Kubernetes vs Docker: cosa sono i container?
La comprensione dell'argomento inizia con la comprensione dei contenitori. I contenitori sono unità di codice che includono tutte le librerie e le dipendenze necessarie a un'applicazione in un unico pacchetto.
Spesso i contenitori vengono paragonati alla macchina virtuale, ma differiscono in diversi aspetti fondamentali:
- I contenitori e la macchina virtuale forniscono astrazione a diversi livelli: I contenitori forniscono astrazione a livello di applicazione, mentre la macchina virtuale fornisce astrazione a livello di hardware. Ciò significa che i contenitori consentono alle aziende di creare pacchetti ed eseguire applicazioni e servizi mentre la macchina virtuale consente alle aziende di eseguire sistemi operativi completi.
- I contenitori sono più leggeri: Poiché non includono tutto il necessario per un sistema operativo completo, i contenitori tendono a occupare meno spazio di archiviazione e ad avviarsi più velocemente della macchina virtuale.
- Forniscono diversi livelli di isolamento logico: Offerta container meno isolamento logico rispetto alla macchina virtuale. macchina virtuale isola completamente logicamente sistemi operativi e kernel, mentre tutti i contenitori su un sistema condividono lo stesso kernel.
Uno dei problemi fondamentali risolti dai contenitori è la sfida "funziona nel mio ambiente" che tradizionalmente affliggeva le operazioni IT in cui un'applicazione funziona in fase di sviluppo ma non in produzione. Con i contenitori, purché disponi di un motore contenitore sottostante (come Docker Engine), puoi eseguire esattamente lo stesso carico di lavoro su qualsiasi hardware, sistema operativo o cloud.
Informazioni su Docker
Docker è una piattaforma che aiuta le aziende a creare pacchetti ed eseguire contenitori.
Mentre altre piattaforme consentono alle aziende di lavorare con i container, Docker ha guadagnato popolarità grazie alla sua facilità d'uso e scalabilità. Oggi, Docker è un punto fermo delle app cloud-native che utilizzano l'architettura microservizio e le pipeline CI\CD in aziende di tutte le dimensioni.
Con Docker, le aziende usano Dockerfile in testo non crittografato per creare contenitori. Un Dockerfile contiene istruzioni (comandi) che consentono a Docker di creare automaticamente un'immagine del contenitore. Un'immagine del contenitore Docker è un modello non modificabile che diventa un contenitore una volta eseguito. Un contenitore Docker è ciò che esegue effettivamente i carichi di lavoro e aggiunge un livello contenitore scrivibile sopra l'immagine del contenitore immutabile. Poiché le immagini del contenitore Docker non sono modificabili, le aziende possono creare in modo affidabile e ripetuto un'istanza dello stesso contenitore in tutti gli ambienti.
Comprendere Kubernetes
Mentre Docker è uno strumento per creare ed eseguire contenitori, Kubernetes è uno strumento per l'orchestrazione dei contenitori.
Con Kubernetes le aziende possono gestire ammassi di contenitori, inclusi i contenitori Docker, su larga scala. Ad esempio, Kubernetes consente la configurazione delle risorse (ad es RAM per contenitore), scalabilità automatica, bilanciamento del carico e implementazioni di modifiche (o rollback) per applicazioni aziendali.
Poiché servono a due scopi diversi, Kubernetes vs Docker non è un argomento aut-aut. In molti casi, infatti, Docker e Kubernetes vengono utilizzati insieme nelle pipeline DevOps. Oltre alla piattaforma Docker l'azienda Docker Inc. offre però anche Docker Swarm, uno strumento di orchestrazione di container paragonabile a Kubernetes.
Docker Swarm contro Kubernetes
A differenza di Kubernetes vs Docker, Docker Swarm vs Kubernetes è un confronto alla pari. Entrambe sono piattaforme di orchestrazione dei container open source che le aziende possono utilizzare per gestire e ridimensionare la distribuzione dei container.
Sebbene entrambe siano opzioni praticabili per l’orchestrazione dei container, Kubernetes è emerso come il favorito tra le aziende moderne. In effetti, il più recente Rapporto RedHat sullo stato di Kubernetes ha scoperto che l’88% dei professionisti DevOps, ingegneristici e di sicurezza che hanno risposto utilizza Kubernetes.
Alcuni dei motivi del predominio di Kubernetes includono il suo robusto set di funzionalità, il supporto per più runtime di contenitori (containerd, CRI-O, Docker Engine e Mirantis) e potenti astrazioni che utilizzano concetti come Pod e ReplicaSet.
Tuttavia, Docker Swarm è generalmente considerato più leggero e meno complesso di Kubernetes, il che può renderlo utile per le aziende che cercano una semplice soluzione di orchestrazione dei container. Anche se Docker Swarm "Classic" non è più supportato attivamente, le versioni correnti di Docker Engine includono la modalità Docker Swarm. La modalità Swarm consente alle aziende di usare l'interfaccia della riga di comando di Docker per le attività di orchestrazione dei contenitori.
Sebbene Docker Swarm non abbia le funzionalità avanzate di Kubernetes (ad esempio, Swarm ha un supporto limitato per la configurazione di rete e supporta solo il runtime Docker), si integra strettamente con altri componenti dell'ecosistema Docker come Docker Compose e Docker Registry.
Docker Swarm è effettivamente un'opzione di qualità per la semplice orchestrazione dei contenitori Docker, ma non è l'unica opzione. Nell'agosto 2020 K3 (Kubernetes leggero), è stato accettato come progetto Sandbox cloud Native Computing Foundation (CNCF) e ha già oltre 19.000 stelle su GitHub.
Come garantire la sicurezza dei container
Indipendentemente dalla piattaforma di orchestrazione dei container o dal motore dei container utilizzato da un'azienda, la protezione dei carichi di lavoro dei container è un must. Poiché i container sono componenti fondamentali dell'infrastruttura aziendale, sono anche obiettivi di alto valore per gli aggressori.
Da Exploit di cryptomining nelle immagini dei container alle vulnerabilità di fuga dei container come il difetto runc in CVE-2019-5736, le aziende devono garantire che i loro container siano protetti da un'ampia gamma di minacce.
Per limitare i rischi e migliorare il livello di sicurezza, alcune delle best practice che le aziende dovrebbero seguire per la sicurezza dei container includono:
- Sposta la sicurezza a sinistra: Per stare al passo con le minacce dinamiche, le aziende devono integrare la sicurezza in tutte le pipeline CI\CD. Ciò significa che shifting security left e l'integrazione di pratiche sicure in tutto il ciclo di vita dello sviluppo del software (SDLC) è un must.
- Seguire il principio del privilegio minimo: Le aziende adottano un approccio Zero Trust nei confronti dei privilegi degli utenti e delle applicazioni. Ciò significa seguire le migliori pratiche come l'utilizzo di Policy IAM basato sul principio del privilegio minimo e della limitazione, utilizzando filesystem di sola lettura, limitando l'accesso alle API ed eliminando o limitando l'uso del flag privilegiato con i contenitori Docker.
- Superficie di Attacco Ridotta: le porte di rete aperte, le librerie e i carichi di lavoro non utilizzati sono potenziali punti di accesso per exploit. Per limitare i rischi durante l'esecuzione di carichi di lavoro in contenitori, le aziende dovrebbero disattivare i servizi di rete inutilizzati, disinstallare le librerie inutilizzate e smantellare i carichi di lavoro che non servono più a uno scopo aziendale.
- Usare solo immagini di contenitori attendibili e sicure: I registri contenitori pubblici spesso contengono vulnerabilità o, in alcuni casi, malware. Le aziende dovrebbero estrarre le immagini dei container solo da repository attendibili per limitare la loro esposizione a immagini dannose o vulnerabili.
- Utilizza gli strumenti DevSecOps giusti: La scansione e il monitoraggio proattivi, l'analisi della composizione delle fonti e il rilevamento affidabile delle minacce sono aspetti chiave della sicurezza dei container. Tuttavia, le appliance di sicurezza tradizionali non sono ideali per i carichi di lavoro dei container. Pertanto, le aziende che desiderano ottimizzare la propria postura di sicurezza devono Strumenti DevSecOps realizzati pensando all'infrastruttura moderna.
Vedere Sicurezza dei contenitori DockerDocker Container Security e Sicurezza di Kubernetes (K8s). per un'analisi più approfondita della sicurezza dei container.
Proteggi i contenitori con CloudGuard
CloudGuard per
la sicurezza dei container è una piattaforma di sicurezza dei container completamente automatizzata progettata per proteggere i carichi di lavoro aziendali end-to-end, dalla compilazione al runtime. Con CloudGuard, le aziende dispongono di una piattaforma DevSecOps in grado di affrontare le moderne sfide della sicurezza dei container in un modo in cui gli strumenti di sicurezza tradizionali non possono.
Ad esempio, con CloudGuard, le aziende ottengono una soluzione di sicurezza dei container in grado di:
- Proteggere i contenitori Docker, Cluster K8se altri carichi di lavoro in contenitori nell'infrastruttura multi-cloud.
- Sfruttare Admission Controller per applicare il principio del privilegio minimo in tutti i cluster.
- Integra la scansione di sicurezza delle immagini in Pipeline CI\CD.
- Trova le credenziali esposte e i dati sensibili e fornisci i passaggi di correzione.
- Scansiona automaticamente le immagini del contenitore per individuare vulnerabilità, malware e configurazioni di sicurezza deboli.
- Esegui threat prevention in tempo reale.
- Distribuisci automaticamente i controlli di sicurezza.
- Implementa un efficace rilevamento delle intrusioni e threat intelligence.
Per saperne di più su come CloudGuard può contribuire a migliorare il livello di sicurezza aziendale, iscriviti per una demo condotta da un esperto Cloud Security. Nella demo imparerai come ottenere il pieno controllo e visibilità per i contenitori in un ambiente multi-cloud. Per uno sguardo più da vicino alla sicurezza dei container, scarica il nostro Guida alla sicurezza dei container.
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