Top Cloud Security Challenges in 2025

Punti chiave - Le principali sfide Cloud Security

• La complessità del cloud supera le strategie di sicurezza – l'adozione di multi-cloud, ibrida e SaaS creano ambienti frammentati con protezioni incoerenti e vulnerabilità nascoste.
• Le configurazioni errate restano la minaccia #1 – Bucket pubblici, ruoli IAM permissivi e dati non criptati continuano ad aprire porte agli attaccanti.
• Le API rappresentano una superficie di rischio in crescita – API cloud insicure con scarsa autenticazione e permessi eccessivi vengono sfruttate su larga scala, specialmente nelle integrazioni GenAI.
• L'IA è sia una minaccia che una soluzione – gli attaccanti usano l'IA per phishing, evasione e scansione di configurazione errata, mentre i difensori devono sfruttare l'IA per il rilevamento e la risposta in tempo reale.
• Gli strumenti di monitoraggio sono poco performanti : solo il 35% delle minacce al cloud viene rilevato dagli strumenti attuali; il resto viene segnalato dagli utenti, dagli audit o da soggetti esterni.
• La stanchezza degli avvisi paralizza i team di sicurezza : la maggior parte delle organizzazioni è sopraffatta dai falsi positivi provenienti da strumenti isolati, che portano a una scarsa definizione delle priorità e a una risposta più lenta.
• La rilevazione e la risposta sono troppo lente – Solo il 6% degli incidenti viene risolto entro un'ora, mentre la maggior parte impiega oltre 24 ore per essere contenuta, permettendo l'escalation degli attacchi.
• Le debolezze dell'IAM alimentano violazioni – Account sovraprivilegiati, mancanza di MFA e scarsa visibilità sul movimento laterale permettono agli attaccanti di abusare dell'accesso e di aumentare i privilegi.
• L'IT ombra e la scarsa visibilità amplificano i rischi – Asset non tracciati e un'applicazione incoerente delle politiche tra i fornitori creano grandi punti ciechi per i team di sicurezza.
• Compliance sta diventando più difficile, non più semplice – Nuove normative, regole di utilizzo dell'IA e leggi sulla residenza dei dati multi-cloud rendono la governance continua una priorità non negoziabile.

Le piattaforme unificate sono il futuro della sicurezza cloud – Consolidare gli strumenti in una soluzione basata sulla prevenzione e basata sull'IA è fondamentale per ridurre i rischi, migliorare il rilevamento e scalare la protezione.

11 sfide Cloud Security da tenere d'occhio nel 2025

Di seguito sono elencate le principali sfide di sicurezza cloud da tenere a conoscenza nel 2025. Comprendere queste sfide e come mitigarne l'impatto è fondamentale per sviluppare strategie robuste di Cloud Security capaci di proteggere ambienti complessi e frammentati da minacce sempre più sofisticate.

#1. Configurazione errata del cloud

La cattiva configurazione del cloud è uno dei principali rischi della sicurezza cloud, offrendo agli attaccanti semplici exploit per accedere a risorse sensibili. Con la complessa cloud Implementazione che si basa su diversi fornitori di servizi, ognuno con le proprie impostazioni, è più facile che mai non notare il gap di sicurezza causato da cloud configurazione errata di configurazione.

Che si tratti di ruoli IAM eccessivamente permissivi, bucket di archiviazione pubblica, Crittografia disabilitata o un'altra cloud di configurazione errata, gli errori nella configurazione e gestione dei servizi di cloud sono una delle principali sfide.

#2. Sicurezza API

Le API sono connettori chiave negli ambienti cloud moderni, permettendo la comunicazione tra diversi servizi, Applicazione e piattaforme. Il loro utilizzo cresce ulteriormente man mano che gli ambienti ibridi e multi-cloud diventano più complessi.

Questo aumenta anche la probabilità di API cloud insicure, con team di sviluppo che distribuiscono accidentalmente software senza testare adeguatamente la loro funzionalità e i controlli di sicurezza.

Esempi di API cloud non sicure includono:

• Pratiche di autenticazione scadenti
• Permessi eccessivi
• Input non convalidato

Tutti questi possono esporre dati sensibili o consentire azioni non autorizzate, sfruttare funzionalità API o interrompere servizi. Inoltre, una singola API cloud insicura può interagire con molti sistemi, portando a una violazione di dati su larga scala.

In generale, gli attuali controlli di sicurezza a livello di Applicazione sono obsoleti, il che comporta una scarsa capacità di rilevamento delle minacce API . 

I dati del Check Point Cloud Security Report mostrano che il 61% delle organizzazioni si affida ancora ai Web Application Firewall (WAF) con rilevamento delle minacce basato sulle firme come principale difesa. Data la natura elusiva delle minacce moderne, l'adozione dell'analisi comportamentale IA e ML è fondamentale per individuare vettori di attacco più sofisticati.

#3. Rischi di adozione dell'IA

La rapida integrazione degli strumenti GenAI con le operazioni cloud offre nuove ed entusiasmanti opportunità. Ma i sistemi guidati dall'IA spesso richiedono l'accesso a vasti dataset, aumentando le sfide di sicurezza dei dati e conformità.

Ad esempio, i rapporti mostrano un aumento impressionante del 1205% delle vulnerabilità di sicurezza delle API grazie all'accesso a strumenti basati sull'IA nel 2024. Oltre la metà (57%) delle API basate sull'IA può essere accessibile da parti esterne, e l'89% non implementa adeguate misure di autenticazione.

Sebbene le nuove tecnologie di IA permettano alle aziende di trasformare le proprie operazioni, troppe stanno implementando questi strumenti senza considerare adeguatamente le loro implicazioni di sicurezza.

#4. Minacce guidate dall'IA

Poiché l'uso di strumenti di IA all'interno delle organizzazioni introduce nuovi rischi, anche l'uso dell'IA da parte dei cybercriminali sta portando a nuove minacce. Il Cloud Security Report 2025 di Check Point ha rilevato che:

• Il 68% delle organizzazioni ha classificato l'IA come una priorità di sicurezza
• Solo il 25% si sentiva sicuro della propria capacità di contrastare le minacce guidate dall'IA come l'evasione automatizzata e il malware

L'IA consente ai gruppi di criminali informatici di scalare e automatizzare i loro attacchi contro ambienti cloud, aumentando sia la sofisticazione che il volume degli attacchi. Ad esempio, scansionare cloud configurazioni errate o API insicure per individuare rapidamente le debolezze.

Oppure usare l'IA per attacchi di ingegneria sociale più convincenti e messaggi di phishing personalizzati per ogni destinatario.

#5. Strumenti di rilevamento che non identificano le minacce

Molte soluzioni di sicurezza cloud utilizzate per il rilevamento delle minacce non riescono a fornire le prestazioni e la copertura richieste. I dati del Cloud Security Report 2025 di Check Point hanno rilevato che:

• Solo il 35% degli incidenti è stato rilevato utilizzando strumenti di monitoraggio della sicurezza
• Il resto è stato identificato da dipendenti, audit e terze parti

Questo dimostra che le organizzazioni devono ottenere un ritorno migliore sull'investimento dai loro strumenti di monitoraggio cloud e assicurarsi di ricevere capacità di rilevamento delle minacce in tempo reale che minimizzino l'impatto degli incidenti di sicurezza. Questo include:

• Strumenti che seguono le migliori pratiche di monitoraggio del cloud
• Fornire visibilità su ambienti cloud frammentati
• Meccanismi avanzati di rilevamento basati sull'analisi

#6. Alert Fatigue

Un altro problema degli strumenti di sicurezza cloud è il numero di falsi positivi che producono, causando affaticamento da allarme e sforzi sprecati da parte dei team di sicurezza. Il numero di strumenti utilizzati dalle organizzazioni è cresciuto significativamente nel corso degli anni.

• Il 71% delle organizzazioni utilizza ora oltre 10 strumenti di sicurezza cloud per monitorare i propri sistemi
• Il 16% delle organizzazioni dispone di oltre 50 strumenti

Questi strumenti combinati producono un numero considerevole di avvisi: le ricerche dimostrano che il 45% delle organizzazioni riceve oltre 500 avvisi al giorno. Con così tanti allarmi da affrontare, i team di sicurezza sono sopraffatti e non sanno cosa dare priorità. Ciò riduce i tempi di risposta e spesso porta a pratiche di risposta agli incidenti scadenti.

#7. Tempi di risposta scarsi

Del 65% delle organizzazioni che hanno subito un incidente di sicurezza cloud nell'ultimo anno, solo il 9% ha rilevato l'incidente entro un'ora e solo il 6% ha risolto il problema entro un'ora. Il 62% ha impiegato più di 24 ore per porre rimedio alla minaccia.

Questo dimostra un grave fallimento nel rilevamento delle minacce e nella risposta agli incidenti, permettendo agli intrusi di ottenere e poi aumentare l'accesso agli ambienti cloud per lunghi periodi senza essere rilevati.

Molte organizzazioni non dispongono di strumenti adeguati per il rilevamento delle minacce e di manuali di risposta ben definiti che affrontino le minacce specifiche del cloud. Ritardi nell'identificazione degli asset interessati, nella notifica agli stakeholder o nel contenimento di account cloud dirottati possono trasformare una piccola intrusione in una violazione totale dei dati cloud.

#8. Abuso di identità e accesso al cloud

i servizi cloud e SaaS rendono dati e Applicazione più accessibili agli utenti.

Questo pone un grande focus su come dimostrare l'identità degli utenti e gestire l'accesso tra ambienti cloud. Un IAM debole rimane una delle principali sfide della sicurezza cloud nel 2025, con account eccessivamente privilegiati, scarsa igiene delle password, mancanza di Autenticazione multifattore (MFA) e altri problemi che aumentano i rischi di violazione cloud dati.

Un altro problema è il contenimento degli account compromessi e la limitazione dei movimenti laterali se un intruso ottiene accesso non autorizzato. I dati mostrano che solo il 17% delle organizzazioni ha una corretta visibilità sul traffico cloud laterale.

Questa lacuna di sicurezza consente agli aggressori che violano il perimetro di muoversi inosservati all'interno degli ambienti cloud .

#9. Visibilità in ambienti frammentati

Man mano che le organizzazioni adottano strategie multi-cloud e ibride, mantenere una visibilità completa diventa sempre più complicato. Ogni fornitore offre i propri strumenti di monitoraggio e registrazione. Senza una piattaforma di sicurezza unificata che supervisioni l'intera rete, puoi creare compartimenti che nascondono la cattiva configurazione del cloud e le violazioni delle politiche di sicurezza.

Questa visione frammentata ostacola le migliori pratiche di monitoraggio del cloud e rallenta il rilevamento delle minacce.

#10. Risorse cloud ombra

Le risorse cloud non approvate o dimenticate rappresentano rischi significativi per la sicurezza IT Cloud in ombra. Shadow IT si riferisce all'uso di servizi cloud che non sono stati verificati e gestiti dal team di sicurezza interna.

Queste risorse ombra introducono spesso configurazioni errate, non dispongono di solide policy di sicurezza IAM Cloud o hanno scarsa visibilità e supervisione della conformità. Gli aggressori sono attivamente alla ricerca di sistemi IT ombra da sfruttare come punti di accesso ai sistemi o per esporre dati sensibili non protetti.

#11. Compliance al cloud e governance dei dati

I requisiti normativi per la privacy e la sicurezza dei dati si sono ampliati a livello globale, rendendo la conformità multi-cloud un obiettivo in continua evoluzione.

Le organizzazioni non devono solo proteggere i dati, ma anche dimostrare di farlo in giurisdizioni con normative diverse. La mancata gestione di una corretta governance dei dati negli ambienti cloud può comportare sanzioni e danni alla reputazione, con conseguente perdita di opportunità commerciali.

Le sfide per la conformità cloud includono:

• Tracciamento della residenza dei dati
• Applicazione della Crittografia
• Controllo dell'accesso su cloud pubblici, privati e ibridi

Le organizzazioni necessitano di solidi quadri di governance per garantire che la conformità sia continua e verificabile.

Tendenze future Cloud Security

Purtroppo, il mondo della sicurezza cloud non resta mai fermo, e devi sempre sapere cosa succederà dopo. Comprendere le tendenze future della sicurezza cloud aiuta a identificare le sfide future e le migliori pratiche per affrontarle. Le tendenze da tenere a mente includono:

• La minaccia potenziale del calcolo quantistico e la necessità di standard Crittografia rafforzati per garantire il futuro cloud sicurezza dei dati.
• L'uso dell'architettura mesh nella sicurezza informatica e l'adozione di un approccio decentralizzato per la protezione degli ambienti cloud distribuiti.
• QuadriCompliance per l'utilizzo di strumenti IA mantenendo la riservatezza dei dati.

Cloud Security Posture Management (CSPM) strumenti che si basano su tecnologie di nuova generazione per migliorare e adattarsi nel tempo.