什麼是資料丟失防護？
DLP是任何可識別、分類並允許安全團隊針對敏感資料制定使用政策的軟體。與防火牆過濾到達伺服器的要求類似，現代的 DLP 解決方案可以評估要求存取資料的裝置或使用者的能力。
定義哪些使用者可以存取哪些資料的特定政策是靈活的。它們可以由組織自行選擇，也可以與資料保護法規相結盟，例如：
- GDPR
- PCI 數據傳輸系統
- 希帕
只要偵測到違反政策的情況，系統就會警告安全團隊、攔截活動，甚至可能實施加密等即時防護措施。
DLP 資料發現功能可讓企業識別各種狀態的敏感資訊。
積極使用的資料
當應用程式或使用者主動使用資料時，DLP 工具能夠識別資料，並針對資料的即時使用情況套用監控功能。當資料在整個企業網路中移動時，DLP 會分析這些傳輸，以偵測傳輸敏感資訊的異常或未經授權的嘗試。
靜態資料
對於靜態資料，DLP 工具可辨識有問題的資料庫和檔案儲存庫，並實施周邊式控制和持續監控。
他們也會評估儲存環境的 脆弱性，在攻擊者利用之前降低風險。
企業 DLP 的重要性
目前平均違約成本已上升至 488 萬美元。個人識別資訊 (PII)，例如稅號、電子郵件和家庭住址，是網路罪犯的首要攻擊目標，近一半的外洩事件都涉及客戶的 PII。智慧財產 (IP) 記錄也同樣容易受到攻擊，佔外洩事件的 43% 。
網路罪犯成功的原因之一，是保護資料比以往更困難。
它的廣泛使用意味著它的儲存格式、位置和利害關係人都大不相同。此外，不同類型的資料需要根據敏感度等級和隱私權法規的合規性進行不同的處理，這顯示了 DLP 等策略的重要性。
最常見的 DLP 解決方案類型
鑑於資料外洩防護依賴於分析非法存取內容的程式，您可能會很驚訝地發現，實現的方法不只一種。
網路型 DLP
這種形式的防護主要以周界為基礎：作為較傳統的設定之一，它部署在網路閘道器上。 當要求進入網路時，會持續監控回應傳送的資料
基於端點的 DLP
端點 DLP 安裝在筆記型電腦和桌上型電腦等個別裝置上，專注於使用中的資料。
它可控制複製檔案到外部磁碟機、列印敏感文件或上傳資料到未核准雲端服務等動作，從而在裝置層級防止資料外洩
Cloud DLP
隨著雲端應用程式和服務的採用越來越多，雲端 DLP解決方案可保護在雲端環境中儲存和處理的資料。他們監控跨雲端儲存平台和應用程式的資料，確保符合安全政策的合規，並提供未經授權的雲端服務的可見性。
發現 DLP
發現式 DLP 不會將資料識別程序留到最後一秒，而是透過搜尋企業用來儲存資料的各種資料庫和儲存庫，提供更柔和的方法。然後，它會根據敏感度將找到的各類資料分類。
這可讓團隊找出資料的儲存位置，並針對這些儲存位置運用其安全措施。
企業 DLP 成功的 5 項最佳實務
一旦設定完成，DLP 便能高度精準地掌握企業資料的位置，以及存取資料的人。
然而，這些資料並非一成不變 - 就像它所保護的資料庫一樣，您的 DLP 也需要遵守一些基本的最佳實務。
#1：啟用分層內容檢查
內容檢測是 DLP 工具首先偵測敏感資訊的核心方式之一。啟用此功能後，您的 DLP 工具就能在資料庫中搜尋並標示資料類型。
較舊的工具依賴手動標籤選擇，但較新的工具則可自動偵測 PII 和 IP。
#2: 選擇情境分析
只有一半的資料保護程序應該著重於資料本身。另一半則應該考慮到是誰提出的要求。情境分析會檢視資料傳輸的更廣泛因素 - 例如使用者本身在組織中的角色，以及他們要求資料的當地時間。
有了這種可視性，您的 DLP 工具就能讓您針對誰可以存取資料、何時存取等問題制定政策。
#3：透過使用者行為分析建立情境
情境分析只會檢視資料存取請求的周遭環境；使用者行為分析則會檢視使用者存取資料的歷史記錄，並建立正常行為的檔案。
如此一來，DLP 工具就可以識別資料存取行為的突然變化，而這正是資料外洩前帳戶受損的最先也是最後的跡象之一。舉例來說，如果銷售帳戶突然開始要求大量客戶資料，行為分析引擎就能偵測到這非常可疑。
(即使是由擁有正確存取權限的帳戶執行）。
#4：根據風險設計內容政策
內容政策是核心機制，您的組織可藉此對每種類型的資料實施控制。設計這些內容政策應從意向聲明開始。
舉例來說，以美國為基地的企業想要：
- 識別包含智慧財產的文件
- 防止與大眾分享 人工智慧工具
此方法需要在組織處理的每一種資料中執行。
如果您還不知道，也不用擔心 - 前面的資料發現步驟應該會為您找出所有這些資料。除了限制哪些應用程式可以存取或共用敏感資料外，請務必執行限制特定工作群組存取權限的政策。
例如，新的銷售實習生不需要存取工程部門的資料庫。資料的風險越高，DLP 政策就越應該針對特定的預定使用者。
#5：執行這些政策
最後，除非政策能被執行，否則政策再好也沒用。您的 DLP 工具的第一道防線應該是嚴格的存取控制。這就是為什麼他們應該與您的身份供應商整合，因為這樣可以提供更多不同的選項來複查使用者的完整性。例如，根據資料的風險等級，可透過多重身份驗證檢查使用者的完整性。
其他政策執行選項應包括及時加密 (just-in-time 加密)，可在高風險使用者或應 用程式開發介面取得存取權限時，防止資料庫外洩與共用。 如此一來，即使從企業中取出，也仍然無法使用。
實施 DLP 策略需要選擇符合組織特定需求的DLP 解決方案 ，並考慮下列因素
- 法規要求
- 資料流程模式
- Risk tolerance
透過結合各種類型的 DLP 解決方案並採用多種防護策略，組織可以有效保護敏感資訊免受各種威脅。
先進的 DLP 工具如何運作
進階 DLP 採用 DLP 的核心元件，例如資料發現與保護，並致力於解決舊式解決方案的多項痛點。
舉例來說，有些組織所面臨的一個問題是，不只是所收集資料的基礎，還有需要存取資料的員工角色類型和數量都在快速變化。這大致可以解釋任何快速擴張的新創公司，或轉型中的組織。
進階 DLP 非常注重自動化。這是透過擴展使用者行為分析流程，以包含所有流出的資料流來達成的。反過來，這會用於自動建立基線、特定於業務的政策。然後，組織可以在系統執行這些政策之前，先檢查和驗證這些政策。
這可讓企業更靈活，尤其是在管理大量資料時。
這些控制通常也更深入，可控制傳輸至社群媒體、網路電子郵件和檔案分享服務的資料，不論使用的是哪一種網路瀏覽器。內容檢查也可應用於遠端或離線裝置上的傳出即時訊息和影像。
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