Por que uma boa análise de segurança é importante
Não é possível se defender de ameaças que o senhor não sabe que existem. Os SOCs precisam ter visibilidade de todos os componentes do ecossistema de suas organizações para identificar e responder a possíveis ameaças.
No entanto, os dados brutos são de pouco valor para um analista de SOC. A maioria dos indicadores de um ataque pode ser facilmente descartada como ruído ou operações normais. Somente com a coleta e a agregação de várias fontes diferentes de informações é que um analista de segurança pode obter o contexto necessário para distinguir os verdadeiros ataques dos falsos positivos.
Esse é o papel da análise de segurança. Ele ingere os dados brutos produzidos por ferramentas de segurança, computadores e outros sistemas e os analisa para identificar padrões e tendências que possam indicar um possível incidente. Esses alertas, juntamente com os dados usados para gerá-los, são então apresentados ao analista, permitindo que ele avalie a situação com mais rapidez e precisão e responda à ameaça em potencial.
Como funciona o Security Analytics?
A análise de segurança consiste em associar partes de dados para criar uma história que descreva as atividades de uma possível ameaça dentro da rede de uma organização. A construção dessa história requer uma ferramenta de análise de segurança para encontrar associações entre eventos e selecionar aqueles que indicam uma ameaça em potencial.
Isso pode ser feito por meio de uma variedade de técnicas, inclusive:
- Detecção de assinatura: Para ameaças conhecidas, é possível descrever exatamente a aparência da ameaça ou o que ela faz em um ambiente comprometido (como a criptografia de arquivos do ransomware ). Ao usar essas assinaturas, uma ferramenta de análise de segurança pode determinar de forma rápida e fácil a presença de uma ameaça. A partir daí, é possível trabalhar para trás e para frente para aprender sobre toda a cadeia de ataque.
- Detecção de anomalias: Por definição, um invasor realiza ações incomuns em um sistema comprometido, como roubar dados ou criptografar arquivos. A detecção de anomalias procura atividades que estão fora da norma, o que pode indicar uma intrusão.
- Detecção de padrões: Alguns eventos são benignos por si só, mas suspeitos ou mal-intencionados quando combinados com outros. Por exemplo, um único logon com falha pode ser uma senha mal digitada, enquanto muitos podem indicar um ataque de preenchimento de credenciais. Grande parte da análise de segurança está procurando padrões, usando detecção baseada em assinaturas ou anomalias, ou ambas.
- aprendizado de máquina (machine learning, ML): A detecção de assinaturas e anomalias é útil se o senhor puder definir "malicioso" ou "normal", mas essa nem sempre é uma tarefa simples. Os algoritmos de aprendizado de máquina (ML) aplicados à análise de segurança podem aprender sozinhos a reconhecer possíveis ameaças e diferenciá-las de falsos positivos.
No final, a análise de segurança se resume à detecção de padrões e às estatísticas. No entanto, a descoberta de padrões ou estranhezas indica aos analistas de segurança onde concentrar sua atenção, tornando-os mais eficientes na identificação e na resposta rápida a ameaças reais.
A evolução da análise de segurança
A análise de segurança teve início com o sistema de gerenciamento de eventos e informações de segurança (SIEM), que começou como uma solução de coleta de registros e se adaptou para oferecer também análise de segurança. Isso permitiu que eles traduzissem a enorme quantidade de informações disponíveis em inteligência de ameaça utilizável e valiosa para as equipes de SOC.
As ferramentas de orquestração, automação e resposta de segurança (SOAR) estão aproveitando a análise de segurança, automatizando a resposta às ameaças detectadas. Isso permite que a resposta a incidentes seja realizada na velocidade da máquina, o que é essencial à medida que os ataques se tornam cada vez mais difundidos e automatizados.
Atualmente, as soluções estão se tornando mais direcionadas no uso da análise de segurança. As soluções de detecção e resposta estendidas (XDR) estão incorporando a análise de segurança como parte da oferta geral, o que oferece uma consolidação de SIEM, SOAR, análise de segurança e soluções de segurança em um único painel holístico para o analista de segurança. O XDR leva a análise de segurança para o próximo nível, alimentando os algoritmos não apenas com eventos de segurança singulares, mas também com o enriquecimento de telemetria bruta e informações sobre ameaças, permitindo assim um nível mais alto de precisão para detecções baseadas em análise.
Análise de segurança com a Check Point
A geração de inteligência de ameaça eficaz requer uma solução com recursos robustos de análise de segurança. As soluções da Check Point são projetadas para ingerir e analisar informações sobre ameaças de diversas fontes para fornecer inteligência de ameaça de alto valor.
Em escala macro, o Check Point ThreatCloud IA analisa 86 bilhões de eventos de segurança por dia para detectar novas ameaças, variantes de malware e campanhas de ataque. A inteligência de ameaça gerada pelo ThreatCloud IA é combinada com dados específicos de uma organização pelos produtos Check Point Infinity para fornecer percepções de segurança e detecção de ameaças mais direcionadas.
A análise de segurança eficaz é fundamental para a estratégia de detecção e resposta a ameaças de uma organização. Para saber mais sobre os recursos de análise do Check Point Infinity SOC e como ele pode ajudar a melhorar a detecção de ameaças, eliminando falsos positivos, o senhor pode conferir este vídeo demo .
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