¿Cómo funciona?
La IA ha evolucionado rápidamente en los últimos años, como demuestra el crecimiento de la IA generativa y de los grandes modelos lingüísticos avanzados (LLM). Estas herramientas tienen acceso a una variedad de datos y permiten a los analistas interactuar con estos datos y consultarlos utilizando lenguaje natural.
La automatización de SOC puede agilizar los procesos de SOC al hacerse cargo de ciertas tareas. Por ejemplo, la IA es muy adecuada para recopilar datos de seguridad de múltiples fuentes, aplicarles análisis de datos avanzados e identificar posibles problemas basándose en anomalías y amenazas conocidas. De este modo, la IA combate la sobrecarga de alertas y permite a los analistas centrar su atención en los problemas reales.
La automatización de SOC también puede ayudar a solucionar problemas una vez que se han identificado. Los analistas pueden crear cuadernos de estrategias y runbooks para determinadas tareas o acciones de corrección, y estos se pueden ejecutar automáticamente para realizar la tarea rápidamente a escala.
Los beneficios de la automatización de SOC
La automatización de SOC tiene la capacidad de optimizar las operaciones de un SOC al descargar ciertas tareas de los humanos a los sistemas automatizados. Algunos de los beneficios que puede proporcionar la automatización de SOC incluyen los siguientes:
- Detección mejorada de amenazas: La automatización del SOC utiliza la IA y el análisis de datos para procesar grandes volúmenes de datos de alerta y eliminar los falsos positivos. Al reducir el volumen de alertas y llamar la atención de los analistas sobre las verdaderas amenazas en lugar de los falsos positivos, acelera la identificación e investigación de las verdaderas amenazas.
- Corrección de incidentes más rápida: Además de automatizar las capacidades de detección de amenazas, la automatización de SOC también puede acelerar la respuesta a incidentes. Los manuales de estrategias predefinidos permiten que ciertas amenazas se manejen automáticamente, lo que reduce el tiempo medio de corrección (MTTR).
- Mejora de la productividad del SOC: La automatización de SOC elimina las tareas manuales y repetitivas para el personal de seguridad. Esto mejora la productividad del SOC al utilizar el tiempo y los esfuerzos de los analistas donde son más necesarios.
- Respuestas de seguridad coherentes: Los playbooks y runbooks automatizados no solo mejoran la velocidad, sino que también garantizan respuestas coherentes. Esto ayuda a reducir los incidentes de seguridad causados por errores cometidos al realizar tareas manuales y repetitivas.
- Mayor escalabilidad del SOC: La automatización del SOC mejora la escalabilidad del SOC al transferir ciertas tareas de los analistas humanos a los sistemas automatizados. Los cuadernos de estrategias automatizados son mucho más escalables que los procesos manuales.
- Gastos operativos reducidos: La automatización del SOC reduce el tiempo dedicado a realizar tareas manuales y repetitivas en el SOC. Como resultado, una organización paga menos para lograr el mismo nivel de seguridad.
- Mejora de la satisfacción laboral: El agotamiento es común en el campo de la seguridad. Reducir las tareas manuales y las cargas de trabajo de los SOC puede ayudar a mejorar la satisfacción laboral del personal de seguridad.
Casos de uso para automatizar en el SOC
La IA se ha vuelto mucho más sofisticada en los últimos años, ampliando enormemente su potencial de aplicación. Algunas de las formas en que los SOC pueden aprovechar la automatización incluyen:
- Triaje de alertas: La IA puede procesar las alertas, eliminar los falsos positivos, agregar los eventos relacionados y priorizar las verdaderas amenazas para su posterior análisis.
- Respuesta a incidentes: Los cuadernos de estrategias automatizados se pueden usar para corregir ciertas amenazas, lo que reduce el tiempo hasta que se restauran las operaciones normales.
- Caza de amenazas: La IA correlaciona y analiza los datos de seguridad, poniendo a disposición de los analistas de seguridad registros enriquecidos para la caza de amenazas.
- malware Análisis: Las cajas de arena automatizadas pueden utilizarse para detonar malware sospechoso con el fin de detectar amenazas y determinar sus capacidades.
- Detección de phishing: Los correos electrónicos de phishing pueden identificarse y bloquearse utilizando el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para identificar las redacciones sospechosas y sandboxes para detectar los archivos adjuntos maliciosos.
¿Cómo deben aprovechar los equipos la automatización del SOC?
La automatización se puede utilizar en el SOC de diferentes maneras, entre las que se incluyen las siguientes:
- Automatiza las tareas manuales y repetitivas.
- Agilice el análisis y la priorización de las alertas de seguridad.
- Acelere la corrección de incidentes a través de manuales de estrategias predefinidos.
- Detecte malware, phishing y otras amenazas.
Automatización del SOC con Check Point
A medida que los entornos corporativos crecen y evolucionan y el panorama de las amenazas cibernéticas se vuelve más sofisticado, la automatización de SOC es crucial para la capacidad de una organización para mantenerse al día. Infinity Extended Prevention and Response (XDR/XPR) de Check Point descubre rápidamente los ataques más sigilosos mediante la correlación de eventos en todo su entorno de seguridad y la combinación con análisis de comportamiento, inteligencia propia en tiempo real sobre amenazas de Check Point Research y ThreatCloud IA, e inteligencia de terceros. También incluye la plataforma de colaboración y automatización de seguridad Infinity Playblocks con docenas de manuales de prevención automatizados y listos para usar para contener los ataques y evitar la propagación lateral antes de que se produzcan daños, al tiempo que reduce los gastos generales operativos y los errores humanos. Para obtener más información sobre el enfoque "prevenir primero" de XDR/XPR, descargue el Libro Blanco de XDR, el resumen de la solución Playblocks o inscríbase en una demostración gratuita hoy mismo.
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