為什麼良好的安全分析很重要
您無法防禦您不知道存在的威脅。 SOC 需要了解其組織生態系統的每個組件，以識別和回應潛在威脅。
然而，原始數據對於 SOC 分析師來說沒有什麼價值。 大多數攻擊跡像很容易被視為噪音或正常操作而被忽略。 只有透過收集和聚合多個不同來源的信息，安全分析師才能獲得從誤報中找出真正攻擊所需的上下文。
這就是安全分析的作用。 它會取得安全工具、電腦和其他系統產生的原始數據，並對其進行分析，以找出可能表明潛在事件的模式和趨勢。 然後，這些警報以及用於產生警報的數據會呈現給分析人員，使他們能夠更快速、更準確地評估情況並對潛在威脅做出回應。
安全分析如何運作？
安全分析是將資料片段關聯在一起，以創建一個描述組織網路內潛在威脅活動的故事。 建構這個故事需要安全分析工具來尋找事件之間的關聯並挑選出表明潛在威脅的事件。
這可以使用多種技術來完成，包括：
- 簽章偵測：對於已知威脅，可以準確描述威脅在受損環境中的外觀或行為（例如勒索軟體對檔案的加密）。 透過使用這些簽名，安全分析工具可以快速且輕鬆地確定威脅的存在。 從那裡，可以向後和向前工作以了解整個攻擊鏈。
- 異常檢測：根據定義，攻擊者在受感染的系統中執行異常操作，例如竊取資料或加密檔案。 異常檢測會尋找超出正常範圍的活動，這可能表示存在入侵。
- 模式偵測：某些事件本身是良性的，但與其他事件結合時卻是可疑或惡意。 例如，單次登入失敗可能是密碼輸入錯誤，而許多登入失敗可能表示存在撞庫攻擊。 許多安全分析正在尋找模式，使用基於簽名或基於異常的檢測或兩者兼而有之。
- 機器學習：如果您可以定義“惡意”或“正常”，則簽名和異常檢測會很有用，但這並不總是一項簡單的任務。 應用於安全分析的機器學習演算法可以自學如何識別潛在威脅並將其與誤報區分開來。
最後，安全分析歸結為模式檢測和統計。 然而，發現模式或奇怪現象可以告訴安全分析師將注意力集中在哪裡，使他們能夠更有效地識別和快速回應真正的威脅。
安全分析的演變
安全分析始於安全資訊和事件管理（安全性資訊與事件管理）系統，該系統最初是一個日誌收集解決方案，後來也適應提供安全分析。 這使他們能夠將可用的大量資訊轉化為 SOC 團隊可用且有價值的威脅情報。
安全編排、自動化和回應 (SOAR) 工具透過自動回應偵測到的威脅來利用安全分析。 這使得事件響應能夠以機器速度執行，隨著攻擊變得越來越普遍和自動化，這一點至關重要。
如今，解決方案在使用安全分析方面變得更加有針對性。 擴展偵測與回應(XDR) 解決方案將安全分析嵌入整體產品中，為安全分析師將安全性資訊與事件管理、SOAR、安全分析和安全解決方案整合到一個整體的單一管理平台中。 XDR 不僅為演算法提供單一安全事件，還豐富原始遙測和威脅情報，從而使基於分析的偵測具有更高的準確性，從而將安全分析提升到一個新的水平。
使用 Check Point 進行安全分析
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