容器即服務 (CaaS) 的工作原理
容器即服務 (CaaS) 平台有多種類型，每個平台的工作方式可能因 CaaS 平台和提供者的類型而異。 例如，Google Cloud Run、AWS Fargate 和 Azure Container Instances 都是 CaaS 平台，允許企業使用 無伺服器 模型。
其他形式的 CaaS（有時被稱為 Kubernetes 即服務）包括託管 Kubernetes (K8s) Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)、Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Azure Kubernetes Service (AKS) 等平台。 透過這些平台，服務供應商使企業能夠運行 Kubernetes，而無需安裝或維護節點或 K8s 控制平面。
雖然 CaaS 的具體實作會有所不同，但容器即服務 (CaaS) 工作原理的高階分解如下：
- 提供者創建一個抽象層，允許獨立於底層基礎設施來管理容器。
- 提供者公開介面（例如 Web 入口網站、應用程式開發介面和命令列介面），供企業建立、上傳、部署和管理容器工作負載。
- 企業使用CaaS介面管理容器工作負載，無需擔心底層基礎架構及維護（硬體、K8s節點、作業系統等）
CaaS 的優勢
從現代企業的角度來看，CaaS 為容器世界帶來了許多傳統 XaaS 的優勢。 具體而言，CaaS 的優勢包括：
- 降低操作複雜性：借助 CaaS，企業可以專注於配置其容器工作負載，並將底層基礎設施的複雜性卸載給服務提供者。
- 可擴展性：借助 CaaS 平台，企業可以直接利用自動擴充功能。
- 按量付費定價：靈活的雲端定價允許企業為所需的資源付費，而不是在實體基礎設施上進行大量投資。
- 更快的部署： 企業 DevSecOps 團隊可以在 CI\CD 管道中快速部署和測試容器，而無需擔心測試底層基礎設施或建置新的 叢集。
CaaS vs 基礎架構服務 vs PaaS
CaaS 通常與其他兩種 XaaS 模型進行比較：基礎設施即服務（基礎架構式服務）和平台即服務（PaaS）。 從概念上講，CaaS 在控制和抽象層級方面介於基礎架構服務和 PaaS 之間。
借助基礎架構式服務平台（例如AWS EC2和Azure VM），服務提供者可以抽像出硬件，企業可以完全配置從作業系統到其運行的應用程式堆疊的所有內容。 借助 PaaS（例如 AWS Elastic Beanstalk 和 Heroku），服務供應商可以抽象化硬體、底層作業系統和執行時間環境，為企業提供建置應用程式的平台。
透過 CaaS，企業可以控制他們部署的容器，這允許比 PaaS 更高層級的客製化。 例如，雖然 PaaS 運行時都是相同的，但 CaaS 平台上的每個容器都可以從完全不同的技術堆疊中建構。
CaaS安全
從根本上來說，CaaS 安全性是容器安全性的子集。 雖然服務提供者負責「雲端」的安全，但企業仍然負責「雲端」的安全。 因此，企業仍需遵循 容器安全性 和 Kubernetes 安全 使用 CaaS 時的最佳實務。
例如，企業 CaaS 安全的關鍵面向包括：
- 僅使用安全容器鏡像：公共容器註冊表通常包含已知的脆弱性甚至惡意軟體。 企業應僅在其 CI\CD 管道中部署受信任的容器映像。
- 遵循最小權限的原則： 容器和 CI\CD 管道 應牢記最小特權原則來建構。 例如，企業應該對其採取零信任方法 IAM 政策、限制應用程式開發介面訪問，並限制 Docker 容器使用特權標誌。
- 利用現代 DevSecOps 工具：程式碼和應用程式掃描以及威脅偵測仍然是網路安全的基石。 然而，傳統的安全解決方案旨在滿足現代多雲端部署或微服務架構的需求。 為了降低風險並改善安全狀況，企業需要 DevSecOps 工具旨在防範現代基礎架構面臨的動態威脅。
使用 CloudGuard 實現容器安全
檢查點的 CloudGuard容器安全 完全整合到 CI\CD 管道中，並在整個軟體開發生命週期中提供端到端的安全性。 借助 CloudGuard，企業無論是建立自己的叢集還是使用 CaaS，都可以保護其工作負載免受現代威脅。
借助 CloudGuard，企業可以獲得強大的容器安全解決方案，該解決方案可以：
- 使用准入控制器在工作負載之間強制執行最小權限原則。
- 對所有開發營運管道實施影像安全掃描。
- 檢測暴露的憑證和敏感資料並建議修復技術。
- 自動掃描容器鏡像的安全脆弱性、惡意軟體、安全性薄弱配置。
- 自動部署安全控制。
- 提供即時威脅防護、入侵偵測、 威脅情資。
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