Cosa sono i contenitori?
I contenitori sono unità software leggere e immutabili che includono tutte le dipendenze e il codice per eseguire un'applicazione.
I container vengono eseguiti su "runtime di container" (a volte chiamati motori di container) che possono essere eseguiti su un'ampia gamma di sistemi operativi e piattaforme. Poiché i runtime del contenitore forniscono tutte le risorse di sistema necessarie a un contenitore, le complessità operative legate alla distribuzione di un'applicazione su un sistema operativo tradizionale sono ridotte al minimo.
I container sono anche altamente portatili. Ovunque esista il runtime del contenitore, i team possono distribuire un'immagine del contenitore. Inoltre, poiché i contenitori includono solo ciò di cui hanno bisogno per eseguire un'applicazione, i contenitori sono più leggeri e più veloci rispetto ad alternative come macchina virtuale.
L'esempio più popolare di piattaforma container è Docker. Tuttavia, Docker non è l'unica piattaforma di container. Ad esempio, Linux Container (LXC) è precedente a Docker ed è ancora in uso oggi. Inoltre, esistono molti strumenti che integrano i container, come Kubernetes (K8s), utilizzato per orchestrare e gestire la distribuzione dei container su larga scala.
Che cos'è il serverless?
Serverless è un modello di elaborazione che esegue codice su richiesta senza la necessità di eseguire il provisioning o la gestione dell'infrastruttura.
Nonostante ciò che suggerisce il nome, ci sono server coinvolti nell'elaborazione serverless. Tuttavia, le aziende non devono preoccuparsi affatto dell'infrastruttura server. Al contrario, i team di sviluppo distribuiscono semplicemente il codice su una piattaforma serverless e vengono addebitati solo quando il codice viene eseguito e consuma risorse del server.
Poiché le aziende pagano solo per il tempo in cui utilizzano le risorse del server (ad esempio, la CPU), il serverless può essere un ottimo modo per ridurre al minimo i costi di implementazione dell'applicazione con grandi picchi e cali nell'utilizzo. Si tratta di un passaggio fondamentale rispetto all'esecuzione di server bare metal, macchina virtuale o container. Non è previsto alcun costo per i tempi di inattività, gli addebiti si verificano solo quando un'app è attivamente in esecuzione e utilizza le risorse.
Inoltre, la complessità operativa diminuisce perché tutta l'infrastruttura viene astratta dal provider della piattaforma serverless. I team DevOps si concentrano semplicemente sul codice. Esempi popolari di piattaforme di elaborazione serverless includono AWS Lambda, Servizio app di Azure e cloud Run di Google.
Casi d'uso comuni
Ora che abbiamo capito cosa sono l'elaborazione serverless e i container, diamo un'occhiata ad alcuni dei loro casi d'uso più popolari.
I casi d'uso più diffusi dei container includono:
- microservizio. I contenitori sono gli elementi costitutivi dell'architettura dei microservizi. Poiché i contenitori sono portatili, leggeri e facili da distribuire, rappresentano una soluzione eccellente per creare microservizi ad accoppiamento libero.
- CI/CD. I contenitori forniscono ai team DevOps un modo per eliminare le differenze di ambiente tra distribuzione di sviluppo, QA, gestione temporanea e produzione. Di conseguenza, sono molto utili nei flussi di lavoro di integrazione continua/ deployment continua (CI/CD).
- "Distribuisci ovunque". La maggior parte delle aziende moderne opera in ambienti cloud ibridi e multi-cloud. Sia che le aziende debbano eseguire un'applicazione in locale o su più cloud, i contenitori possono svolgere il lavoro.
- Migrazione dell'applicazione legacy. In molti casi, è necessario migrare le applicazioni monolitiche legacy nel cloud. La containerizzazione semplifica questo processo.
Alcuni dei casi d'uso serverless più popolari sono:
- API. applicazione Le interfacce di programmazione (API) come le API REST e le implementazioni GraphQL sono un caso d'uso diffuso del computing serverless. Poiché le transazioni API sono di breve durata e possono aumentare e diminuire rapidamente, il serverless fornisce una solida piattaforma su cui creare backend API.
- Elaborazione dei dati. Serverless può consentire l'elaborazione dei dati da più fonti utilizzando semplici funzioni. Di conseguenza, l'elaborazione serverless funziona bene per i team che devono elaborare e analizzare i dati su larga scala, ma vogliono evitare la gestione dell'infrastruttura.
- IoT. Il serverless computing fornisce un modo semplice e basato sugli eventi per consentire ai dispositivi IoT e ai sistemi esterni di comunicare in modo asincrono.
- Contenuti dinamici del sito web. Una delle funzioni da manuale del serverless è l'aggiunta di contenuti dinamici e logica ai siti Web statici. Ad esempio, AWS Lambda viene spesso utilizzato per aggiungere funzionalità dinamiche a un sito statico ospitato su S3.
Naturalmente, questi sono solo alcuni esempi di ciò che è possibile fare con i container e l'elaborazione serverless. In generale, i container sono utili ovunque sia necessario distribuire in modo affidabile immagini portatili, leggere e immutabili. Il serverless computing è utile in una varietà di applicazioni in cui i carichi di lavoro sono altamente variabili e ridurre al minimo gli sforzi di gestione dell'infrastruttura è una priorità.
Serverless computing vs container: differenze e come possono completarsi a vicenda
Come possiamo vedere, l'elaborazione serverless e i container hanno alcune somiglianze di alto livello. Eliminano la complessità e semplificano l'implementazione e la scalabilità dell'applicazione da parte dei team. Tuttavia, ci sono diverse differenze importanti da considerare, tra cui:
- Struttura dei costi. Con i contenitori, sia in esecuzione aziendale che nel cloud, le aziende li pagano finché sono attivi. Con l'elaborazione serverless, le aziende pagano solo per ciò che utilizzano. Per i carichi di lavoro con una domanda costante, questo potrebbe non fare molta differenza. Per i carichi di lavoro altamente espandibili, questo può portare a significativi risparmi sui costi con il serverless.
- Testabilità. Con i contenitori, i team possono testare facilmente la tua applicazione ovunque. Con il serverless, i team sono limitati alla piattaforma cloud che esegue le funzioni e non possono eseguire lo stesso livello di test rispetto alle funzioni serverless.
- deployment. Per scalare verso l'alto o verso il basso un'applicazione basata su container, i contenitori devono essere distribuiti o ridimensionati in qualche modo (ad esempio utilizzando Kubernetes). Con severless, ylcode viene semplicemente eseguito su una piattaforma "scatola nera" fornita da un fornitore.
- Complessità operativa. Questo paradigma "scatola nera" con serverless può essere un grande vantaggio per i team che cercano di ridurre al minimo la complessità operativa. Di fatto non c'è alcuna infrastruttura da gestire con il serverless. Con i container, è possibile scaricare la gestione dell'infrastruttura a un provider, ma non è sempre così.
- Blocco del fornitore. I container possono essere "eseguiti ovunque", ma con il serverless, le aziende dipendono fortemente dalla piattaforma che esegue il codice. Ad esempio, l'utilizzo delle funzioni AWS Lambda rende un'app più dipendente dalla piattaforma AWS, mentre con Docker i contenitori possono essere distribuiti su qualsiasi piattaforma in grado di eseguire Docker.
Nonostante le differenze, i container e l'elaborazione serverless non si escludono necessariamente a vicenda. Ad esempio, è possibile usare Docker per containerizzare le funzioni serverless. Inoltre, piattaforme come cloud Run di Google sono progettate per distribuire contenitori utilizzando il modello serverless pay-per-use.
Informazioni sulla sicurezza serverless e dei container
Come le tecnologie stesse, la sicurezza serverless e quella dei container è un argomento DevSecOps ricco di sfumature.
Serverless elimina molti dei problemi di sicurezza associati alla gestione dell'infrastruttura, ma sono comunque coinvolte molte importanti considerazioni Serverless Security . Ad esempio, configurazioni di privilegi serverless non sicure possono creare vulnerabilità nell'applicazione. Inoltre, più funzioni e protocolli per abilitare flussi di lavoro serverless significano più potenziali vettori di attacco da proteggere. L’alleggerimento della complessità comporta anche un compromesso in termini di sicurezza: poiché i fornitori di servizi gestiscono gran parte dell’infrastruttura, la visibilità sull’implementazione serverless è limitata.
D'altra parte, la sicurezza dei container comporta una serie di sfide uniche. Ad esempio, l'approvvigionamento e l'implementazione sicura solo di container attendibili e la loro applicazione di patch possono rappresentare una sfida operativa. Inoltre, la gestione delle identità e degli accessi (IAM) e la gestione della configurazione dei container sono aspetti importanti di una solida postura di sicurezza.
Migliorare la sicurezza serverless e dei container con CheckPoint
Sebbene entrambi gli approcci allo sviluppo di un'applicazione riducano la complessità, non eliminano la necessità di un solido approccio alla sicurezza ed è necessario integrare la sicurezza nei processi di sviluppo. Seguire il principio del privilegio minimo e adottare politiche "zero trust" è una parte importante per mantenere sicura l'infrastruttura, ma i team di sviluppo hanno anche bisogno della tecnologia e delle competenze di dominio per implementare le giuste soluzioni di sicurezza.
Il software CheckPoint è stato creato appositamente per affrontare queste sfide. Ad esempio, CloudGuard fornisceCloud Security end-to-end per tutte le risorse cloud aziendali, inclusa la distribuzione serverless e basata su container. CloudGuard offre funzionalità come threat prevention, la gestione del comportamento Cloud Security , la protezione del carico di lavoro nel cloud (per contenitori e app serverless) e la ricerca intelligente delle minacce.
Passaggi successivi: Ulteriori informazioni sulla sicurezza serverless e dei container
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Se sei interessato a saperne di più sulla sicurezza serverless e container , il
L'eBook Serverless Security Advantage e la Guida alla sicurezza dei container sono un ottimo punto di partenza.
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