What is a Security Data Lake?

為了理解什麼是安全性數據湖,讓我們首先定義什麼是數據湖。 基本上,數據湖是用於非結構化,半結構化和結構化數據的存儲庫。 資料湖可讓組織以其原生格式儲存資料,而不是將資料儲存在具有預先定義欄位的表格中。

安全性資料湖是專為儲存記錄檔和其他安全性資料而設計的資料湖。 通過集中安全數據存儲和分析,安全數據湖支持威脅偵測和威脅狩獵活動。

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Why Organizations Need Data Lakes

資料是組織的生命脈。 通過收集和分析數據,組織可以提取智慧並獲得見解,以指導開發並幫助優化其流程。

但是,分析師可能並不總是事先知道他們需要哪些數據,這使在結構化數據庫和表格中存儲數據變得困難。 資料湖可讓組織收集和儲存資料以供將來使用,而不會冒意刪除組織不知道有價值的資料或前後關聯的風險。

安全數據湖的崛起

安全團隊一直需要存取安全資料。 調查正在進行的攻擊、執行事件後的鑑識和威脅狩獵作業,都需要深入了解各種系統和安全解決方案。

人們已經開發了多種工具來幫助提供這種安全可見性,例如安全資訊和事件管理(安全性資訊與事件管理)。但是,這些解決方案通常會遇到問題,以有效率地處理安全解決方案產生的數據量。

安全資料湖已成為解決這個問題的解決方案,應用資料管理解決方案和最佳實踐來應對管理安全資料的挑戰。 有了安全資料湖,組織的安全作業中心 (SOC) 分析師在單一集中的位置獲得他們所需的安全能見度,而無需自行收集資料。

安全資料湖優勢

安全資料湖提供單一集中的位置,可以在設計為支援其設計的基礎架構上儲存和存取安全資料。

安全性資料湖可以為組織提供的一些主要好處包括:

  • 集中式安全可見性:安全資料湖可作為有關企業安全資料的基礎真相的單一來源。 這消除了安全分析師從各個位置搜索並收集自己的安全性數據。
  • 安全資料彈性:企業安全架構由許多不同的解決方案組成,可能會產生各種格式的記錄檔和其他資料。 安全資料湖可以以原生格式儲存所有這些資料,保留資料的功能和前後關聯。
  • 可擴展的資料管理:資料湖旨在提供儲存和運算的可擴展性。這可確保可以保留有用的資料,並且多位分析師可以對收集的資料執行查詢,而不會對效能造成負面影響。
  • 符合成本效益的資料儲存:安全資料湖是使用平台、解決方案和技術來實作,以負擔得起的方式管理大量資料。 與安全性資訊與事件管理或類似解決方案相比,安全資料湖可以節省成本並存取更多資料。

安全資料湖 vs 安全性資訊與事件管理

安全資料湖和安全性資訊與事件管理解決方案都旨在集中收集和分析安全資料。然而,安全性資訊與事件管理解決方案的設計或建置並不是為了滿足現代安全資料管理的需求。

隨著企業 IT 和安全架構的增長和發展,要收集、儲存和分析的安全資料量不斷增長。 面對這種成長,安全性資訊與事件管理解決方案缺乏擴展能力以提供高效能資料存取和分析。因此,SIEM 會受到壓力,查詢執行速度更慢,從而延遲威脅偵測,並增加入侵者對組織造成的潛在損害。

安全性資料湖專為隨著資料儲存和處理需求的增長而自動擴展而設計。 這使他們能夠接管組織內安全性資訊與事件管理的角色,為收集的安全資料提供集中存取和分析。

Security Data Lake with Infinity Events

Check Point 解決方案設計為整合式安全管理平台。可以集中監控和管理安全解決方案,從而在組織的整個安全架構中實現高效且有效的威脅防護、偵測和回應。這種集中化和用戶友好的安全管理使 SOC 團隊能夠更快地回應威脅,並隨著其職責擴展而跟上。

安全資料湖提供的安全可見性和見解對有效 SOC 至關重要。 安全團隊通常沉浸在資料中,一種可以大規模收集、儲存和處理這些資料的工具可節省大量資源。

Check Point’s Infinity Events enables security analysts to take full advantage of the benefits of a security data lake. Infinity Events provides unified, synchronized data visibility across an organization’s entire security architecture for more efficient threat hunting and investigation. See for yourself how a security data lake can improve the efficiency of your organization’s security operations by signing up for a free trial of Infinity Events today.

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