SOAR vs. SIEM: Diferencias clave
SIEM detecta y analiza amenazas de seguridad mediante correlación de registros, pero requiere respuesta manual. SOAR automatiza la respuesta a incidentes e integra herramientas de seguridad para agilizar los flujos de trabajo. SIEM se centra en la detección, mientras que SOAR mejora la respuesta, haciéndolos complementarios.
En esta guía, aprenderás más sobre cada una de estas herramientas, sus diferencias y cuál elegir para tu organización.
¿Qué es SIEM?
Las herramientas SIEM funcionan recopilando, analizando y correlacionando continuamente los datos de registro de diversas fuentes a lo largo del entorno informático de una organización. Al centralizar esta información, las soluciones SIEM detectan actividades sospechosas en tiempo real, emitiendo alertas cuando surgen amenazas potenciales.
Estas herramientas emplean reglas predefinidas, aprendizaje automático y análisis impulsados por IA para identificar patrones que podrían indicar:
- más recientes
- Amenazas internas
- Violaciones de las políticas
Además, las soluciones SIEM mejoran la respuesta a incidentes automatizando los flujos de trabajo.
¿Qué es SOAR?
SOAR reconoce el potencial de la visibilidad pura en la seguridad, pero también los inconvenientes de las herramientas de seguridad de primera línea que gestionan todo esto. Cuando un analista SOC recibe todas estas alertas, la parte más laboriosa de su función suele dedicar a comparar una alerta con otra.
SOAR automatiza esto invirtiendo las alertas procedentes de otras herramientas de seguridad y cruzando los datos de seguridad relevantes para establecer la legitimidad de cada alerta y si son diferentes partes de la misma cadena de ataques.
Dado que un SOAR es capaz de absorber datos de todas las herramientas de seguridad, es la plataforma perfecta para aplicar la IA:
- La IA más básica simplemente toma todas las alertas de seguridad y las clasifica según su posible gravedad. Aunque es básico, este enfoque puede ahorrar muchas horas de trabajo manual.
- La IA SOAR más avanzada es capaz de comparar las alertas de diferentes herramientas con los datos de seguridad en bruto que la activaron. Luego puede verificar automáticamente cada alerta observando el comportamiento del usuario y del dispositivo.
Al aprovechar la capacidad de la IA para correlacionar grandes conjuntos de datos, SOAR permite a los equipos de SecOps identificar y abordar las amenazas más urgentes mucho más rápido que herramientas más básicas como SIEM.
Las 4 diferencias entre SIEM y SOAR
Para iluminar las diferencias entre ambos, consideremos SIEM y SOAR segmentados en las siguientes líneas:
#1: Fuentes de datos
SIEM se centra en recopilar, correlacionar y analizar archivos de registro, que son generados por dispositivos rojos individuales, terminal y aplicación.
Para lograr esto, el SIEM recopila y procesa grandes volúmenes de datos de registro brutos y no estructurados.
SOAR se basa en incidentes que ya fueron identificados por otros programas de seguridad y los compara con puntos de datos de otras áreas de la pila de seguridad de la organización. Funciona tanto con datos estructurados como alertas de seguridad, inteligencia sobre amenazas y resultados de ejecución de manuales, como con datos no estructurados, como el comportamiento de aplicaciones y usuarios.
#2: Detección de incidentes
SIEM genera alertas usando reglas predefinidas. Una regla de correlación, también conocida como regla de hecho, es una condición lógica que desencadena una acción específica cuando ocurre un evento definido. Por ejemplo, "Si una computadora tiene un virus, alerta al usuario." Estas reglas operan de forma independiente, sin evaluar el historial de eventos, lo que significa que solo responden a las condiciones actuales.
Cada vez que se ejecuta una regla, solo evalúa el conjunto de datos especificado sin tener en cuenta ocurrencias pasadas. Cada regla debe implementar y perfeccionar manualmente con el tiempo, haciendo que los SIEM sean bastante exigentes en recursos.
SOAR detecta incidentes de seguridad basar en una variedad de datos no estructurados. Por ejemplo, agregar datos históricos de comportamiento aumenta la precisión de las alertas de seguridad. Esto canaliza el comportamiento previo de la red y del dispositivo hacia el SOAR.
Cualquier desviación puede comparar en tiempo real entre el firewall y las actividades del dispositivo, aumentando la fidelidad de las alertas.
#3: Procesos de respuesta a incidentes
SIEM automatiza la recogida, normalización y correlación de datos. Como resultado, hay muy poco margen para la respuesta a incidentes. Los analistas humanos son una parte esencial del proceso SIEM, ya que así es como se investigan y responden los incidentes.
Por ejemplo, si un usuario hace clic en un enlace de descarga malicioso, depende del analista ver la alerta y responder adecuadamente.
SOAR ofrece una automatización extensa a través de manuales de jugadas. Los playbooks son la forma en que las plataformas SOAR pueden tomar acciones y flujos de trabajo predefinidos basados en eventos específicos.
Por ejemplo, cuando se reporta o señala un email sospechoso, el manual de jugadas:
- Extrae indicadores clave como datos del remitente y enlaces
- Cruza sus referencias con fuentes de inteligencia sobre amenazas
Si se identifica como phishing, automáticamente pone el correo en cuarentena, bloquea al remitente y elimina mensajes similares de las bandejas de entrada afectadas.
#4: Integración
SIEM extrae todos los datos de archivos de registro; estos pueden enviar directamente al SIEM, junto con la hora en que se generó el archivo de registro y el sistema del que procedió.
Syslog es un protocolo común para enviar todos estos datos de registro a través de una red empresarial.
Porque SOAR permite la integración con una amplia gama de herramientas de seguridad. Esto es posible gracias a sensores: colectores pasivos de datos que se encuentran en una red, servidor o base de datos, que envían todos los datos relevantes al SOAR.
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