Soluções de prevenção de perda de dados (Data Loss Prevention, DLP)

Para as empresas modernas, os dados são muitas vezes o seu bem mais valioso. Quer se trate de listas de clientes, insights sobre o comportamento do cliente ou propriedade intelectual, esses dados podem fazer ou quebrar um negócio. Como resultado, os dados costumam ser um dos maiores alvos dos cibercriminosos. As soluções de prevenção de perda de dados (Data Loss Prevention, DLP) (DLP) são projetadas para garantir que quaisquer dados confidenciais em posse de uma organização não sejam acessados por usuários não autorizados, nem perdidos ou roubados.

Conseguir isso requer um sistema capaz de identificar e classificar dados confidenciais e aplicar políticas de segurança definidas pela organização ou baseadas em leis de proteção de dados como GDPR, PCI DSS e HIPAA. Se forem detectadas violações destas políticas, a solução deverá tomar medidas para remediar o problema, seja alertando as equipas de segurança, encerrando a comunicação ou aplicando protecção adequada (como criptografia).

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Por que as organizações precisam de soluções DLP

Uma solução DLP permite que uma organização monitore fluxos de dados dentro e fora de seu ambiente. Isso pode ser valioso por vários motivos:

Conformidade: O principal objetivo das regulamentações de proteção de dados é garantir que as empresas controlem o acesso a dados confidenciais. A implantação de uma solução DLP pode ser um requisito de acordo com alguns regulamentos.
Vantagem Competitiva: Os dados internos de uma organização são cruciais para sua capacidade de competir no mercado. Se esses dados forem vazados para um concorrente ou divulgados publicamente, a vantagem competitiva poderá ser perdida.
Proteção da propriedade intelectual: Dados de pesquisa e desenvolvimento (P&D) e outras propriedades intelectuais podem devastar a vantagem competitiva e a lucratividade de uma organização se vazados. Dados como segredos comerciais não têm proteção legal, e o conhecimento dos planos futuros de uma organização pode informar os esforços de desenvolvimento e marketing dos concorrentes.
Informações do cliente: As organizações têm a responsabilidade de proteger os dados dos clientes contra violações e uso não autorizado. Não fazer isso pode resultar em penalidades regulatórias, honorários advocatícios e danos à marca.
Visibilidade dos dados: obter visibilidade dos fluxos de dados de uma organização pode ajudar a otimizar as operações e minimizar os riscos de segurança cibernética. Compreender como os dados fluem pela rede permite que uma organização redesenhe a arquitetura da rede para minimizar a latência e o congestionamento da rede.

Estas são apenas algumas das vantagens que uma organização pode obter ao implantar uma solução DLP eficaz. No entanto, é essencial que a solução selecionada por uma organização seja capaz de atender às suas necessidades.

Escolhendo a solução certa de prevenção de perda de dados (Data Loss Prevention, DLP)

Uma solução DLP é um componente importante da estratégia de segurança de dados de uma organização. Este sistema será responsável por monitorar os fluxos de dados através da organização e ajudar a detectar acesso e uso não autorizado de dados e possíveis violações de dados.

Por esse motivo, é essencial ter uma visão clara da solução DLP antes de avaliar ofertas potenciais. Algumas considerações importantes para ajudar no processo de planejamento e avaliação incluem:

Objetivo: Quais objetivos a solução DLP pretende atingir? É para evitar violações gerais de dados ou fornecer visibilidade granular dos fluxos de dados?
Cenário de ameaças: A solução DLP precisará se defender contra ameaças internas, ameaças externas ou ambas? Isso pode definir os locais de implantação e a visibilidade necessária da solução.
Ambientes: Em quais tipos de ambientes a solução DLP será implantada? Será implantado localmente em infraestrutura de propriedade da empresa ou precisará ser eficaz em ambientes de nuvem?
Fatores de forma: como a solução DLP será implantada? Será implantado como um dispositivo físico, uma máquina virtual (máquina virtual, VM), ou um Software como Serviço (SaaS) oferece a melhor opção?
Visibilidade: É necessária inspeção e classificação de dados baseada em conteúdo ou contexto? Ou a solução procurará em grande parte tendências e anomalias gerais?
Classificação: Os dados serão classificados principalmente pela solução DLP com base em tipos de classificação comuns (dados de cartão de pagamento, informações de identificação pessoal, etc.)? Ou os usuários também precisarão classificar os dados manualmente?
Conformidade: quais leis e regulamentos de proteção de dados serão aplicados aos dados monitorados e processados por esta solução? Quais são os seus requisitos e como uma solução DLP ajudará a atender a esses requisitos e afetará as auditorias da Conformidade?

Responder a essas perguntas define o escopo e as expectativas de uma solução DLP. Usando essas respostas, é possível determinar se uma oferta potencial de DLP atende ou não aos requisitos de uma organização.

Prevenção de perda de dados (Data Loss Prevention, DLP) (DLP) é um programa contínuo

Selecionar a ferramenta certa de Prevenção de perda de dados (Data Loss Prevention, DLP) é uma etapa crítica na estratégia de segurança de dados e Prevenção de perda de dados (Data Loss Prevention, DLP) de uma organização. No entanto, um programa eficaz de Prevenção de perda de dados (Data Loss Prevention, DLP) não é uma ferramenta ou solução única. O gerenciamento de dados requer um conjunto de ferramentas e processos de segurança cibernética que garanta que os dados confidenciais sejam devidamente monitorados, classificados e protegidos em toda a organização.

A Check Point oferece uma solução abrangente de Prevenção de perda de dados (Data Loss Prevention, DLP) para organizações, incluindo suporte de segurança de e-mail. Para saber mais sobre as soluções DLP da Check Point, confira nossas páginas de proteção de dados e segurança de e-mail . Então, entre em contato conosco para saber como as soluções da Check Point podem integrar e melhorar a segurança dos dados da sua organização.