Top Cloud Security Challenges in 2025

Wichtigste Erkenntnisse – Die größten Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit

• Die KomplexitätCloud Umgebungen überholt die Sicherheitsstrategien – die Einführung von Multi-Cloud-, Hybrid- und SaaS Lösungen führt zu fragmentierten Umgebungen mit inkonsistentem Schutz und versteckten Schwachstellen.
• Fehlkonfigurationen stellen nach wie vor die größte Bedrohung dar – öffentliche Buckets, zu permissive IAM-Rollen und unverschlüsselte Daten öffnen Angreifern weiterhin Tür und Tor.
• APIs stellen eine zunehmende Angriffsfläche dar – Unsichere Cloud-APIs mit mangelhafter Authentifizierung und übermäßigen Berechtigungen werden in großem Umfang ausgenutzt, insbesondere bei GenAI-Integrationen.
• KI ist sowohl eine Bedrohung als auch eine Lösung – Angreifer nutzen KI für Phishing, Umgehung und das Scannen nach Fehlkonfigurationen, während Verteidiger KI für die Echtzeit-Erkennung und -Reaktion einsetzen müssen.
• Die Überwachungstools sind unzureichend – Nur 35 % der Cloud-Bedrohungen werden von den derzeitigen Tools erkannt; der Rest wird von Benutzern, Audits oder externen Parteien gemeldet.
• Alarmmüdigkeit lähmt Sicherheitsteams – Die meisten Organisationen werden von Fehlalarmen isolierter Tools überfordert, was zu schlechter Priorisierung und langsameren Reaktionen führt.
• Erkennung und Reaktion erfolgen zu langsam – Nur 6 % der Vorfälle werden innerhalb einer Stunde behoben, während die meisten über 24 Stunden zur Eindämmung benötigen, wodurch sich die Angriffe ausweiten können.
• Schwächen im IAM-System begünstigen Sicherheitsverletzungen – Überprivilegierte Konten, fehlende MFA und mangelnde Transparenz hinsichtlich lateraler Bewegungen ermöglichen es Angreifern, Zugriffe zu missbrauchen und Berechtigungen zu eskalieren.
• Schatten-IT und mangelnde Transparenz verstärken die Risiken – Nicht erfasste Assets und eine uneinheitliche Durchsetzung von Richtlinien durch verschiedene Anbieter schaffen große blinde Flecken für die Sicherheitsteams.
• Compliance wird schwieriger, nicht einfacher – Neue Regulierungen, KI-Nutzungsregeln und Gesetze zur Datenresidenz in Multi-Cloud-Umgebungen machen eine kontinuierliche Governance zu einer unabdingbaren Priorität.

Einheitliche Plattformen sind die Zukunft der Cloud-Sicherheit – die Konsolidierung von Tools in einer präventionsorientierten, KI-gestützten Lösung ist der Schlüssel zur Risikominderung, Verbesserung der Erkennung und Skalierung des Schutzes.

11 Cloud-Sicherheitsherausforderungen, auf die wir uns im Jahr 2025 konzentrieren sollten

Nachfolgend sind die wichtigsten Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit aufgeführt, die im Jahr 2025 beachtet werden sollten. Das Verständnis dieser Herausforderungen und die Fähigkeit, ihre Auswirkungen abzumildern, sind der Schlüssel zur Entwicklung robuster Cloud-Sicherheitsstrategien, die komplexe und fragmentierte Umgebungen vor immer raffinierteren Bedrohungen schützen können.

#1. Fehlkonfiguration der Cloud

Fehlkonfigurationen Cloud stellen eines der größten Sicherheitsrisiken für Cloud-Systeme dar und bieten Angreifern einfache Möglichkeiten, Zugriff auf sensible Ressourcen zu erlangen. Bei komplexen Cloud-Bereitstellungen, die auf unterschiedlichen Dienstanbietern mit jeweils eigenen Einstellungen basieren, ist es einfacher denn je, Sicherheitslücken aufgrund von Fehlkonfigurationen der Cloud zu übersehen.

Ob es sich um zu permissive IAM-Rollen, öffentliche Speicher-Buckets, deaktivierte Verschlüsselung oder eine andere Fehlkonfiguration der Cloud handelt – Fehler bei der Einrichtung und Verwaltung von Cloud-Diensten gehören zu den größten Herausforderungen.

#2. API-Sicherheit

APIs sind wichtige Verbindungsglieder in modernen Cloud-Umgebungen und ermöglichen die Kommunikation zwischen verschiedenen Diensten, Anwendungen und Plattformen. Ihr Einsatz nimmt mit der zunehmenden Komplexität von Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen stetig zu.

Dies erhöht auch die Wahrscheinlichkeit einer unsicheren Cloud-API, da Entwicklungsteams versehentlich Software bereitstellen, ohne deren Funktionalität und Sicherheitskontrollen ordnungsgemäß zu testen.

Beispiele für unsichere Cloud-APIs sind:

• Mangelhafte Authentifizierungspraktiken
• Übermäßige Berechtigungen
• Ungültige Eingabe

All diese Faktoren können sensible Daten offenlegen oder unautorisierte Aktionen ermöglichen, indem sie die Funktionalität API ausnutzen oder Dienste stören. Hinzu kommt, dass eine einzige unsichere Cloud-API mit vielen Systemen interagieren kann, was zu einem groß angelegten Datenleck führen kann.

Im Allgemeinen sind die aktuellen Sicherheitskontrollen auf Anwendungsebene veraltet, was zu einer mangelhaften Erkennung API Bedrohungen führt. 

Daten aus dem Check Point Cloud-Sicherheit Report zeigen, dass 61 % der Unternehmen immer noch auf Web Application Firewalls (WAFs) mit signaturbasierter Bedrohungserkennung als primäre Verteidigung setzen. Angesichts der schwer fassbaren Natur moderner Bedrohungen ist der Einsatz von KI und ML zur Verhaltensanalyse unerlässlich, um auch ausgefeiltere Angriffsvektoren aufzudecken.

#3. Risiken der KI-Einführung

Die rasche Integration von GenAI-Tools in Cloud-Operationen eröffnet spannende neue Möglichkeiten. Doch KI-gesteuerte Systeme benötigen oft Zugriff auf riesige Datensätze, was Herausforderungen in Bezug auf Datensicherheit und Compliance mit sich bringt.

Berichten zufolge gab es beispielsweise im Jahr 2024 einen Anstieg der API Sicherheitslücken um sage und schreibe 1205 % beim Zugriff auf KI-gesteuerte Tools. Mehr als die Hälfte (57 %) der KI-gestützten APIs können von externen Parteien aufgerufen werden, und bei 89 % werden keine angemessenen Authentifizierungsmaßnahmen implementiert.

Während neue KI-Technologien es Unternehmen ermöglichen, ihre Abläufe zu verändern, setzen viel zu viele diese Tools ein, ohne die damit verbundenen Sicherheitsrisiken angemessen zu berücksichtigen.

#4. KI-gesteuerte Bedrohungen

Da der Einsatz von KI-Tools in Organisationen neue Risiken mit sich bringt, führt auch der Einsatz von KI durch Cyberkriminelle zu neuen Bedrohungen. Cloud-Sicherheitsbericht 2025 von Check Pointkam zu folgendem Ergebnis:

• 68 % der Unternehmen stuften KI als Sicherheitspriorität ein.
• Lediglich 25 % fühlten sich zuversichtlich, KI-gesteuerte Bedrohungen wie automatisierte Umgehung und Malware abwehren zu können.

KI ermöglicht es Cyberkriminellen-Gruppen, ihre Angriffe auf Cloud-Umgebungen zu skalieren und zu automatisieren, wodurch sowohl die Raffinesse als auch das Volumen der Angriffe erhöht werden. Zum Beispiel durch Scannen nach Fehlkonfigurationen in der Cloud oder unsicheren APIs, um Schwachstellen schnell zu identifizieren.

Oder der Einsatz von KI für überzeugendere Social-Engineering -Angriffe und Phishing-Nachrichten, die auf jeden Empfänger individuell zugeschnitten sind.

#5. Erkennungstools versagen bei der Identifizierung von Bedrohungen

Viele Cloud-Sicherheitslösungen, die zur Bedrohungserkennung eingesetzt werden, erfüllen nicht die erforderliche Leistung und Abdeckung. Daten aus Cloud-Sicherheitsbericht 2025 von Check Pointergaben Folgendes:

• Nur 35 % der Vorfälle wurden mithilfe von Sicherheitsüberwachungstools erkannt.
• Die übrigen wurden von Mitarbeitern, im Rahmen von Audits und von Dritten identifiziert.

Dies zeigt, dass Unternehmen einen besseren Return on Investment aus ihren Cloud-Monitoring-Tools erzielen und sicherstellen müssen, dass sie Echtzeit-Bedrohungserkennungsfunktionen erhalten, die die Auswirkungen von Sicherheitsvorfällen minimieren. Dies umfasst:

• Tools, die den Best Practices für Cloud-Monitoring folgen
• Transparenz über fragmentierte Cloud-Umgebungen hinweg gewährleisten
• Fortschrittliche, auf Analytik basierende Erkennungsmechanismen

#6. Alert Fatigue

Ein weiteres Problem bei Cloud-Sicherheitstools ist die hohe Anzahl an Fehlalarmen, die sie erzeugen. Dies führt zu Alarmmüdigkeit und unnötigem Aufwand für die Sicherheitsteams. Die Anzahl der von Organisationen eingesetzten Tools hat im Laufe der Jahre deutlich zugenommen.

• 71 % der Unternehmen nutzen mittlerweile über 10 Cloud-Sicherheitstools zur Überwachung ihrer Systeme.
• 16 % der Organisationen verfügen über mehr als 50 Tools.

Diese Tools erzeugen zusammen eine beträchtliche Anzahl von Warnmeldungen. Untersuchungen zeigen, dass 45 % der Organisationen über 500 Warnmeldungen pro Tag erhalten. Angesichts der Vielzahl an Warnmeldungen, die bearbeitet werden müssen, sind die Sicherheitsteams überfordert und unsicher, welche Prioritäten sie setzen sollen. Dies verlängert die Reaktionszeiten und führt häufig zu mangelhaften Vorgehensweisen bei der Reaktion auf Zwischenfälle.

#7. Schlechte Reaktionszeiten

Von den 65 % der Organisationen, die im vergangenen Jahr einen Cloud-Sicherheitsvorfall erlebt haben, haben nur 9 % den Vorfall innerhalb einer Stunde erkannt, und nur 6 % haben das Problem innerhalb einer Stunde behoben. Bei 62 % der Unternehmen dauerte es über 24 Stunden, die Bedrohung zu beseitigen.

Dies verdeutlicht ein gravierendes Versagen bei der Bedrohungserkennung und der Reaktion auf Sicherheitsvorfälle, wodurch Eindringlinge unbemerkt Zugang zu Cloud-Umgebungen erlangen und diesen dann über längere Zeiträume ausweiten können.

Vielen Organisationen fehlen geeignete Werkzeuge zur Bedrohungserkennung und klar definierte Reaktionspläne, die auf Cloud-spezifische Bedrohungen eingehen. Verzögerungen bei der Identifizierung betroffener Assets, der Benachrichtigung von Stakeholdern oder der Eindämmung gekaperter Cloud-Konten können aus einem geringfügigen Eindringen einen umfassenden Cloud-Datendiebstahl machen.

#8. Missbrauch von Cloud-Identität und -Zugriff

Cloud -Dienste und SaaS machen Daten und Anwendungen für Benutzer leichter zugänglich.

Dies rückt die Frage, wie man Benutzeridentitäten nachweist und den Zugriff in Cloud-Umgebungen verwaltet, in den Mittelpunkt. Schwache IAM-Systeme bleiben auch 2025 eine der größten Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit. Überprivilegierte Konten, mangelhafte Passworthygiene, fehlende mehrstufige Authentifizierung (MFA) und andere Probleme erhöhen das Risiko von Datenschutzverletzungen in der Cloud.

Ein weiteres Problem besteht darin, kompromittierte Konten einzudämmen und die seitliche Ausbreitung zu begrenzen, falls ein Eindringling unbefugten Zugriff erlangt. Daten zeigen, dass nur 17 % der Unternehmen einen angemessenen Überblick über den lateralen Cloud-Datenverkehr haben.

Diese Sicherheitslücke ermöglicht es Angreifern, die in Ihre Perimeter eindringen, sich unentdeckt in Cloud-Umgebungen zu bewegen.

#9. Sichtbarkeit in fragmentierten Umgebungen

Da Unternehmen zunehmend Multi-Cloud- und Hybridstrategien verfolgen, wird die Aufrechterhaltung einer umfassenden Transparenz immer schwieriger. Jeder Anbieter bietet seine eigenen Überwachungs- und Protokollierungstools an. Ohne eine einheitliche Sicherheitsplattform, die Ihr gesamtes Netzwerk überwacht, können Sie Datensilos schaffen, die Fehlkonfigurationen in der Cloud und Verstöße gegen Sicherheitsrichtlinien verbergen.

Diese fragmentierte Sichtweise behindert die Anwendung bewährter Verfahren im Cloud-Monitoring und verlangsamt die Bedrohungserkennung.

#10. Cloud -Assets

Nicht genehmigte oder vergessene Cloud-Ressourcen stellen erhebliche Risiken für die Schatten-IT -Cloud-Sicherheit dar. Schatten-IT bezeichnet die Nutzung von Cloud-Diensten, die nicht vom internen Sicherheitsteam geprüft und verwaltet wurden.

Diese Schatten-Assets führen häufig zu Fehlkonfigurationen, verfügen nicht über eine robuste IAM-Cloud-Sicherheitsrichtlinie oder weisen eine schlechte Transparenz und Compliance-Überwachung auf. Angreifer suchen aktiv nach Schatten-IT, um diese als Einfallstor in Ihre Systeme auszunutzen oder um ungeschützte sensible Daten preiszugeben.

#11. Cloud-Compliance und Daten-Governance

Die regulatorischen Anforderungen an Datenschutz und Datensicherheit haben sich weltweit ausgeweitet, wodurch die Multi-Cloud-Compliance zu einem sich ständig verändernden Ziel geworden ist.

Organisationen müssen nicht nur Daten schützen, sondern auch nachweisen, dass sie dies in verschiedenen Rechtsordnungen mit unterschiedlichen Vorschriften tun. Die Nichteinhaltung einer ordnungsgemäßen Datenverwaltung in Cloud-Umgebungen kann zu Geldstrafen und Reputationsschäden führen, was wiederum Geschäftsverluste zur Folge haben kann.

Zu den Herausforderungen bei der Cloud-Compliance gehören:

• Standort der Tracking-Daten
• Erzwingen der Verschlüsselung
• Zugriffsprüfung in öffentlichen, privaten und hybriden Cloud-Umgebungen

Organisationen benötigen solide Governance-Rahmenbedingungen, um sicherzustellen, dass die Einhaltung der Vorschriften kontinuierlich und überprüfbar ist.

Zukünftige Trends in der Cloud-Sicherheit

Leider steht die Welt der Cloud-Sicherheit nie still, und man muss immer wissen, was als Nächstes kommt. Das Verständnis zukünftiger Cloud-Sicherheitstrends hilft dabei, kommende Herausforderungen und die besten Vorgehensweisen zu deren Bewältigung zu identifizieren. Zu den Trends, die man beachten sollte, gehören:

• Die potenzielle Bedrohung durch Quantencomputing und die Notwendigkeit verbesserter Verschlüsselungsstandards, um die Datensicherheit in der Cloud zukunftssicher zu gestalten.
• Die Nutzung von Mesh-Architekturen im Bereich der Cybersicherheit und ein dezentraler Ansatz zum Schutz verteilter Cloud-Umgebungen.
• Compliance-Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI-Tools unter Wahrung des Datenschutzes.

Cloud-Sicherheit und Statusverwaltung (CSPM)-Tools, die auf Technologien der nächsten Generation setzen, um sich im Laufe der Zeit zu verbessern und anzupassen.