SOAR vs. SIEM: Principais Diferenças
O SIEM detecta e analisa ameaças à segurança por meio da correlação de logs, mas requer resposta manual. O SOAR automatiza a resposta a incidentes e integra ferramentas de segurança para otimizar os fluxos de trabalho. O SIEM concentra-se na detecção, enquanto o SOAR aprimora a resposta, tornando-os complementares.
Neste guia, você aprenderá mais sobre cada uma dessas ferramentas, suas diferenças e qual escolher para sua organização.
O que é SIEM?
As ferramentas SIEM funcionam coletando, analisando e correlacionando continuamente dados de logs de várias fontes em todo o ambiente de TI de uma organização. Ao centralizar essas informações, as soluções SIEM detectam atividades suspeitas em tempo real, emitindo alertas quando surgem ameaças potenciais.
Essas ferramentas utilizam regras predefinidas, aprendizado de máquina (machine learning, ML) e análises orientadas por IA para identificar padrões que podem indicar:
- e da geração V
- Ameaças internas
- violações de políticas
Além disso, as soluções SIEM aprimoram a resposta a incidentes por meio da automatização dos fluxos de trabalho.
O que é o SOAR?
O SOAR reconhece o potencial da visibilidade de segurança bruta, mas também as desvantagens das ferramentas de segurança de primeira linha que lidam com tudo isso. Quando um analista de SOC recebe todos esses alertas, a parte mais demorada de sua função geralmente é dedicada a comparar um alerta com o outro.
O SOAR automatiza esse processo ao receber os alertas provenientes de outras ferramentas de segurança e cruzar os dados de segurança relevantes para estabelecer a legitimidade de cada alerta e se eles fazem parte de uma mesma cadeia de ataque.
Como um SOAR consegue ingerir dados de todas as ferramentas de segurança, ele é a plataforma perfeita para aplicar IA:
- Uma IA mais básica simplesmente pega todos os alertas de segurança e os classifica de acordo com sua potencial gravidade. Embora básica, essa abordagem ainda pode economizar muitas horas de trabalho manual.
- As versões mais avançadas do SOAR IA conseguem comparar os alertas de diferentes ferramentas com os dados brutos de segurança que os acionaram. Dessa forma, ele pode verificar automaticamente cada alerta, analisando o comportamento do usuário e do dispositivo.
Ao aproveitar a capacidade da IA de correlacionar grandes conjuntos de dados, o SOAR permite que as equipes de SecOps identifiquem e lidem com as ameaças mais urgentes muito mais rapidamente do que ferramentas mais básicas, como o SIEM.
As 4 diferenças entre SIEM e SOAR
Para ilustrar as diferenças entre os dois, considere SIEM e SOAR segmentados nas seguintes linhas:
#1: Fontes de dados
SIEM concentra-se na coleta, correlação e análise de arquivos de log gerados por dispositivos, endpoints e aplicativos individuais.
Para atingir esse objetivo, o SIEM coleta e processa grandes volumes de dados de log brutos e não estruturados.
O SOAR utiliza incidentes já identificados por outros softwares de segurança e os compara com dados de outras áreas da infraestrutura de segurança da organização. Funciona tanto com dados estruturados, como alertas de segurança, inteligência de ameaças e resultados de execução de playbooks, quanto com dados não estruturados, como comportamento de aplicativos e usuários.
#2: Detecção de Incidentes
O SIEM gera alertas usando regras predefinidas. Uma regra de correlação, também conhecida como regra de fato, é uma condição lógica que desencadeia uma ação específica quando um evento definido ocorre. Por exemplo: "Se um computador estiver infectado por um vírus, alerte o usuário." Essas regras operam de forma independente, sem avaliar o histórico de eventos, o que significa que elas respondem apenas às condições atuais.
Cada vez que uma regra é executada, ela avalia apenas o conjunto de dados especificado, sem considerar ocorrências passadas. Cada regra precisa ser implementada manualmente e refinada ao longo do tempo, o que torna os SIEMs bastante exigentes em termos de recursos.
O SOAR detecta incidentes de segurança com base em uma variedade de dados não estruturados. Por exemplo, adicionar dados históricos de comportamento aumenta a precisão dos alertas de segurança. Isso canaliza o comportamento anterior da rede e do dispositivo para o SOAR.
Quaisquer desvios podem ser comparados em tempo real entre o firewall e as atividades do dispositivo, aumentando a precisão dos alertas.
#3: Processos de Resposta a Incidentes
O SIEM automatiza a coleta, normalização e correlação de dados. Consequentemente, há muito pouca margem para resposta a incidentes. Os analistas humanos são uma parte essencial do processo SIEM, pois é assim que os incidentes são investigados e tratados.
Por exemplo, se um usuário clicar em um link de download malicioso, cabe ao analista visualizar o alerta e responder adequadamente.
O SOAR oferece ampla automação por meio de playbooks. Os playbooks são a forma como as plataformas SOAR conseguem executar ações e fluxos de trabalho predefinidos com base em eventos específicos.
Por exemplo, quando um e-mail suspeito é denunciado ou sinalizado, o procedimento a seguir é:
- Extrai indicadores-chave como detalhes do remetente e links.
- Cruza-os com fontes de inteligência de ameaça
Se identificado como phishing, o sistema automaticamente coloca o e-mail em quarentena, bloqueia o remetente e remove mensagens semelhantes das caixas de entrada afetadas.
#4: Integração
O SIEM extrai todos os dados dos arquivos de log; estes podem ser enviados diretamente para o SIEM, juntamente com a hora em que o arquivo de log foi gerado e o sistema de origem.
O Syslog é um protocolo comum para enviar todos esses dados de registro por meio de uma rede corporativa.
Porque o SOAR permite a integração com uma ampla gama de ferramentas de segurança. Isso é possível graças a sensores – coletores de dados passivos que ficam em uma rede, servidor ou banco de dados, e que enviam todos os dados relevantes para o SOAR.
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