網路邊緣的資料處理
傳統IT基礎架構非常集中。 所有資料處理和儲存都在少量並置的機器上執行。 雖然雲端對 IT 去中心化產生了一些影響，但邊緣運算的影響更進一步。
在邊緣運算中，資料在網路「邊緣」或資料來源附近進行處理。 這很有用，因為它可以減少將資料處理卸載到伺服器的應用程式的延遲。 例如，物聯網裝置可以在將資料轉發到資料中心或雲端伺服器進行額外分析之前在邊緣執行初步資料處理。 此初始處理可用於確定資料應發送到何處或是否需要額外處理。
為什麼需要邊緣運算？ 為什麼這有關係？
邊緣運算的主要用例是滿足越來越多的物聯網裝置的處理需求。 近年來，物聯網的擴展導致這些裝置產生大量數據。 與早期的行動網路相比， 5G 網路提供更高的資料速度並支援更密集的裝置集中度。 這將刺激物聯網裝置的部署，進一步增加創建的數據量。
邊緣運算有助於管理這些新物聯網裝置的影響和效能。 網路邊緣的資料處理減少了處理物聯網資料的時間，並降低了雲端網路和處理資源的使用率。
它與隱私和安全有什麼關係？
將資料處理轉移到網路邊緣而不是將其集中在基於雲端的伺服器或本地伺服器上會對隱私和安全性產生許多影響，例如：
- 資料最小化：透過邊緣運算，可以在將資料傳送到雲端或資料中心的主伺服器之前對其進行過濾。 這減少了透過網路發送並在這些伺服器上處理的潛在敏感資料量，從而降低了資料外洩的可能性。
- 去中心化基礎設施：透過邊緣運算，敏感資料和處理能力分佈在網路邊緣。 這可能會使保護該基礎設施變得更加複雜，因為組織無法保護強大的外圍防禦背後的所有敏感資料和應用程式。
- 基於邊緣的安全性：除了造成額外的潛在資料和應用程式暴露之外，邊緣運算還提供了提高安全性的機會。 IoT 資安等基於邊緣的安全解決方案將安全功能移至網路邊緣，甚至保護物聯網裝置，從而能夠檢測到潛在威脅，而不是將安全功能限制在傳統網路邊界。
轉向邊緣運算需要考慮什麼
邊緣運算可以為組織帶來許多好處。 隨著物聯網技術的發展，在網路邊緣做出快速決策的能力（而不是僅僅依賴集中式伺服器）可以顯著提高裝置以及依賴它們的員工的效能和生產力。
雖然邊緣運算帶來了新的安全和隱私挑戰，但它也創造了潛在的機會。 透過在網路邊緣部署安全功能，組織可以實現顯著的安全優勢，例如：
- 基於邊緣的威脅偵測：透過基於邊緣的安全，威脅偵測和預防發生在網路的入口點。 這可以最大限度地減少網路攻擊成功的可能性及其對網路的潛在影響。
- 提高網路效率：傳統的基於邊界的安全模型迫使流量通過總部網路回傳以進行檢查。 透過基於邊緣的安全，安全檢查在網路邊緣執行，減少了跨 WAN 的網路流量。
Check Point 為物聯網提供邊緣安全解決方案，包括物聯網裝置的安全。 要了解有關物聯網裝置安全性的更多信息，請查看此白皮書。 也歡迎您索取物聯網裝置安全示範，親身體驗其功能。 此外，還可以獲得免費的物聯網裝置韌體評估。
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