SOC에서 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션의 역할

SOC(보안 운영 센터)란 무엇입니까?

보안 운영 센터 (SOC)는 사이버 위협으로부터 조직을 보호할 책임이 있습니다. SOC 분석가는 조직의 네트워크를 연중무휴로 모니터링하고 잠재적인 보안 인시던트를 조사합니다. 사이버 공격이 감지되면 SOC 분석가는 이를 해결하는 데 필요한 모든 조치를 취할 책임이 있습니다.

보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM): An Invaluable Tool for a SOC Team

SOC 분석가는 자신의 역할을 효과적으로 수행하기 위해 다양한 도구가 필요합니다. 보호 중인 모든 시스템에 대한 심층적인 가시성을 확보하고 광범위한 잠재적 위협을 탐지, 예방 및 수정할 수 있어야 합니다.

SOC 분석가가 작업하는 네트워크 및 보안 아키텍처의 복잡성은 압도적일 수 있습니다. SOC는 일반적으로 하루에 수만 또는 수십만 개의 보안 경고를 받습니다. 이는 대부분의 보안 팀이 효과적으로 관리할 수 있는 것보다 훨씬 더 많습니다.

보안 정보 및 이벤트 관리(보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)) 솔루션은 SOC 분석가의 부담을 덜어주기 위한 것입니다. 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션은 여러 소스의 데이터를 집계하고 데이터 분석을 사용하여 가장 가능성이 높은 위협을 식별합니다. 이를 통해 SOC 분석가는 시스템에 대한 실제 공격을 구성할 가능성이 가장 높은 이벤트에 집중할 수 있습니다.

보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시스템의 장점

보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)는 SOC 팀에 매우 유용한 도구가 될 수 있습니다. 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션의 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 로그 집계: 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션은 다양한 엔드포인트 및 보안 솔루션과 통합됩니다. 생성된 로그 파일 및 경고 데이터를 자동으로 수집하고, 데이터를 단일 형식으로 변환하고, 결과 데이터 세트를 SOC 분석가가 인시던트 검색 및 대응 및 위협 헌팅 활동에 사용할 수 있도록 할 수 있습니다.
• 증가된 컨텍스트: 단독으로 사이버 공격의 대부분의 징후는 노이즈 또는 양성 이상으로 쉽게 무시될 수 있습니다. 여러 데이터 포인트의 상관 관계를 분석해야만 위협을 탐지하고 식별할 수 있습니다. SIEM의 데이터 수집 및 분석은 조직의 네트워크에 대한 보다 미묘하고 정교한 공격을 식별하는 데 필요한 컨텍스트를 제공하는 데 도움이 됩니다.
• 경고 볼륨 감소: 많은 조직에서 다양한 보안 솔루션을 사용하기 때문에 로그 및 경고 데이터가 대량으로 증가합니다. 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션은 이 데이터를 구성 및 상호 연결하고 실제 위협과 관련될 가능성이 가장 높은 경고를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 SOC 분석가는 더 작고 큐레이팅된 경고 집합에 노력을 집중할 수 있으므로 가양성 검색에 낭비되는 시간을 줄일 수 있습니다.
• 자동화된 위협 탐지: 많은 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션에는 의심스러운 활동을 감지하는 데 도움이 되는 기본 제공 규칙이 있습니다. 예를 들어 사용자 계정에 대한 로그인 시도 실패 횟수가 많으면 암호 추측 공격을 나타낼 수 있습니다. 이러한 통합 탐지 규칙은 위협 탐지를 신속하게 처리하고 특정 유형의 공격에 대한 자동화된 대응을 사용할 수 있도록 합니다.

보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 제한 사항

SIEM은 많은 이점에도 불구하고 SOC 분석가가 직면한 문제에 대한 완벽한 솔루션이 아닙니다. SIEM의 몇 가지 주요 제한 사항은 다음과 같습니다.

• 구성 및 통합: 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션은 조직의 네트워크 내에서 다양한 엔드포인트 및 보안 솔루션에 연결하도록 설계되었습니다. 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)가 조직에 가치를 제공하려면 먼저 이러한 연결을 설정해야 합니다. 즉, SOC 분석가는 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션을 구성하고 기존 보안 아키텍처와 통합하는 데 상당한 시간을 소비할 가능성이 높으며, 이로 인해 네트워크에 대한 활성 위협을 탐지하고 대응하는 데 시간이 걸립니다.
• 규칙 기반 탐지: 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션은 수집한 데이터를 기반으로 일부 유형의 공격을 자동으로 탐지할 수 있습니다. 그러나 이러한 위협 탐지 기능은 대부분 규칙을 기반으로 합니다. 즉, 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)는 특정 유형의 위협을 식별하는 데 매우 효과적일 수 있지만 새로운 공격이나 설정된 패턴과 일치하지 않는 공격을 간과할 수 있습니다.
• 경고 유효성 검사 없음: 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션은 조직의 네트워크 전반에서 다양한 솔루션에서 데이터를 수집하고 이 데이터를 위협 탐지에 사용합니다. 수집된 데이터 및 데이터 분석을 기반으로 SIEM은 잠재적 위협에 대한 경고를 생성할 수 있습니다. 그러나 이러한 경고에 대한 유효성 검사는 수행되지 않으므로 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)의 경고는 수집하는 데이터 및 경고보다 잠재적으로 더 높은 품질과 컨텍스트 기반이지만 여전히 가양성 검색을 포함할 수 있습니다.

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SIEM은 유용한 도구이지만 한계가 있습니다. 이러한 한계는 SOC 분석가가 업무를 수행하는 데 필요한 확실성이 부족 하다는 것을 의미합니다.

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