Container as a Service (CaaS) のしくみ
Container as a Service(CaaS)プラットフォームにはいくつかの種類があり、各プラットフォームがどのように機能するかは、CaaSプラットフォームの種類とプロバイダーによって異なります。 たとえば、Google Cloud Run、AWS Fargate、Azure Container Instances は、企業が serverless モデル。
CaaS の他の形式 (Kubernetes as a Service とも呼ばれる) には、マネージド形式が含まれます。 Kubernetes (K8s) Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)、Google Kubernetes Engine (GKE)、Azure Kubernetes Service (AKS) などのプラットフォーム。 これらのプラットフォームを使用すると、サービス プロバイダーは企業がノードや K8s コントロール プレーンをインストールまたは保守することなく Kubernetes を実行できるようになります。
CaaS の具体的な実装はさまざまですが、サービスとしてのコンテナー (CaaS) のしくみの概要は次のとおりです。
- プロバイダーは、基になるインフラストラクチャから独立してコンテナーを管理できるようにする抽象化レイヤーを作成します。
- プロバイダーはインターフェイスを公開します (例: Web ポータル、API、コマンドライン インターフェイスなど）を使用して、企業がコンテナ ワークロードを作成、アップロード、デプロイ、管理できるようにします。
- 企業は、基盤となるインフラストラクチャやメンテナンス(ハードウェア、K8sノード、オペレーティングシステムなど)を気にすることなく、CaaSインターフェイスを使用してコンテナワークロードを管理します。
CaaS の利点
現代の企業の観点から見ると、CaaSは従来のXaaSの利点の多くをコンテナの世界にもたらします。 具体的には、CaaSには次のようなメリットがあります。
- 運用の複雑さを軽減: CaaS を使用すると、企業はコンテナ ワークロードの構成に集中し、基盤となるインフラストラクチャの複雑さをサービス プロバイダーにオフロードできます。
- 拡張性: CaaSプラットフォームを使用すると、企業は自動スケーリングを簡単に活用できます。
- 従量課金制の価格：柔軟なクラウド価格設定により、企業は物理インフラストラクチャに多額の投資をするのではなく、必要なリソースに対して支払うことができます。
- より迅速なデプロイメント: 大規模企業 DevSecOps チームは、基盤となるインフラストラクチャのテストや新しい構築を心配することなく、CI\CD パイプラインでコンテナーをすばやくデプロイしてテストできます クラスター.
CaaS 対 IaaS 対 PaaS
CaaS は、他の 2 つの XaaS モデル、つまりサービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS) とサービスとしてのプラットフォーム (PaaS) とよく比較されます。 概念的には、制御と抽象化のレベルに関しては、CaaS は IaaS と PaaS の間に位置します。
IaaS プラットフォーム (AWS EC2 や Azure VM など) を使用すると、サービス プロバイダーがハードウェアを抽象化し、企業はオペレーティング システムから実行するアプリケーション スタックに至るまですべてを完全に構成できます。 PaaS (AWS Elastic Beanstalk や Heroku など) を使用すると、サービスプロバイダーはハードウェア、基盤となるオペレーティング システム、ランタイム環境を抽象化し、企業にアプリケーションを構築するためのプラットフォームを提供します。
CaaS を使用すると、企業はデプロイするコンテナーを制御できるため、PaaS よりも高度なカスタマイズが可能になります。 たとえば、PaaS ランタイムはすべて同じですが、CaaS プラットフォーム上の各コンテナーは、まったく異なる技術スタックから構築できます。
CaaS セキュリティ
基本的に、CaaSセキュリティはコンテナセキュリティのサブセットです。 サービス プロバイダーが「クラウド」のセキュリティを担当しますが、企業は依然として「クラウド内」のセキュリティに対して責任を負います。 その結果、企業は引き続き追随する必要があります コンテナ セキュリティ そして Kubernetesのセキュリティ CaaS を使用する際のベスト プラクティス。
たとえば、エンタープライズ CaaS セキュリティの主な側面には、次のようなものがあります。
- セキュリティで保護されたコンテナー イメージのみを使用する: パブリック コンテナ レジストリには、既知の脆弱性やマルウェアが含まれていることがよくあります。 企業は、CI\CD パイプラインにのみ信頼できるコンテナー イメージをデプロイする必要があります。
- 最小特権の原則に従う: コンテナと CI\CD パイプライン 最小特権の原則を念頭に置いて構築する必要があります。 たとえば、企業はゼロトラストアプローチを採用する必要があります。 IAM ポリシー、API アクセスを制限し、Docker コンテナによる特権フラグの使用を制限します。
- 最新の DevSecOps ツールを活用する：コードとアプリケーションのスキャンと脅威の検出は、依然としてサイバーセキュリティの基礎です。 ただし、従来のセキュリティ ソリューションは、最新のマルチクラウド デプロイメントやマイクロサービス アーキテクチャの要求を満たすように設計されています。 リスクを軽減し、セキュリティ体制を改善するために、企業は次のものを必要としています 最新のインフラストラクチャが直面する動的な脅威から保護するように設計された DevSecOps ツール.
CloudGuard によるコンテナのセキュリティ
チェックポイントの CloudGuardコンテナ セキュリティ CI\CDパイプラインに完全に統合され、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じてエンドツーエンドのセキュリティを提供します。 CloudGuard を使用すると、企業は独自のクラスターを構築する場合でも、CaaS を使用する場合でも、最新の脅威からワークロードを保護できます。
CloudGuard を使用すると、企業は次のことを可能にする堅牢なコンテナ セキュリティ ソリューションを獲得できます。
- アドミッションコントローラーを使用して、ワークロード全体に最小特権の原則を適用します。
- すべての DevOps パイプラインにイメージ セキュリティ スキャンを実装します。
- 公開された資格情報と機密データを検出し、修復手法を提案します。
- コンテナ イメージを自動的にスキャンして、セキュリティの脆弱性、悪意のあるソフトウェア、脆弱なセキュリティ構成がないか確認します。
- セキュリティ管理のデプロイメントを自動化します。
- リアルタイムの仮想対策、侵入検知、 脅威インテリジェンス.
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