トップ5のWAFプロバイダー

WAFソリューションとは？

Webアプリケーションファイアウォール (WAF) は、WebアプリケーションとAPIを保護するセキュリティツールです。WAFは、HTTPリクエストをチェックしてフィルタリングすることで、サーバーに届く前に悪意のある攻撃をブロックする盾のような役割を果たします。WAFの中には、データ漏洩防止と内部脅威を識別するためにアウトバウンドトラフィックを監視するものもあります。

WAFソリューションには、自動脅威対応、適切なアクセス制御、Webアプリケーショントラフィックの可視化など、さまざまなセキュリティ上の利点があります。これらは、SQLインジェクション、クロスサイトスクリプティング、セキュリティの誤った構成など、さまざまなWebアプリケーションの脅威を識別、防止するために必要な機能を提供します。

最も一般的なWebアプリケーションの脅威は、OWASPトップ10リストに記載されています。しかし、多くのWAFは、脅威のシグネチャの識別に頼るだけでなく、AIを活用した行動分析によって新たな脅威やゼロデイ攻撃からも保護します。

トップ5のWAFアプリケーション

#1. Check Point WAF

Check Point WAF from Check Point offers comprehensive real-time security against both known (OWASP top 10) and unknown (zero day) threats. A cloud-native solution by design, Check Point also enables CI/CD-friendly deployments and automation. Other features include comprehensive API discovery and advanced DDoS prevention.

With contextual AI analysis, Check Point doesn’t rely on signature-based detection. Instead, it monitors app and API interactions to understand normal and benign traffic patterns. Then, it applies this baseline to future requests to identify malicious behavior that should be blocked or investigated.

Machine learning-based security enhances both coverage (extending detection to zero day attacks) and accuracy (increasing catch rates) to find and remediate more attacks while minimizing false positives. Check Point’s AI-based analysis improves with time as it trains on more data specific to your network, improving its model of normal activity.

Key Features:

• 既知および未知の脅威を検出する積極的なAI検出手法。
• 包括的なAPIの発見と可視性。
• ファイアウォールはクラウド環境に関係なく自動的に展開されます。

#2. Cloudflare WAF

Cloudflare WAF は、機械学習による検出方法と階層化されたルールセットを通じて広範な保護を提供します。プラットフォームはトラフィックを監視して、未知またはゼロデイ脅威を示唆する可能性のある異常を検出します。階層化されたルールセットは、トラフィックにOWASPの脅威がないか検査するために迅速に実装することも、ニーズやリスクアペタイトに合わせてカスタマイズすることもできます。

クラウドベースのツールであるCloudflareのWebアプリケーションファイアウォール・セキュリティ・プラットフォームは、DNS、コンテンツ・デリバリー・ネットワーク（CDN）、DDoS防御など、より広範なサービス・スイートの一部となっています。Cloudflare WAFは高度なレート制限により、強制的なダウンタイムとブルートフォース攻撃（総当たり攻撃）からアプリケーションとAPIの両方を保護します。

ユーザーたちは、プラットフォーム管理は簡単で、特別な専門知識やトレーニングがなくてもツールをすばやくセットアップできると報告しています。Cloudflareは、アプリケーションを保護するためのコーディング経験のないユーザー向けに、コードなしの構成も提供しています。

ただし、他のより安全な WAF と比較して検出率が低いなど、いくつかの問題点もあります。Cloudflare WAFは偽陽性率が低い半面、真陽性率も低いので、行動を起こさずに脅威を通過させる可能性が高くなります。最後に、これは最も安定したファイアウォールではなく、サードパーティとの統合は限られています。

Key Features:

• 機械学習検出によりゼロデイ識別が可能になります。

• すぐに使えるルールセットやカスタマイズされたルールセットを管理して、保護を迅速に自動化したり、組織により適したアプローチを設計したりできます。

• 予期せぬトラフィックを把握するためのリアルタイム分析。

No. 3 Azure WAF

Azure WAFはMicrosoftのクラウドネイティブソリューションで、Azureアプリケーションゲートウェイと統合され、Webアプリケーションを一元的に保護します。これには、SQL インジェクションやクロスサイト・スクリプティングなどの一般的な脅威に対する保護が含まれます。

Azure WAFは、カスタマイズまたは管理されたルールを実装しながら、Webアプリケーションのトラフィックをリアルタイムで可視化します。ご想像のとおり、ファイアウォールは、安全な情報イベント管理 (SIEM) などのセキュリティツールを含む Azure サービスとの相互運用性も提供します。

トップのWAFアプリケーションとは異なり、Azure WAFはAI駆動の分析を提供せず、頻繁な更新が必要なため、メンテナンス要件が増加します。テストでは誤検出率も高く、セキュリティチームがより重要な作業に集中できなくなるという結果が出ています。

Key Features:

• 最も一般的な脅威からWebアプリケーションを保護します。
• 他のAzureサービスやセキュリティツールとの相互運用性。

#4. open-appsec

オープンソースのWAFであるopen-appsecは、APIゲートウェイ、Kubernetes Ingress、Envoy、NGINXのアドオンとしてデプロイされています。open-appsecは、OWASPトップ10およびゼロデイ脆弱性からWebアプリケーションとAPIの両方を保護するために、機械学習ベースの検出を利用しています。

open-appsecは、通常のWebアプリケーションのやりとりを監視して、予想されるアクティビティを超えた疑わしいリクエストを特定します。これは2つの機械学習モデルを用いて行われます。

1. 数百万件の悪意あるリクエストと安全なリクエストに基づいてオフラインで訓練された教師ありモデル。
2. 環境に特化し、そのトラフィックパターンに基づいてトレーニングされた教師なしモデル。

open-appsec は異常検出にのみ依存し、脅威シグネチャをまったく利用しないため、絶え間ない更新が不要になり、メンテナンスが簡単になります。しかし、これはWAFが無害なリクエストを悪意のあるリクエストと誤って識別し、誤検知する可能性があることを意味します。その結果、正当なリクエストがブロックされ、アプリやAPIサービスが悪化します。

その他の欠点としては、初期の学習段階と、ツールを手動で構成する必要性が挙げられます。この学習段階は、WAFがウェブアプリのトラフィックを観察し、ベースラインを確立するのにかかる時間です。open-appsec の設定は、高度にカスタマイズされた API やマイクロサービスの場合、特に難しい場合があります。

Key Features:

• APIゲートウェイ、Kubernetes Ingress、Envoy、NGINX向けのオープンソースWAF。
• 機械学習ベースの分析を通じてメンテナンスを簡素化し、ゼロデイ攻撃から守ります。

#5. Akamai Site Defender

Akamai Site DefenderはクラウドベースのWAFで、APIセキュリティ、DDoS防御、ボット対策など、さまざまな保護機能を提供します。Site Defenderは機械学習分析を利用して、リアルタイムで適応型の異常検出を行います。これには、新たな脅威を示唆する可能性のある不審な活動の発見も含まれます。

クラウドに依存しないソリューションであるSite Defenderは、アプリケーションがどこでホストされていても保護を提供します。WAFは拡張性と耐障害性にも優れ、Akamaiのグローバルネットワーク上に構築されています。

しかし、Site Defender が市場で最高の WAF アプリケーションになることを妨げるいくつかの欠点があります。これらには、カスタマイズされたルールの開発に関連する複雑なメンテナンス、Webレイテンシーの増加、そしてSite Defenderインターフェースの操作上の課題が含まれます。

Key Features:

• リアルタイムの適応型機械学習による保護

• さまざまなホスティング・サービスを横断してアプリを保護する、クラウドに依存しない WAF。