What is Secure Coding?

Codificação segura, o princípio de projetar código que segue as melhores práticas de segurança de código, salvaguarda e protege o código publicado contra vulnerabilidades conhecidas, desconhecidas e inesperadas, como explorações de segurança, perda de segredos da nuvem, credenciais incorporadas, chaves compartilhadas, dados comerciais confidenciais e pessoais. informações identificáveis (PII). 

Reflete um entendimento mais amplo entre desenvolvedores, equipes de segurança e DevOps de que a segurança do código deve ser aplicada como parte integrante do CI/CD, supporting continuous changes both in code and in infrastructure, providing visibility into all seen and hidden components of a given environment.

Secure coding requires willingness, education, tools, and above all cultural change.

Agende uma demo Baixe o Relatório Segurança de nuvem

What is Secure Coding?

Why is Secure Coding Important?

A codificação segura demonstra uma mudança na responsabilidade ao nomear literalmente o desenvolvedor como responsável pela segurança do código, em vez de uma equipe de segurança. Isto também abre caminho para a Conceito de segurança shift-left que já está sendo amplamente adotado como parte das melhores práticas do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC).

A codificação segura introduz uma camada de abstração que verifica o código existente e qualquer novo código à medida que é confirmado em um repositório de código. Ele ajuda a aplicar as melhores práticas que, por sua vez, impõem padrões de código prontos para produção, bem como evitam erros humanos e que os desenvolvedores “cortem atalhos” para cumprir prazos rígidos. 

Vulnerabilidade de segurança que afeta o código

A criação de software, aplicativo ou gravação de infraestrutura como código requer segredos da nuvem para acessar e controlar recursos da nuvem e parâmetros confidenciais salvos para permitir a automação. Existem inúmeros cenários que podem introduzir vulnerabilidade em seu código e a seguir exploramos os problemas mais críticos e frequentes encontrados:

Chaves de acesso vazadas

Todas as linguagens de programação exigem chaves programáticas para acessar e gerenciar recursos da nuvem. As chaves secretas controlam o acesso às funções do IAM que concedem permissões para serem executadas nos recursos da nuvem. Os segredos sempre devem ser criptografados, mas um erro comum cometido é incorporar chaves de acesso e segredos em armazenamentos de parâmetros locais ou arquivos var. É fácil para um desenvolvedor comprometer inadvertidamente esses segredos em um repositório de código, especialmente se estiver solucionando problemas no código. Se o repositório escolhido for público, quaisquer segredos publicados poderão ser usados por qualquer pessoa no mundo.

Segredos do aplicativo codificados

Cada aplicativo possui um conjunto de dados de configuração integrado que detalha os parâmetros de segurança que o aplicativo usa em relação aos aplicativos associados. Isso pode incluir credenciais de login do banco de dados, parâmetros de banco de dados, variáveis de configuração de middleware ou detalhes de acesso para aplicativos de front/back end da web services. Os parâmetros e segredos devem ser criptografados e nunca escritos em texto simples, mas alguns aplicativos usam apenas permissões do sistema de arquivos para proteger usuários não autorizados de lerem a configuração. Se recursos como .gitignore não forem usados no commit do código, o arquivo será salvo em texto simples.

Secure Coding Best Practices

Proteger e proteger o código de acordo com os padrões do setor é extremamente desafiador. Aqui estão as principais práticas recomendadas de código seguro para defender sua carga de trabalho contra comprometimento.

  • Visibilidade e Monitoramento: Sem proteção de codificação segura, é extremamente difícil saber exatamente quais dados são salvos em um repositório de código. O monitoramento de detecção automatizado verifica o repositório em busca de vulnerabilidade e, se algum problema for encontrado, alertas são acionados, prontos para triagem. Mapeie e monitore ativos confidenciais ocultos, bases de código, logs e outras propriedades intelectuais confidenciais que podem ficar expostas a repositórios públicos.
  • Automação de segurança: A detecção automatizada de segredos elimina o processo meticuloso e repetitivo de ter que procurar manualmente a vulnerabilidade de segurança do código. Mecanismos automatizados verificam o repositório usando detectores treinados em ML para melhorar as taxas de sucesso, e verificações pré-confirmação identificarão problemas antes que o código seja confirmado no controle de origem.
  • Registros e alertas: Os segredos podem ser incluídos involuntariamente nas entradas de log, portanto, as proteções automatizadas devem ter como alvo os logs. Além disso, é fundamental garantir que o registro detalhado esteja habilitado localmente para aplicativos personalizados, possibilitando monitorar ativos ocultos, mas nunca fazer check-in no repositório de código.
  • Bloquear XSS refletido: A proteção contra ataques XSS não persistentes ou refletidos evita que scripts maliciosos sejam cometidos no controle de origem. Por sua vez, isso protege os usuários contra a execução de HTML ou JavaScript malicioso direcionado.
  • Mitigate Misconfiguration: Erros e erros humanos são inevitáveis na codificação, e as melhores práticas de codificação segura exigem a capacidade de corrigir quaisquer problemas rapidamente. Os lapsos de segurança devem ser corrigidos imediatamente e todos os rastros removidos do histórico do repo.
  • Protecting Secrets and Data: A codificação segura protege contra o vazamento de segredos e dados comerciais para o domínio público. Isso inclui senhas, chaves de API, tokens, credenciais, dados PCI, PII e PHI. A solução deve atender a estas recomendações OWASP como padrão: 2017 – Autenticação quebrada, 2017 – Exposição de dados confidenciais, 2017 – Controle de acesso quebrado, 2017 – Configuração incorreta de segurança.
  • Aproveitando o poder da IA/ML: O escopo das ameaças é imenso, simplificando a tarefa usando conjuntos de dados de IA/ML para treinar detectores para identificar automaticamente riscos de segurança de código conhecidos e desconhecidos.

Técnicas de codificação segura

There are countless techniques that can be introduced to protect code and business data. The fundamentals of secure coding must cover mobile devices, servers, and embedded applications. 

Aqui estão algumas das principais técnicas de codificação segura:

  • Aplicar ofuscação de código: Sempre que possível, proteja seu código com técnicas como minificação e ofuscação de código.
  • Avoid Cutting Corners: Não fique tentado a usar atalhos. Os desenvolvedores têm prazos apertados, mas é essencial entregar código pronto para produção, mesmo que isso implique atrasos.
  • Revisões de código: Ainda há lugar para revisões de código por pares em grandes projetos, permitindo que os desenvolvedores troquem ideias uns com os outros. Além disso, dá a oportunidade para especialistas adicionais criticarem o código.
  • Create a Culture of Security: A mudança cultural é muito difícil de conseguir e é algo que leva tempo para ser incorporado na empresa. Dar os primeiros passos para que toda a equipe promova uma narrativa de segurança em primeiro lugar é fundamental para o sucesso.
  • Padrões de documentos: Os padrões de codificação seguros devem ser documentados e compartilhados em um repositório privado. Escrever as regras dá ao desenvolvedor a oportunidade de revisar e ajuda a impulsionar a mudança cultural.
  • Validar fontes de dados externas: Às vezes faz sentido usar módulos e códigos que já estão escritos. Valide se suas fontes são legítimas, verifique os downloads com autenticação SHA e garanta que todos os dados extraídos sejam criptografados e válidos.
  • Use modelagem de ameaças: A modelagem de ameaças introduz um processo de vários estágios que examina o código em busca de fraquezas e vulnerabilidades em todo o processo de desenvolvimento de software.
  • Use Automated Tools Within CI/CD: Aplicar padrões de segurança é muito difícil de ser feito de forma eficaz, considere investir em ferramentas automatizadas como Check Point CloudGuard Espectral que fazem todo o trabalho duro para você.

Codificação segura com CloudGuard Spectral

CloudGuard Spectral da Check Point é uma ferramenta de automação profissional que valida e aplica as melhores práticas de codificação segura. Ele evita que desenvolvedores e DevOps cometam erros dispendiosos usando rotinas automatizadas para descobrir, identificar e prever a vulnerabilidade em seu código, fornecendo uma poderosa proveniência de mudança para a esquerda do código para a nuvem.

Turbine seu IaC e CI/CD com verificação completa de segredos e configurações incorretas em seu SDLC. Elimine pontos cegos públicos aplicando políticas de segurança adequadas exclusivamente ao seu negócio. Agende uma demo do CloudGuard Spectral para descobrir preocupações de segurança que você provavelmente não conhece e aprender como promover uma narrativa de segurança inicial para desenvolvedores em toda a empresa.

×
  Opinião
Este site usa cookies para sua funcionalidade e para fins de análise e marketing. Ao continuar a usar este site, você concorda com o uso de cookies. Para mais informações, leia o nosso Aviso de Cookies.
OK