今日のデジタル時代におけるデータセキュリティの重要性
データはほとんどの組織にとって最も貴重な資産であり、企業は一般的に大量の機密データを収集します。 このデータは、販売や将来の攻撃に使用するためにこのデータにアクセスして盗むサイバー犯罪者にとって格好の標的です。 データ セキュリティ ソリューションは、この種の攻撃に対する組織の脆弱性を軽減するのに役立ちます。 そうすることで、評判、財務、規制上のコンプライアンスなど、さまざまなリスクからビジネスを保護します。
データセキュリティの脅威の種類
企業は、データセキュリティに対するさまざまな脅威に直面しています。 一般的な例としては、次のようなものがあります。
- フィッシング:フィッシング攻撃は、受信者をだまして機密データを渡させたり、データを収集して攻撃者に盗み出すように設計されたマルウェアを配信したりするために使用される場合があります。
- ランサムウェア:ランサムウェアは、組織のデータの機密性と可用性の両方に脅威をもたらします。 最新のランサムウェア マルウェアは一般に、データを盗むだけでなく暗号化するため、身代金が支払われない場合、攻撃者がデータを侵害したり販売したりすることが可能になります。
- Hacking:組織のシステムやアプリケーションにアクセスできる攻撃者は、それらから機密データを抽出して窃取できる可能性があります。
- インサイダーの脅威: 信頼できるインサイダーは、意図的または偶発的に企業データを危険にさらす可能性があります。 たとえば、データが安全でないクラウド ストレージに誤って公開されたり、退職する従業員によって持ち出されたりする可能性があります。
データセキュリティとデータセキュリティの比較 データプライバシー
データセキュリティとデータプライバシーは別個の概念ですが、関連する概念です。 データセキュリティは、さまざまな脅威から組織のデータを保護します。 これには、許可されていないユーザーによる攻撃 (ランサムウェア、データ侵害など) や、許可されたユーザーまたは内部関係者によってもたらされる脅威が含まれる可能性があります。
データプライバシーは、潜在的に機密性の高いデータへのアクセスを管理することに重点が置かれています。 組織内には、特定の種類のデータについて「知る必要がある」人もいれば、アクセスしない人もいれば、アクセスすべきではない人もいます。 たとえば、顧客の財務情報へのアクセスは、請求部門には必要であっても、IT 部門には必要ではない場合があります。
データセキュリティソリューションと技術の種類
組織のデータセキュリティはさまざまな脅威に直面しており、それらから保護するためにいくつかの異なるタイプのデータセキュリティソリューションが存在します。 これらは、企業がデータセキュリティを保護するために必要な最も重要な機能の一部です。
データの検出と分類
所有するデータを適切に保護するには、組織は所有しているデータとデータのセキュリティ要件を知る必要があります。 データ検出および分類ツールは、組織が保持するデータを可視化し、データを自動的に分類して、適切なセキュリティ制御を適用できるようにするのに役立ちます。
Data Protection
データは、さまざまな方法で不正アクセスから保護できます。 たとえば、次のようなものがあります。
- 暗号化:暗号化アルゴリズムにより、復号化に使用される秘密キーを持たない人はデータを読み取ることができなくなります。
- 最小化： データの最小化には、組織が実際に必要とする機密データのみを収集して保持することが含まれます。
- マスキング： データ・マスキングは、クレジット・カード番号の下4桁を除くすべての桁をアスタリスクに置き換えるなど、機密データを機密性の低い文字に置き換えます。
- トークン化: トークン化は、機密性の高い値を、実際のデータにアクセスする必要のないシステムで表現するために使用できる機密性の低いトークンに置き換えます。
- 匿名化: 匿名化により、顧客レコードから、顧客を一意に識別するために使用できるデータが取り除かれます。 しかし、真の匿名化を実現することは困難です。
データセキュリティソリューション
データセキュリティソリューションは、さまざまな種類の脅威から組織のデータを保護するのに役立ちます。 たとえば、次のようなものがあります。
- ファイルとアクティビティの監視: ファイルとユーザー アクティビティを監視すると、データ セキュリティの脅威を示す異常な動作や悪意のある動作を特定するのに役立ちます。 たとえば、ランサムウェアはデータを暗号化しながら、異常な回数のファイルの読み取りと編集を実行します。
- 脆弱性管理: 脆弱性スキャナーは、データを危険にさらすセキュリティ問題を特定するのに役立ちます。 脆弱性を特定し、リスクを評価することで、組織はデータ セキュリティをより適切に管理できます。
データセキュリティのベストプラクティス
組織は、次のようなデータセキュリティのベストプラクティスを実装することで、データに対する脅威を軽減できます。
- データ セキュリティ ソリューションを使用する:組織のデータは適切に分類され、保存中または転送中に暗号化され、データ漏洩防止(DLP) ソリューションで流出をブロックされる必要があります。 これらの制御により、攻撃者がデータにアクセスして盗むことが困難になります。
- 最小特権の実装:機密データへのアクセスを管理することは、データ セキュリティと規制コンプライアンスにとって不可欠です。 ユーザーが自分の役割に必要なアクセス権のみを持つ最小特権を実装することで、データ侵害やその他の脅威のリスクを制限できます。
- 安全なユーザー アカウント:侵害されたアカウントは、データを盗んだり、マルウェアを植え付けたりするために使用される可能性があります。 強力なパスワードを強制し、多要素認証 (MFA) および特権アクセス管理(PAM) ソリューションを使用すると、攻撃者が企業のシステムやデータにアクセスするリスクを軽減できます。
- 従業員のトレーニング: 多くのデータセキュリティリスクには、組織の従業員が関与しています。 機密データを適切に管理し、フィッシング攻撃に対応できるように従業員をトレーニングすると、データ セキュリティのリスクを軽減できます。
データセキュリティ規制
企業はさまざまなデータセキュリティ規制の対象となっており、さらに多くの規制が活発に開発されています。 機密性の高い顧客データの保護を義務付ける法律の例には、次のようなものがあります。
チェック・ポイントによるデータセキュリティ
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