Why You Must Have AI For Email Security

Si bien los conceptos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) existen desde hace décadas, la IA ha crecido a pasos agigantados en los últimos años. El surgimiento de la IA generativa con ChatGPT y sus competidores ha estimulado una rápida innovación en el espacio.

La IA y el ML tienen aplicaciones en la mayoría de las industrias, incluida la ciberseguridad. En el espacio de ciberseguridad, tienen el potencial de revolucionar la forma en que se realizan y se defienden los ciberataques.

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La importancia de la IA en la seguridad del correo electrónico

El correo electrónico ha sido durante mucho tiempo una de las principales amenazas para la ciberseguridad corporativa. Los correos electrónicos de phishing son un método común para que los ciberdelincuentes obtengan acceso a los sistemas de una organización o recopilen datos confidenciales, como credenciales de inicio de sesión o detalles de tarjetas de pago. En el pasado, estos correos electrónicos de phishing eran relativamente fáciles de detectar debido a errores gramaticales, pretextos inverosímiles (como la estafa del príncipe nigeriano) y otras señales de alerta. Sin embargo, los ataques de phishing se han vuelto mucho más sofisticados con el tiempo y se han vuelto muy difíciles de detectar para los humanos.

La IA puede mejorar la detección de estos correos electrónicos maliciosos yendo más allá de la detección de amenazas tradicional basada en reglas. La IA crea modelos personalizados y aprende con el tiempo, lo que le permite identificar nuevos ataques a medida que surgen.

Cómo la IA identifica el contenido de phishing

A medida que los correos electrónicos de phishing se vuelven más sofisticados, un enfoque multimodal es esencial para la detección del correo electrónico malicioso. Algunas de las formas en que la IA puede identificar contenido de phishing incluyen:

  • Análisis de comportamiento: las herramientas de IA pueden monitorear el tráfico de correo electrónico y aprender patrones de comunicación normales. Los correos electrónicos de phishing a menudo se desvían de estos patrones, lo que permite a la IA detectar la anomalía.
  • Procesamiento del lenguaje natural (NLP): el NLP permite a la IA leer y comprender el contenido de un correo electrónico. Con este conocimiento, la IA puede identificar señales de advertencia de contenido de phishing, como un intento de crear una sensación de urgencia o impulsar al destinatario a hacer clic en un enlace o abrir un archivo adjunto.
  • Análisis de archivos adjuntos: los archivos adjuntos infectados son un método común para enviar malware a una computadora de destino. La IA se puede utilizar en el análisis del espacio aislado para determinar si un archivo adjunto contiene contenido malicioso antes de permitirle continuar hasta su destino.
  • Detección de URL maliciosas: la IA también tiene la capacidad de identificar sitios maliciosos vinculados a correos electrónicos de phishing. Una vez que identifica una URL en un correo electrónico, la IA puede analizar el sitio indicado para determinar si es probable que sea un sitio de phishing.
  • Inteligencia sobre amenazas: las organizaciones pueden suscribirse a fuentes de inteligencia sobre amenazas para recibir indicadores de compromiso (IoC). La IA puede utilizar estos IoC para identificar archivos adjuntos maliciosos, URL y campañas de phishing o puede generar los suyos propios en función de las campañas de phishing recién detectadas.
  • Respuesta a incidentes: después de identificar una campaña de phishing, la IA se puede utilizar para automatizar los procedimientos de respuesta a incidentes. Por ejemplo, las cuentas de usuario o las computadoras que probablemente se vieron comprometidas por un ataque de phishing se pueden poner en cuarentena para limitar el impacto en la organización.

Cómo la IA afecta la seguridad del correo electrónico

A medida que los ataques de phishing se vuelven más sofisticados, los métodos tradicionales para detectarlos se vuelven menos efectivos. Como resultado, las organizaciones enfrentan un riesgo creciente de sufrir sofisticados ataques de phishing.

El uso de IA para la seguridad del correo electrónico permite a las empresas gestionar estos riesgos de forma más eficaz. La IA aporta nuevas herramientas y técnicas para la detección de amenazas, lo que permite a las organizaciones identificar campañas de phishing que de otro modo podrían pasar desapercibidas y responder más rápidamente a los ataques de phishing exitosos.

Los principales beneficios de la IA para la seguridad del correo electrónico

El uso de la IA para la seguridad del correo electrónico aporta varios beneficios a una organización, incluidos los siguientes:

  • Detección de amenazas mejorada: la IA ofrece varios métodos nuevos para identificar ataques de phishing nuevos y sofisticados. Esto significa que las campañas de phishing que de otro modo podrían haber tenido éxito serán identificadas y bloqueadas antes de que causen daños.
  • Inteligencia sobre amenazas mejorada: Tradicionalmente, la inteligencia sobre amenazas y los IoC se generaban y distribuían manualmente, lo que limitaba su utilidad. La IA permite la generación automatizada de IoC, lo que permite su aplicación en tiempo real.
  • Respuesta más rápida a incidentes: la IA puede poner en cuarentena o remediar automáticamente incidentes de seguridad basándose en guías predefinidas. Al acelerar la respuesta a incidentes, reduce el daño que un atacante tiene la oportunidad de hacer.

Correo electrónico seguro con Check Point

La evolución tanto de los ataques de phishing como de la IA ha hecho que la IA sea esencial para la seguridad del correo electrónico. A medida que los ataques de phishing se vuelven más sofisticados, los métodos tradicionales para detectarlos y responder a ellos se vuelven menos efectivos. Sin embargo, la IA también ha evolucionado y aporta nuevas capacidades que permiten una prevención, detección y respuesta de amenazas más efectivas y eficientes.

Harmony Email & Collaboration de Check Point está a la vanguardia de la seguridad del correo electrónico y aprovecha nuevas tecnologías como la IA generativa para proteger la empresa de forma más eficaz. Esto le ha valido la distinción de ser etiquetado como líder en la ola Forrester de 2023 para la seguridad del correo electrónico empresarial.

 

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