The importance of cybersecurity in the current threat landscape cannot be understated. Globally, attacks are on the rise. Data from Check Point’s 2026 Cyber Security Report shows that organizations faced an average of 1,968 cyber attacks per week in 2025, an 18% year‑over‑year increase, continuing the sharp escalation seen in recent years. This rise is driven by expanding digital footprints that provide attackers with more exposed infrastructure to target, alongside the rapid evolution of a highly sophisticated and AI‑enabled cybercrime ecosystem.

Cyber Security Trends For 2026

The prevailing trends in cybersecurity often stem from a combination of reactions to prominent cyber threats, emerging technologies, and enduring security objectives. These represent some of the key trends and technologies that shape the landscape of cybersecurity in 2025:

• AI Security– As organizations adopt AI copilots, custom applications, and agent-based systems across their environments, a new and complex threat landscape is emerging. These systems interact with sensitive data, external tools, and users, creating risks such as data leakage, prompt injection, model manipulation, and abuse of automated actions.

  To address these challenges, AI security platforms are emerging to provide unified protection across the entire AI stack. An AI security platform typically delivers visibility, governance, and runtime protection.

• Hybrid Mesh Network Security– Hybrid Mesh Network Security is a flexible architecture that embeds security enforcement wherever it makes the most sense – on premises, in the cloud, at the edge, and on the user device – while managing everything through a unified platform. ybrid  Mesh Network Security architecture delivers consistent, intelligent protection for every user, device, application, and workload, whether on premises, remote, or on any cloud.
• Exposure Management –Exposure management helps organizations identify, prioritize, and remediate security risks across their internal systems and external attack surfaces. Instead of only detecting vulnerabilities, it focuses on reducing real-world risk by continuously discovering exposed assets, misconfigurations, identity risks, and potential entry points that attackers could exploit.

  Modern exposure management platforms combine asset discovery, threat intelligence, contextual risk analysis, and safe remediation capabilities to determine which exposures truly matter and help security teams fix them quickly without disrupting business operations. By connecting visibility with action, exposure management enables organizations to continuously reduce their attack surface and prevent threats before they are exploited.

• Workspace Security – A Workspace Security Platform protects users, identities, devices, email, collaboration tools, and access across the modern hybrid workforce. The modern workspace is no longer defined by a network perimeter. Employees work across cloud applications, endpoints, browsers, email and mobile devices. Attackers follow users across these surfaces, exploiting fragmentation between tools.

  Workspace Security Platform delivers tightly integrated, prevention-first security across the workspace, combining consolidated protection pillars, automation, and AI-driven intelligence, managed through a unified platform and open ecosystem.

• 全面防護-公司現在比以前面臨更廣泛的威脅和潛在攻擊媒介。網路威脅攻擊者有能力利用傳統端點、行動裝置、物聯網系統和遠端工作基礎架構中的脆弱性。監控及保護眾多系統的複雜性增加，提高了安全團隊疏忽的可能性，有可能讓攻擊者進入他們的系統。

不同類型的網絡安全

網路安全是一個涵蓋多個學科的廣泛領域。它可以分為七個主要支柱：

1. 網路安全

大多數攻擊發生在網路上，網路安全解決方案旨在識別和阻止這些攻擊。這些解決方案包括資料和存取控制，例如資料外洩防護 (DLP)、IAM（身分存取管理）、NAC（網路存取控制）和 NGFW（次世代防火牆）應用程式控制，以實施安全 Web 使用策略。

先進、多層的網路威脅防護技術包括IPS（入侵防禦系統）、NGAV（下一代防毒）、沙盒和CDR（內容解除和重建）。同樣重要的是網路分析、威脅追蹤和自動化 SOAR（安全編排和回應）技術。

2.雲端資安

隨著組織越來越多地採用雲端運算，保護雲端成為主要優先事項。雲端資安策略包括網路安全解決方案、控制、策略和服務，有助於保護組織的整個雲端部署（應用程式、資料、基礎架構等）免受攻擊。

雖然許多雲端供應商提供安全解決方案，但這些解決方案通常不足以完成在雲端中實現企業級安全的任務。為了防止雲端環境中的資料外洩和針對性攻擊，需要補充第三方解決方案。

3.端點資安

零信任安全模型規定在任何位置資料周圍建立微區段。 對於行動員工來說，實現這一目標的一種方法是使用端點資安。借助端點資安，公司可以透過資料和網路安全控制、網路釣魚防護和反勒索軟體等進階威脅防護以及端點偵測和回應等提供取證的技術來保護桌上型電腦和筆記型電腦等最終使用者裝置的安全（ EDR）解決方案。

4.行動安全性

平板電腦和智慧型手機等行動裝置經常被忽視，它們可以存取企業數據，使企業面臨來自惡意應用程式、零時差攻擊、網路釣魚和 IM（即時訊息）攻擊的威脅。行動安全可以防止這些攻擊，並保護作業系統和裝置免於 root 和越獄。當包含在 MDM（行動裝置管理）解決方案中時，企業能夠確保只有合規的行動裝置才能存取企業資產。

5.物聯網資安

雖然使用物聯網裝置確實可以帶來生產力優勢，但它也使組織面臨新的網路威脅。威脅行為者會尋找無意中連接到互聯網的易受攻擊的裝置，用於惡意用途，例如進入公司網路的路徑或全球機器人網路中的另一個機器人。

IoT 資安透過連接設備的發現和分類、自動分段來控製網路活動以及使用 IPS 作為虛擬修補程式來防止針對易受攻擊的物聯網裝置的利用來保護這些設備。在某些情況下，裝置的韌體也可以用小型代理來增強，以防止漏洞利用和運行時攻擊。

6. 應用程式安全

網路應用程式與其他直接連接到網路的程式一樣，都是威脅行為者的目標。自 2007 年以來，OWASP 一直在追蹤關鍵網路應用程式安全缺陷的十大威脅，例如注入、身份驗證失效、錯誤配置和跨站點腳本編寫等。

透過應用程式安全，可以阻止 OWASP 十大攻擊。應用程式安全還可以防止機器人攻擊並阻止與應用程式和應用程式開發界面的任何惡意互動。透過不斷學習，即使開發營運發布新內容，應用程式仍將受到保護。

七.零信任

傳統的安全模型以周圍為重點，圍繞組織的寶貴資產（例如城堡）建造牆壁。 然而，這種方法有幾個問題，例如潛在的內部威脅和網路邊界的快速瓦解。

隨著企業資產作為雲端採用和遠端工作的一部分轉移到外部，需要一種新的安全方法。零信任採用更精細的安全性方法，透過微分段、監控和執行角色型存取控制的結合來保護個別資源。

8 .GenAI 安全

GenAI 安全是一種新型網路安全技術，可針對生成式 AI 工具的使用與整合提供防護。近年來生成式 AI 的廣泛應用，為網路犯罪分子創造了許多新的攻擊途徑。這些威脅已變得非常嚴重，以至於 OWASP 開發了 Gen AI 安全專案，為使用這些工具的組織提供資源。這包括 LLM 和生成式 AI 應用程式的 10 大風險及緩解措施清單。

鑑於生成式 AI 使用的持續成長，尋求利用此技術的企業必須制定特定的安全實務和準則。這包括在與外部模型共享敏感業務資訊時防止未經授權的資料存取，以及將 GenAI 模型整合到內部開發應用程式時的保護措施。

9. SASE

安全存取服務邊緣 (SASE) 以雲端交付的服務為基礎，將網路與安全結合為統一的單一平台。這簡化了先前互不相連的基礎架構，讓組織能夠整合網路和存取控制功能。將網路控制置於邊緣而不是集中式基礎架構，也為所有使用者提供更簡便的存取控制，無論其身在何方。

SASE 可被視為軟體定義廣域網路（SD-WAN）與現代安全技術的結合，例如：

• 安全 Web 閘道器（SWG）
• 雲端存取安全代理（CASB）
• 防火牆即服務 (FWaaS)
• 零信任網路存取（ZTNA）

藉由整合一系列安全功能，SASE 無論在何種網路部署情況下都能提供全面的保護。此外，作為個雲端原生架構，SASE 可為組織提供額外的靈活性和可擴展性，以適應其需求。

10. 託管式安全服務 (MSS)

託管式安全服務 (MSS) 是一種由第三方供應商提供及操作的網路安全形式。透過外包網路安全，組織可以獲得主題專家提供的專屬服務，這些專家隨時掌握該領域的最新趨勢與發展。此外，企業無需自行組建內部安全團隊與資源，即可確保防護措施到位。

MSS 的安全能力依廠商而異，但可能包含即時威脅監控、脆弱性評估及修復流程，以減少攻擊影響。這些服務通常是以消費型定價方式提供。

11. AI Security

AI Security pillar protects the full AI stack: employee AI usage, enterprise applications and agents, and the models, data, and infrastructure that power them:

• AI agent security – Runtime visibility and protection for AI applications and
  agents
• Workforce AI Security – Discovery, governance, and runtime defense for employee AI usage
• AI Red Teaming – Adversarial and risk-based threat assessments
• Check Point AI Factory Firewall – Securing AI data center infrastructure

網路安全的主要面向

雖然網路安全有許多不同類型，但關鍵面向與常見做法在許多領域是共通的。這些包括：

保護措施

積極實施安全工具和控制措施，以保護系統、網路和資料免受網路威脅。這包括一系列潛在的技術，例如防火牆、防毒軟體、加密、存取控制等等。為了因應更複雜的威脅，網路安全防護措施現在通常包含多層，加入冗餘機制，確保即使某一工具被繞過，企業 IT 仍能保持安全。

監控

透過安全與網路工具觀察資料，以識別顯示惡意行為的活動。許多網路安全解決方案將來自多個來源的資料整合到單一介面。這可以防止資料孤島，並根據所有可用資訊進行決策。現代解決方案結合了機器學習分析，以監控網路活動並建立預期安全活動的模型。一旦技術建立了正常活動的基準，若出現超出預期的可疑行為，就能傳送警示或自動化強化防護。

事件回應

回應攻擊，將其影響降至最低，並確保業務連續不中斷。事件回應計畫會預先列出發生攻擊時應採取的行動。這包括識別和瞭解攻擊以及減輕其影響的方法。例子包括在帳戶遭入侵時加強存取控制，或隔離網路上的潛在惡意軟體。

培訓

教育員工並培養網路安全文化，推廣最佳作法，在未來防範攻擊。訓練通常基於安全意識及如何辨識可疑通訊 (例如網路釣魚郵件或其他社交工程手法)。

風險管理

識別、分類和優先處理企業網路中的潛在風險。風險管理讓組織減少脆弱性的影響，同時瞭解若遭受網路攻擊可能有何後果。風險管理通常包括風險評估、威脅建模、脆弱性掃描、滲透測試及更新管理。

治理

制定並記錄整個組織的網路安全政策和做法。適當的治理程序可促使組織追蹤及執行安全控管。網路安全治理的其他重要面向，包括根據資料集的敏感度對其分類，以及進行合規稽查以確保企業遵守相關法規。

供應鏈攻擊

從歷史上看，許多組織的安全工作一直集中在自己的應用程式和系統上。透過強化外圍並僅允許授權用戶和應用程式訪問，他們試圖防止網路威脅行為者破壞其網路。

最近，供應鏈攻擊的激增已證明這種方法的限制，以及網絡犯罪犯的願意和能力利用它們。 SolarWinds、Microsoft Exchange Server 和 Kaseya 等駭客事件表明，與其他組織的信任關係可能是企業網路安全策略的弱點。透過利用一個組織並利用這些信任關係，網路威脅行為者可以存取其所有客戶的網路。

防止供應鏈攻擊需要零信任的安全性方法。 雖然合作夥伴關係和供應商關係對企業有益，但第三方使用者和軟件應該能夠存取權限制在完成工作所需的最低限度，並應持續監控。

網路釣魚

網路釣魚攻擊長期以來一直是網路犯罪分子進入企業環境的最常見、最有效的手段。誘騙用戶點擊連結或打開附件通常比識別和利用組織防禦中的脆弱性要容易得多。

近年來，網路釣魚攻擊變得更加複雜。雖然最初的網路釣魚詐騙相對容易檢測，但現代攻擊令人信服且複雜，幾乎與合法電子郵件無法區分。

員工網路安全意識培訓不足以防範現代網路釣魚威脅。管理網路釣魚風險需要網路安全解決方案來識別並阻止惡意電子郵件，甚至在它們到達使用者的收件匣之前。

此外，組織必須保護其商標品牌和標誌，避免在網路釣魚網站上遭到濫用。威脅行為者通常會建立偽造信任品牌的詐欺網站，欺騙毫無防備的受害者放棄憑證、信用卡詳細資料和其他敏感資料。大型企業可以透過全面的外部網路風險管理解決方案，持續監控、偵測並摧毀此類威脅。

惡意軟體

不同世代的網路攻擊主要由惡意軟體的演進來定義。惡意軟體作者和網路防禦者正在玩一場持續的貓鼠遊戲，攻擊者試圖開發克服或繞過最新安全技術的技術。通常，當他們成功時，會產生新一代的網絡攻擊。

現代惡意軟體速度快、隱密且複雜。傳統安全解決方案所使用的偵測技術 (例如基於簽名的偵測) 已不再有效，而且通常，在安全分析師偵測到威脅並回應時，損害已經造成了。

偵測不再「夠好」以防止惡意軟體攻擊。減輕第五代惡意軟體的威脅需要專注於預防的網路安全解決方案，在攻擊開始之前和造成任何損害之前阻止攻擊。

透過 Check Point 實現全面的網路安全

Modern cybersecurity can no longer rely on disconnected tools added over time. In the AI era, organizations need a prevention-first security architecture that is unified, intelligent, and designed to protect both traditional infrastructure and emerging AI-driven environments. Rather than increasing complexity, security must be re-engineered to operate cohesively across hybrid networks, workspaces, cloud environments, and AI systems.

Check Point helps organizations secure their AI transformation through an integrated, open platform built around four strategic pillars:

• Hybrid Mesh Network Security: Unified protection across data centers, hybrid cloud, internet, branches, and SASE environments with consistent, AI-powered prevention and control.

• Workspace Security: Securing endpoints, mobile devices, email, browsers, SaaS applications, and remote access where users increasingly interact with AI technologies.

• Exposure Management: Continuous visibility across the entire attack surface, enabling organizations to prioritize real risk and reduce exposure through intelligence-driven remediation.

• AI Security: Purpose-built protection for AI usage, applications, autonomous agents, models, and the data and infrastructure powering enterprise AI adoption.

These capabilities are delivered through Check Point’s open, prevention-first platform, designed to integrate with the broader security ecosystem while simplifying operations and enabling organizations to innovate safely with AI

若想深入瞭解 Check Point 解決方案能協助防範的威脅，請參閱 Check Point 網路安全報告。歡迎您親自觀看 Check Point 解決方案的示範，並透過免費試用在您自己的環境中試用。